你害怕人工智能吗？
由美国AI 研究实验室OpenAI在12月1日发布的最新语言模型ChatGPT让原股东之一的马斯克也为之惊呼——“ChatGPT is scary good.”
这位无时无刻不沉浸在科技力量的硅谷大亨仍做出如此之高的评价，是因为ChatGPT是目前为止具有最接近人类思维的人机互动语言模型。连续回答一系列刁钻问题的同时还具有自己的道德底线，人工智能可以达到这种前所未有的高度也引来了无数群众围观，5天时间内，ChatGPT注册用户就突破百万。
一、ChatGPT
ChatGPT和人类的互动性很强，不仅可以正常聊天，对于人类提出的问题ChatGPT也可以给出符合基本逻辑的答案，同时还具备代码的编写和debug功能，这对于“面朝黄土背朝天”的程序员来说可是保住发际线的大事。
不管是对于专业技术人员的基础需求还是普通市民的舒闷解乏，ChatGPT最终的成效都要比之前人们接触过的人工智能好太多，而最重要的原因是模型的技术升级。
区别于前辈模型掩码策略的不稳定性，此次发布的ChatGPT是GPT3.5的微调版本，GPT3.5采用的AC架构不仅有用于实时更新数据的value还有起到连续效果的policy，两者的结合就可以使得模型在不断更新数据时还具备连续记忆功能。而联系上下文的记忆能力对于在与人类的交互对话中至关重要。
被用于训练ChatGPT模型的都是经过人为备注的标签数据，一定程度上保证了模型做出的回答无害且有效。此外，ChatGPT模型来自人类反馈强化学习（RLHF）的训练策略让那些和人工智能辩论的“抬杠”选手反而成为模型不断升级优化的原始动力，帮助ChatGPT及时改正错误，更新答案。
作为人类区别于其他生物体的最重要特征之一，语言是人类思维的载体，也是知识凝练和传承的载体。科学家研究自然语言处理（NLP）的目的是让机器能够理解人类语言，用自然语言的方式与人类交流，最终拥有智能。
显然，目前ChatGPT模型对于NLP再怎么优化升级也未达到具备人类智能的高度，但这并不代表ChatGPT就没有能力对人类造成一定的威胁甚至是替代。
二、“摧毁”印度
ChatGPT最先可以替代的是重复性工作。
在事业单位或是大型商业组织上班的，可以回想一下自己的日常工作是不是至少存在80%以上的重复性内容而这部分工作没太多创新需求和技术门槛，却又反而最需要人手。可大量没有创新意义的岗位很难实现企业的高效管理和运作，所以在人工智能之前不少大型企业都会把这类工作实现外包。
而接下这一重任的是“世界办公室”——印度。
根据美国彭博社的报道，印度是目前全球经济增长最快的主要经济体，印度今年的GDP增长预期值约为8.2%，经济增速不仅是中国的两倍更是实力碾压美国等一众发达国家。
而其中的外包业务为印度此次的经济高速增长做出了不小的贡献。印度在全球离岸BPO市场中占有65%的份额，并在2020年成为最佳外包国家之一。
而“每一个印度人，家里都有一个做客服的亲戚”这句话也并不非空穴来风，作为世界上最大的企业后勤中心，有近450万印度人为企业提供客服、研发软件、房贷处理各种业务。另外，印度的工资水平只有美国同类技术人员的1/3-1/8，而房租、税费、硬件等成本却只有欧美的一半左右。
“劳动力低廉、英语水平高、计算机操作能力强”是印度发展服务外包的最佳元素，促成其成为全球从事BPO业务最多的国家。
在严格意义上，BPO的本质是企业将一些公司内部重复且非核心业务流程实现外包从而以降低成本提高企业运营效率和服务质量。而这类业务也是最容易被人工智能替代的。
就拿客服这个岗位来说，ChatGPT拥有强大的知识储备（模型参数量1750亿）和迅速的反应机制（PPO算法），最主要的是及时知错就改的学习态度（RLHF），完全就是人们眼中完美的智能客服。不过如果单纯替代客服对于ChatGPT来说反而是屈才，文学创作，新闻编辑，前端设计，数据工程师等都是目前ChatGPT有潜力胜任的工作。
而世界各地的业务流程之所以外包至印度就是为了寻求更低的成本开支和更高效的人员管理，如果当人工智能可以完全承接这份外包业务且花费的成本更低时，ChatGPT率先“摧毁”印度“世界办公室”的地位是极有可能的。
三、与人类的关系
当然，ChatGPT既然有可以替代的方向那自然也会有无法替代的领域，像“ChatGPT替代搜索引擎”这类吸眼睛标题就完全可以不置可否。
在美国，每月有超过成年人口80%的2.7亿人使用谷歌搜索。据最新三报显示，谷歌收入691亿美元（+6%），净利润139亿美元（-27%）。分业务来看，搜索业务实现395亿美元（+4%）的收入，高于YouTube的71亿美元（-2%）和网盟广告的79亿美元（-2%）等。
抖音的搜一搜、淘宝的扫一扫这种依附于超级APP里的功能，表示如今的搜素业务已经成为兵家的必争之地，但即使是激烈的竞争却仍未能撼动谷歌和百度两大独立搜索引擎的地位，更别说ChatGPT模型的信息来源于一个有限的数据集，且目前还仅是一个纯文本模型无法给用户带来更为直观详细的搜索体验，所以对搜索引擎的替代ChatGPT的能力明显不足。
当然，人类和人工智能之间不是只有替代与被替代的话题。
从马车夫到出租司机，工具的迭代却也没能减少交通事故中的人为因素，但人工智能下的自动驾驶不仅可以降低由驾驶员等人为因素引起的道路事故概率，同时提高通行的效率，缓解交通拥挤的问题。
而无需睡眠的人工智能可以全周期观测患者的重要生命体征，并在风险指标上升时发出警报。目前，一家 IBM 客户已开发出一款面向早产儿的预测性 AI 模型，该模型在检测严重脓毒症方面的准确率高达 75%。
除了汽车产业和医疗领域，人工智能在生活中的方方面面也在不断便利着人类生活，除了替代与被替代，人类和人工智能也可以是需要和被需要的关系，即使是目前让人惊叹的ChatGPT模型在未发展成熟之前也仍需要大量人工来为用于训练的数据打上标签，程序运营期间也需要人工监管。而此前OpenAI也一直使用Twitter的数据来训练软件，这种海量数据信息的来源更需要人为创造。
所以人工智能与人类的关系并非完全敌对但也并非友好和谐，在时代的进步下两种生产力之间的关系很难用某一特定词语去概括，错综复杂的利益纠纷让人很难一昧的肯定/否定人类和人工智能的价值。
四、结语
回到最初的问题，“你害怕人工智能吗”？
这似乎不是一个可以马上回答的问题，而基于文章的观点很容易产生对人工智能的矛盾心理，而现代会不会爆发一场新的卢德运动，而我们又会不会成为队伍中的新卢德分子，都要取决于时代的发展速度和自己的进化能力。但仍然值得思考的是，当图灵测试的奇点到来，当至少30%的人类无法辨别机器人时，人工智能下的人类该如何体面收场？
本文作者：Joshua，来源：丫丫港股圈，原文标题：《ChatGPT率先"摧毁" 印度》
