作者：夏天

来源：GPLP犀牛财经（ID:gplpcn）

作为人工智能的一个很热门的应用领域，AI 医疗有着巨大的想象空间，也吸引着许多人工智能企业投身其中，依图科技就是进军AI医疗行业的后起之秀。

依图科技主要服务于安防、金融、交通等多个领域，虽然发展时间不长，但已经成长为国内AI领域当之无愧的四大独角兽之一，在计算机图像识别、语音识别、自然语音处理等多个领域实现技术突破和落地。

依图科技突然在2016 年下半年进军医疗市场，并且率先将人工智能技术应用于医学影像，但国内AI医学影像的落地与应用还存在许多难以攻克的难题，依图科技进军医疗领域仍充满不确定性。

安防系统人工智能独角兽进军AI医疗

真正让依图科技走入大众视野的，是2018年在歌神张学友演唱会上频频落网的逃犯，而背后的神助攻就是依图科技研发的人脸识别系统。

据GPLP犀牛财经了解，依图科技成立于2012年，依托人脸识别技术，成为安防领域的一匹黑马，依图智能安防技术主要由人工智能算法、高性能计算、分布式计算和存储、大规模运维等构成。其中视觉智能算法主要涉及人脸识别、车辆车型识别、文字识别、目标跟踪、图像特征搜索等技术。

这些技术和算法很普遍，依图科技真正的产品是“蜻蜓眼”智能安防平台。

该平台以计算机视觉为核心，通过摄像头监控设备为“眼目”，结合人像和车辆大平台，构建城市和行业各自的安防体系。依图提到，数以万计的“小眼”让蜻蜓复眼具备自然界中最精准的视觉感知能。

目前，依图安防系统已经服务于全国近30个省公安厅，超过270个地市公安系统，以及海关边检卡口。也是目前国内唯一拥有10亿级人像库比对能力的公司。

2016年被认为是人工智能+医疗在国内形成投资风口的元年，依图科技也不甘落后，在下半年宣布进军AI医疗市场，依图科技也是率先将人工智能技术应用于医学影像的AI独角兽公司。

进军AI医疗，是自信还是盲目？

AI 医疗是一个充满想象的领域。

“AI+医疗”通常是指将人工智能、大数据、物联网、云计算等新型技术和手段，运用在医疗服务主体、医疗机构和医疗服务对象上。目前人工智能AI医疗主要运用在辅助诊疗、医疗影像、药物研发和健康管理等方面。

在资本的热捧下，越来越多的企业扎堆涌入。公开数据显示，2016年共有27家企业在2016年融资，其中16家企业融资金额在千万级人民币以上。2017年全年有超过28家创业公司获得融资，总额超过17亿人民币。

有数据称，到 2025 年，AI 应用市场总值将达 1270 亿美元，其中 AI 医疗占 1/5。在这几年传统互联网巨头也纷纷布局医疗人工智能。

去年，依图科技宣布完成 3 亿美元 C 轮融资，估值超过150亿元，在有了融资之后，依图科技显得更加有底气。这笔资金主要用于医疗领域 AI 核心技术的研发、医疗行业临床应用的拓展，以及人工智能医疗团队的建设。

据GPLP犀牛财经了解，在北京的影像云平台上，人工智能系统通过对基层医院上传的30名患者近9000张肺结节CT影像进行智能检测和识别，将第一轮筛查出的疑似结节标记出来，作为辅助诊断结果，提供给4名放射科医生进行审查。医生审查后认为可以采纳，即对报告签字。

值得注意的是，在这一过程中，虽然有了人工智能的辅助，但最终仍需医生来做决策，那么人工智能还有筛查的必要吗？

另外，去年IBM的当家AI——大名鼎鼎的Watson被爆出无法在现实中胜任医生的工作，给出了一大堆不可靠的医疗建议。相比于五年前Watson高调进军医疗领域，它的医疗之路走得异常坎坷，不仅经历过几次裁员，暴露出令人担忧的缺陷，还遭到合作伙伴的弃用。

可见，AI只是辅助工具，目前还很难评估它对医疗决策的影响。它能在多大程度上影响医生的判断，医院又该如何应对误诊及其后果？进一步说，出了医疗事故后，谁来承担责任？从目前来看，这些问题都很难回答。

商业模式不清，未来收益存疑

虽然借助医疗数据来辅助诊断，能够提高诊疗的准确度，事实上这也是人工智能重要的一个落地场景，但是中国医疗服务的需求与供给之间依然存在鸿沟。医疗AI的本质是将人的能力工具化，将医疗服务的供给者从“医生”变成“AI+医生”，推动先进诊疗水平以医疗AI的形式下沉到基层，赋能基层医疗。

对于医生来说，首先必须确保人工智能产品技术过硬，给出合理的诊断建议；其次还要进行培训，转变观念，适应新的服务模式。

而现在，医生的服务没有得到量化，AI 协助医生的工作也无法被量化，这样很难推商业模式。

另外，医疗大数据的基础是人工智能。在今年的3月21日，依图医疗与华为联合发布重磅战略合作成果——智能医疗云，这是世界级的医疗人工智能技术与华为强大的云平台、大数据技术的深度融合。

此次发布的智能医疗云拥有强大的医疗数据解析能力，能对医疗行业全维度数据、患者全生命周期数据进行解析，并在此基础上构建全栈式决策辅助引擎。

那么，这个数据从何而来？

数据是关键，各个学科数据的标准化程度，影响着人工智能的应用程度，AI +医疗已经不仅仅是技术的问题。

但是，如何获取足够丰富的医疗影像数据，如何完成准确的标注，对于企业来说也是一大难题。就像用来训练模型的数据包含放射影像数据、眼底图像数据、病理图像数据、语音数据、电子病例文本数据等，由于目前国内尚未形成完整的数据归属权、使用权、隐私权等法规文件，所以各个公司获取数据的渠道和费用也各不相同，而这也涉及到个人的隐私保护。

另外，这个行业如果没有政府部门来参与，没有医疗机构主管部门的参与，没有医疗机构的参与，这个行业的商业模式是不可能推动起来的，未来依图科技的探索之路还很漫长。