边缘计算,它的价值与市场到底在哪里?

中信证券顾海波、郑泽科
中信证券认为,VR是未来边缘计算最大的机会点,也是最大需求方。预计未来VR将会像《头号玩家》一样,内容主要在云端,本地主要负责渲染,边缘计算可助其实现低时延。

边缘计算作为 5G 和高清时代核心网下沉的一种方式,其主要价值在于减少超大流量对网络的消耗,同时为各种应用提供低延时和开放的网络能力。我们认为当前边缘计算还偏主题,从长期来看看好 CDN 领域的龙头网宿科技和小基站的龙头京信通信。

边缘计算的价值在哪里。我们认为,边缘计算主要能提供三个价值:1、减少低价值流量或者超大流量对网络的消耗;2、随着工业 4.0 的兴起,大量工业控制其低时延依赖于边缘计算;3、网络设备将走向开放,很多能力,如定位、标签、人流分析、推送等能力将被开放以及用来变现,能力要开放使得相关计算能力要下沉到边缘。

边缘计算对于减少迂回流量的价值:多数流量在云端处理比在本地处理都有更高的性价比,根据 IDC 测算,云端处理相比本地 TCO 大约能降低 46%,其价值已经被云计算的蓬勃发展所证明。但随着安防和 AI 的兴起,大量视频数据在本地处理、分析成为趋势。

边缘计算对于低时延业务的价值:VR 我们认为是未来边缘计算最大的机会点。当前的 VR 主要基于 PC 主机,游戏、影视都是单机版,这与现在游戏影视在线的趋势是相违背的。预计未来 VR 将会像《头号玩家》一样,内容主要在云端,本地主要负责渲染。而研究表明,头动和视野的延迟不能超过 20ms,否则会有很明显的拖影感。因此未来 VR 的内容将主要处于边缘,我们预计将是边缘计算最大的需求方。除此之外,工业控制需要更低的时延,除了 SDN 和 5G 网络,计算能力下沉也是很重要的一环。

边缘计算对于能力开放的价值:运营商的网络,到目前为止还是一张比较封闭的网络。而网络中有大量有价值的数据及功能可以与其余应用结合创造价值,比如位置信息、用户标签、网络质量等数据,以及推送、专用 QOS 切片等功能。但过去这些功能均在核心网上实现,但核心网往往集中于省公司,且承载全省用户,对安全性要求特别高,相关网络能力无法向外开放。而 MEC 位于网络边缘,对网络和用户的影响较小,同时 MEC 当前主流架构为 X86 架构,可以非常简单地和网络结合。

风险因素:下游需求不及预期,技术进展不及预期。

投资策略。边缘计算目前还处于比较早期的阶段,但从长期来看,安防和 VR 等流量业务,以及对网络能力开放的要求预计将使得边缘计算成为趋势。我们建议关注产业链各细分领域厂商。

本文作者:中信证券通信分析师顾海波、郑泽科,来源:中信证券研究部

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