腾讯发布第二代机器狗“Max”:能在梅花桩上完成高难度动作

依托于机器人视觉定位、地形识别、全向六自由度运动规划、高精度模型预测控制等技术,Max在复杂地形可精确走位通行。

8月8日,腾讯正式发布第二代四足机器人“Max”。据官方介绍,Max能够在梅花桩上完成旋转踏步、单桩跳跃、双轮站立等高难度动作,过桩速度达到“前辈”Jamoca的4倍。

通过“梅花桩”复杂地形场景测试,成功验证了Max灵敏运动能力。依托于视觉定位、地形识别、全向六自由度运动规划、高精度模型预测控制等技术,Max能够对复杂地形进行精确识别,并且能够精确踩点通行,且同时拥有更强的抗压防摔和学习能力。

图片来源:腾讯公众号

据了解,Max是由腾讯Robotics X实验室自研的多模态四足机器人,相比一代,Max在视觉感知、轨迹规划、运动控制等方面实现技术创新。

在学梅花桩的测试场景中,Max首先基于单目视觉惯性定位算法(视觉定位技术+地形识别技术)对实时地形识别、建图,以应对这一复杂地形。

在实时识别三维地形的同时,Max依靠六维全向运动轨迹实时规划算法,优化出包含位置与姿态的六自由度运动轨迹,来自动调整俯仰、侧身与转向,从而适应高低起伏的地形。

为了提高动作难度,Max依托模型预测控制算法在窄小的桩面完成了快速行走、踏步旋转、单桩跳跃、双轮站立、空翻下桩木等一系列动作。

就结果而言,Max在持续高频的冲击条件下,定位精度累计误差小于1%,地形识别精度小于2cm。

同时,Max完成了结构和电气系统的大量优化,能够应对跑、跳、翻等高动态动作产生的持续强力冲击,保证了本体的稳定性和可靠性。

据实验室研究人员介绍,基于深度强化学习与sim2real等技术,Max可以在几个小时以内就能初步学会自然灵动的步态。

Max的相关新技术与算法同时具备良好的迁移性,为实验室研发其他类型的移动机器人、适配其他应用场景沉淀技术与经验。比如视觉定位技术, 未来可以运用到无人机和自动驾驶等场景,辅助机器做出前行决策;再比如地形识别技术,可以运用到一些极端的灾害场景中,翻越障碍,替代人类去做些非常危险的工作。

风险提示及免责条款
市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。