就在微软、谷歌等科技巨头着眼于发展AI软件时，英伟达则将目标瞄准了其擅长的芯片领域。许多AI软件都离不开这款专门为人工智能竞赛而准备的、价值一万美元的芯片：英伟达A100。
A100目前已成为人工智能专业人士使用的“主力芯片”。根据New Street Research 的数据，英伟达占据了可用于机器学习的图形处理器市场的95%。
A100非常适合支持ChatGPT、Bing AI或Stable Diffusion等工具的机器学习模型，它能够同时执行许多简单的计算，这对于训练和使用神经网络模型非常重要。
A100背后的技术最初用于在游戏中渲染复杂的3D图形，它通常被称为图形处理器（GPU），但如今A100配置和目标是机器学习任务，并在数据中心运行，而不是在个人电脑中运行。
AI大潮来临之际，初创公司争抢A100
开发聊天机器人和图像生成器等软件的大公司或初创公司需要数百或数千个这样的英伟达芯片来训练人工智能模型，例如大型语言模型。这些芯片需要足够强大以快速处理大量的数据以识别语言模式。之后，还需要像A100这样的GPU进行“推理”，或使用模型生成文本、进行预测或识别照片中的对象。
这意味着AI公司需要获得大量A100芯片。在AI领域，一些企业家甚至将他们获得的A100数量视为是否抢得先机的标志。
美国人工智能初创公司、参与开发Stable Diffusion的Stability AI首席执行官Emad Mostaque在社交媒体上称：
一年前，我们有32个A100。但我们梦想远大，继续买GPU吧！
当前，Stability AI的估值已经超过10亿美元。根据State of AI的一项估计，Stability AI现在可以使用的A100已经超过5400个。
市场认为，英伟达将从本轮市场对AI产业的炒作中受益。在周三公布的第四财季业绩中，尽管整体营收大幅下降了21%，但该公司股价在周四依然上涨约14%，这主要是因为该公司数据中心业务（很大程度上和AI芯片业务重叠）的收入在报告期内增长了11%至超过36亿美元，而且公司预计该业务收入在本季度将持续增长。
搭着AI的便车，今年依赖，英伟达股价已经大幅上涨了65%，不仅跑赢大盘，也跑赢其他半导体股票。
英伟达首席执行官黄仁勋周三在分析师电话会上不断强调AI对公司的重要性：
围绕我们构建AI基础设施的活动，在过去60天里刚刚开始爆发。毫无疑问，无论我们如何预测今年的情况，但相当大的变化已经开始了。
A100市场潜力巨大，英伟达独占先机
对AI公司来说，一块A100是难以支撑起他们的AI梦想的。许多数据中心使用一个包含八个A100的协同工作系统。该系统是英伟达的DGX A100，建议售价接近 20万美元。周三，英伟达宣布将直接出售对DGX系统的云访问权限，这可能会降低AI行业的入门成本。
New Street Research的一项估计认为，Bing搜索和ChatGPT的模型可能需要8个A100 GPU才能在不到一秒的时间内响应用户问题。
按照这个速度，微软将需要超过2万个DGX系统，这意味着微软在AI基础设施建设上的支出就可能高达40亿美元的基础设施支出。如果谷歌想实现同样的AI转型，那么将在DGX上花费800亿美元。
New Street Research的技术分析师Antoine Chakaivan认为：
事实是，每个使用如此庞大的语言模型的用户在使用它时，背后其实都有一台大型超级计算机。
英伟达首席执行官黄仁勋表示，就这类模型所需的计算量而言，该公司的产品实际上并不昂贵。他还表示，英伟达将允许初创公司以比使用传统计算机处理器低得多的成本训练模型。
在AI硬件领域，英伟达并非唯一一家生产AI GPU的公司，英特尔也有类似的产品，谷歌、亚马逊等公司也在准备开发这样的芯片。不过，当前在AI芯片市场，英伟达仍是一家独大。
当前，英伟达已经开始开始量产下一代AI芯片H100。A100在2020年推出，H100则在2022年开始量产，当然，价格也高于A100。
英伟达表示，H100是其第一款针对变压器进行优化的数据中心GPU，这是许多最新和顶级人工智能应用程序使用的一项越来越重要的技术。