继特斯拉引爆机器视觉概念后，华为近期也有新动作。
消息面上，据华为机器视觉官微发布，其将于8月8日举办机器视觉产业峰会暨新品发布会。
2020年2月份，华为将“华为安防”更名为“华为机器视觉”，正式进军机器视觉领域。
2021年3月份，华为机器视觉推出好望云服务，在其机器视觉产业峰会上，华为发布SuperColor、SuperCoding、AI Turbo等技术。
据其官方介绍，“好望”主要面向智慧城市、智慧交通、智慧园区等行业，在图像、视图编码、视觉智能等领域持续投入，整合联接、计算、云、终端等技术优势，提供业界领先的多光谱融合智能视觉感知终端。
事实上，在前段时间，由于特斯拉人形机器人的热潮，也曾一度带火了机器视觉概念。
趁此机会，我们来和大家聊一聊机器视觉。
什么是机器视觉？
机器视觉通俗地讲，就是用机器代替人眼来做测量和判断。其利用光源、镜头、工业相机来负责图片采集，将被检测的目标转换成图像信号。
然后图像处理系统根据像素分布与亮度、颜色等信息，转变成数字信号，然后再对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而实现自动识别功能。
机器视觉有什么优势呢？
相对于人眼，机器视觉在速度、精度、环境要求、连续工作时间等方面均存在显著优势。
目前主要的应用场景有电子设备及半导体、汽车、制药、食品包装等。
其中，电子及半导体设备占约46.60%，主要应用在高精度的制造和检测，如晶圆切割、3C表面检测、AOI光学检测、PCB印刷电路等。
汽车制造是机器视觉应用的第二大场景，约占15.3%左右，几乎所有系统和部件的制造都可用到机器视觉，一条汽车生产线需十几套机器视觉系统，是机器视觉渗透最快的行业。
人形机器人有望加速行业发展
6月21日，马斯克在卡塔尔经济论坛上接受采访时表示，特斯拉人形机器人Tesla Bot“Optimus（擎天柱）”原型机将在今年9月30日举行的AI Day上现身。
受此消息影响，A股机器人板块此前一度大涨，巨轮智能一度走出7连板，20个交易日内股价大涨127%，另外远大智能、积成电子等也均取得不错的涨幅。
而当时分析师就曾表示，机器视觉也有望受益机器人行业发展。
据披露，特斯拉机器人延续了视觉为主的传感技术路线，其基于视觉的神经网络技术已经在特斯拉电动车FSD上得到实战验证，有望借助于Dojo超算加速训练升级。
华安证券认为，随着机器人应用成为AI发展的下一波浪潮以及消费电子向智能化、AR以及体感识别能力的搭载，3D传感市场发展浪潮正在袭来。
产业链情况如何？
从结构上看，机器视觉系统主要包括成像和图像处理两大部分，前者依靠机器视觉系统的硬件部分完成，后者在前者基础上，通过视觉控制系统完成。
产业链方面，其上游主要是机器视觉底层开发商，即核心零部件（光源、相机、镜头、图像采集卡等）及软件提供商（图像处理软件）且其二者占据了机器视觉80%的比例，是产业链中绝对的核心环节和价值获取者。
中游是二次开发的系统集成和软件服务商，主要根据上游产品以及下游需求进行集成整合，越来越多上游企业向中游业务扩展延伸，形成自有的完整解决方案。
下游则是主要应用领域，涉及到多种制造及服务行业，主要应用于汽车制造、消费电子、食品包装、医疗制药以及服务机器人。
市场空间方面，浙商证券研报称，预计中国2025年机器视觉行业市场规模为246亿元。从行业增速来看，根据前瞻产业研究院的数据测算，随着机器视觉行业的快速发展，2020至2025年机器视觉行业年复合增长率达到25.5%，行业增速较快。
据申万宏源研报，从短期来看，制造业固定资产开支回暖、国产替代加速，将加速机器视觉设备需求释放。
从中期来看，机器视觉下游应用广阔，渗透率持续提升：3C领域，终端客户对机器视觉需求从手机扩展至平板、耳机、手表等；锂电领域，除搅拌外，在涂布、辊压、卷绕、入壳等各工序都有机器视觉应用，且视觉技术同样适用于4680等新电池；半导体、光伏等领域：晶圆缺陷检测设备、光伏硅片分选设备等需求提升显著。
从长期来看，未来人口老龄化及劳动力价格上涨将带来机器替人刚需，机器视觉设备将逐步代替人工。
