近日，AI工具类软件&基础软件细分正悄悄走强。
美股方面，AI数据分析龙头Palantir连续上涨，从5月8日至今的一个来月时间里，股价累计大涨逾120%。此前Palantir预计其刚刚发布的、可以在军事和民间使用的人工智能平台AIP将拥有“前所未有”的需求。
A股方面，鼎捷软件最新强势20CM 2连板。资料显示，公司是国内工业ERP、MES龙头，旗下ChatFile是一款基于鼎捷雅典娜知识中台和GPT技术构建的企业级知识机器人。
对此，中金分析称，生成式AI与工具类软件具有天然契合性，下游应用场景、想象空间广阔。短期维度，融合生成式AI提升生产效率，成为工具软件竞争的新焦点。长期维度，生成式AI或将重塑商业逻辑，实现生产工具向生产力的跃迁。
生成式AI重塑工具软件底层逻辑
工具类软件，通俗的说就是日常生活中用来帮助我们更好、更高效地完成特定任务的软件。例如，我们用文字处理软件来撰写文章，用画图软件来创作图画等等。
据中金研报，目前以ChatGPT为代表的AI大模型能力主要在于人机交互对话AI以及生成式AI，其与应用软件的结合主要涵盖AI+工具类软件、AI+搜索引擎、AI+服务类应用、AI+垂直行业应用等方向。
中金认为，其中生成式AI与工具类软件具有天然契合性，下游应用场景、想象空间广阔。
具体来看，AI+工具类软件可实现辅助文字、图片、视频生产。AI与创作工具类软件的融合应用主要发挥的是ChatGPT等LLM大模型的生成式AI能力，其能够基于用户输入的指令和引导完成文字生成、图片生成、视频生成等辅助创作类任务。
目前典型的应用代表包括文字类的Notion AI、Office（微软计划将ChatGPT接入）；图片类的Stable Diffusion（Stability AI旗下）、Midjourney、DALL-E（OpenAI旗下）、Imagen（谷歌旗下）和视频类的Designs.ai、Make-A-Video（Meta旗下）、Lumen5等。
中金表示，对应用软件厂商而言，接入AI大模型短期成本低，长期想象空间大，因此绝大多数应用软件厂商均积极接入大模型能力。
其表示，短期维度，融合生成式AI提升生产效率，成为工具软件竞争的新焦点。
目前生成式AI主要以嵌入现有工具软件的方式帮助用户提升生产效率，在文字（如Notion AI）、图片（如Stable Diffusion、Midjourney）、视频（如Make-A-Video）、3D模型创作、音频等领域已有众多厂商参与探索实践。
中金认为，产品价值角度，AI融合应用的功能或将成为工具软件的增量付费点；竞争角度，原生于AI的新兴厂商、传统厂商对AI应用融合的跟进速度都将使现有格局产生变化。但随着生成式AI应用的普及，未来AI融合工具软件可能成为“标配”，届时AI融合场景的应用深度将成为竞争新焦点。
而长期维度，生成式AI或将重塑商业逻辑，实现生产工具向生产力的跃迁。
中金还表示，为了更好地理解长期视角下AI对于商业逻辑的重塑，其将AGI从产业结构、商业逻辑、竞争格局和价值分享角度与云计算进行对比分析，其认为正如目前“上云”已成为应用软件的“必修课”，未来“AI+”也可能成为应用软件标配，并带来新一轮价值释放。
低代码平台或为AI最先兑现业绩的方向之一
众多AI+工具类软件中，民生证券提到，低代码平台或为AI最先兑现业绩的方向之一。
所谓低代码开发平台，是指通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台，目前国内外已掀起AI低代码开发的热潮。
国外方面，3月16日，微软发布Power Platform Copilot，引领AI生成式低代码应用开发新时代。
此外全球著名低代码厂商OutSystems也已发布了其新的智能产品OutSystems AI Mentor System，用户借助该产品矩阵可以轻松优化产品架构、性能，并自动识别具有安全漏洞的代码，极大提升开发效率、节省时间和安全性。
国内方面，AI低代码平台也在快速涌现。
据百度智能云公众号6月6日发布的信息，智能云基于文心大模型打造的新一代编码辅助工具——代码助手Comate已经开放邀测，Comate可以通过开发中的上下文、评论组合代码，通过读取声明的函数名称来预测代码，同时允许
查看建议并手动编辑建议的代码，自动填充重复代码。
据微软预测，2021-2025年全球将新增5亿新应用，比过去40年中的应用总和都要多。目前企业所需的应用数量和自动化技术能力，远远超出IT部门的能力范围。而低/无代码的全民开发平台，让企业里的每个人都可自行开发应用，这将极大推动企业数字化转型。
据Gartner预测，到2024年65%的企业应用软件开发将基于低代码开发方式。到2025年，70%的应用程序将由低代码和无代码开发平台构建，其中80%的应用程序由非IT工作者开发而成。
民生证券表示，AI进一步明显降低开发门槛、提升程序开发效率，AI+低代码平台有望成为未来最核心的开发模式，打开广阔成长空间。
海外基础软件被认可，映射国内相关公司
此外，据国信证券最新研报梳理，美国AI主流分析可分为数据、数据传输、数据分析处理等。
数据（Data）层面：对数据全方位的监测服务，帮助用户深入了解其基础设施的性能表现，特别是监控API的使用情况和tokens消耗对于控制支出和提高应用程序性能也至关重要，代表公司为Datadog，其为全球领先的AI数据处理公司，其在APM领域具备先发优势，助力GPT降本增效。
数据分析层面，代表公司为Palantir，它是全球领先的数据分析公司，定制化能力为其核心竞争力，其推出的Palantit AIP平台可应用于军事和民间领域；
国信证券表示，海外基础软件被认可，可关注国内相关映射公司：
1）Datadog国内映射标的。Datadog为全球领先的AI数据处理公司，其在APM领域具备先发优势，助力GPT降本增效，关注国内相关数据公司。
2）Palantir国内映射标的。Palantir是全球领先的数据分析公司，定制化能力为其核心竞争力，其推出的Palantit AIP平台可应用于军事和民间领域。
