贫富差距一直是一个让人困惑的存在。经济发展不一定能缩窄贫富差距，一些资本主义经济体的经验甚至显示，经济发展和贫富差距展现出正U型的变化——贫富差距缩小后，再次扩大。
BIS此前在一项研究中提到，在金融业发展到一定水平后，如果市场金融继续发展，其对高收入人群的利好更为明显，不平等水平也会因此上升。
科技发展似乎也在呈现这种趋势。垄断加剧，技术进步让巨头更强大，富人更富有，但是它对穷人的帮助没有那么明显，人工智能技术的发展还剥夺了工作机会。换言之，涓滴效应完全没有起到作用。
现有的巨头因技术发展而变得更为强大。已经拥有了规模优势的互联网巨头，手握宝贵的数据资源（例如亚马逊掌握的消费数据，Facebook掌握的社交数据，谷歌掌握的搜索数据等），再对机器学习进行大量投入，获取更多利润。
美国财经媒体Axios报道评论称，想要打破这种“赢家通吃”的正反馈，或许要指望小型科技公司能够撬动老牌巨头的饭碗。但是，小公司没有数据，而数据是人工智能深度学习的根本。即使初创公司有了不错的创意，它们最终多半也逃不开被大企业收购，或者是被大企业抄袭的命运。
于是，大型科技企业越来越受益于自己的规模，它们开始进一步提高效率，节约成本。技术含量较低的岗位被机器取代了，技术的创造者（还有公司）变得更加富有——这当然无可厚非。但工人的利益没有人关心，节约劳动力成本支出，让蓝领阶层失业，在资本主义国家，这甚至还会引发社会动荡。
Inequality.org在去年10月的一份报告中提到，尽管硅谷是美国人均GDP增长最为强劲的地区，但几乎有90%的岗位，工资要比2001年更低。在这个荟集全球顶尖科技的地方，不仅仅是低薪工人没有获得好处，几乎所有打工者都没有获得好处。
钱都到哪里去了？巨头更强大，富人更富有——“股东、高管和非常高级别的技术人员占据了这个行业绝大部分的财富。”而且，硅谷的全职雇员也越来越少，工资更低、福利更少的合同工模式更受企业青睐。
本质上来看，科技变化导致的贫富差距扩大，是垄断程度上升和分配不均的结果。技术提高了效率，创造了财富，但是这些财富更多地流向了富人。技术一直被怀疑是社会稳定的一大威胁，但从两次工业革命以来，全球仍然顺利地过渡到了新时代。每个人或许都应该有权享受生产效率提高的好处，就像芬兰那为期两年的无条件“基本收入”试验一样。
贫富差距不能成为阻碍技术进步的理由。在科技巨头们发展出越来越多革命性技术的同时，也有必要为收入水平相对更低的人群作考虑。
*本文来自华尔街见闻（微信ID：wallstreetcn），编辑陶旖洁。开通华尔街见闻金卡会员，马上领取2019全球市场机会。
