从挖矿时代来到AI时代，GPU的算力又有了用武之地。国内外云厂商们的算力储备竞赛正打得如火如荼……
字节已向英伟达采购了10万块A100与H800加速卡，超10亿美元（人民币超70亿元），仅字节一家今年的采购量就已接近英伟达去年在中国销售的商用GPU总销售额，另一家大型企业的订单金额也至少超过了10亿元人民币。
已使用了约2.5万个英伟达GPU的OpenAI表示GPU还很缺。每1亿活跃用户ChatGPT就需要13.5 EPLOPS的算力，约6.9万台NVIDIA DGX A100 80G服务器支撑，而目前全球的算力也只能支撑1亿日均上线人数，随着需求的增加未来预计还会增加。
在这些高端GPU的现货流通市场，就算是半个外行看到机会也跃跃欲试，满眼是“金砖”。
原本7.4万左右一枚的A800，现在涨到8.5万元以上，高配版则涨到10万元左右。4月底，市面上8卡A800模组的期货报价还在90万，交期2周，如今报价来到了100万以上，交期延长到7-8周。5月，A800甚至被炒至10万元一块。
“观望者交期更久，价格更贵。” 缺单卡的去买模组，买不到模组的后来都买了整机服务器。
从GPU单卡到模组再到AI服务器，涨价疯狂，缺货严重，货期越来越长，市场上需求真的如这般高涨吗？英伟达的GPU为什么会这么缺？此外，全新正品无法保障货期，二手市场、灰色渠道，定金交了就不退，围绕AI服务器的乱象正在上演……
01 英伟达GPU市场乱象
“一口气就要1000张、3000张，根本供不过来，这里面需求到底是真还是假？”
“销路好吗？我有路子搞到货，但怕砸手里。”
5月，英伟达的GPU仍在缺货涨价。
有代理商透露，英伟达A100价格从去年12月开始上涨，截至今年4月上半月，其5个月价格累计涨幅达到37.5%；同期A800价格累计涨幅达20.0%。
交期从一个月延长到三个月或更长，部分新订单“可能要等到12月才能交付”。
一些在AI服务器有数量优势的厂商，在勒紧裤腰带使用GPU资源。微软内部陷入AI服务器硬件短缺的窘境，采取“配额供给”机制。6月在被删除的OpenAI CEO Sam Altman 谈话纪要中提到，Open AI 也缺 GPU，GPU的短缺拖延了客户的许多短期计划。
站在人工智能浪潮上的“卖铲人”英伟达，如今几乎垄断了整个AI服务器芯片市场，成为最大赢家，不久前市值突破万亿，成为历史上第一家市值突破10000亿美元的芯片公司。
受到美国禁令影响，我国英伟达A100的现货直接被断供，国内可用于训练AI大模型的A100约有4万-5万个，供应相当吃紧，一些云服务厂商为给强力运算腾出资源，已严格限制内部使用。
而目前正常供应的A100阉割版——A800去年三季度才开始生产，加之新需求起势，面临供不应求，5月初，A800在国内已经涨到10万元一块。
一般来说，媒体报道说的高价A800、A100等，属于该系列中的顶配，即GPU 显存为80G，互连技术支持NVLink的版本。
市场上做GPU业务的朋友告诉我们，A800在现货市场的价格每天都在变，短期的汇率变动也会影响价格，“6月6日A800 PCle单卡报价8.5-8.8万，到6月9日最低报价可能就涨到8.6万了”。
随着紧缺和涨价行情愈演愈烈，出货、寻找GPU的参与者越来越多，GPU市场乱象由此开始：蜂拥而至的询价，走俏的期货市场与高额定金，以及二手渠道流出的大小“坑”……
最直接的感观是来自四面八方嘈杂的需求声，多位服务器整机、服务器GPU相关市场从业者反映，最近因为AI火爆的确很多人来询卡，问价格，但真正能成交的其实不多。
来找A800、A100这种单卡的，需求量少，看中价格，而需求量大的，一上来就要成百上千张，称是帮客户、朋友问，还有华强北贸易商出动，给人感觉都在套价格。
“一上来要这么多，哪供得上来？问他注重价格优势还是货期优势，就没有下文了。”“有的人几乎都没有货款，问完就没影了。”相对来说，企业自己采购的容易成交。
目前英伟达等企业级GPU的供应，有两种主要的流通渠道：一种是原厂-总代理-经销商-市场；另一种是原厂-OEM厂（服务器大厂）-经销商-市场。在现货市场流通的主要在经销、服务器方案或是二手市场。
这类企业级产品覆盖企业、学校和服务器方案商等下游客户。专注服务器业务的徐哥表示，来自阿里等企业的真实需求通常都是一笔大单，这些大客户都是优先找上一层的总代理或者服务器OEM处拿货，下一层体量小的经销商、服务器配件商很难接触到。也有媒体报道，云厂商人士称，字节、阿里等大公司主要是和英伟达原厂直接谈采购，代理商和二手市场难以满足他们的庞大需求。
现货市场真实需求不足，也不妨碍大家出来找货，现货被抢完，不得不预定期货，需要承受高额定金无法退回，以及可能遥遥无期的交期。
据了解，市面上A800单卡还有一定的现货，A100单卡几乎“绝迹”了，A800模组现货很少，也不得不选择期货。以一台8卡的A800模组为例，有卖家报价总价112万起，定金50％，货期7-8周，不保证准时到货（此前几天货期还是6周），且定金不退。而在4月底，另一位卖家的8卡A800模组，价格还在90万，定金30%-50%，交货周期2周。
一个多月的时间，可见一台8卡A800模组差价多出20多万，货期延长，定金也可能涨了。
一家自称是源头厂的卖家告诉我们，8卡模组的现货，要现货的买家已经排了5亿元的订单金额，现在只能等到货通知。
交定金，看似能提早排上队，但高风险并存。以8卡的A800模组为例，通常收50％的定金，一台顶配的80G NV A800模组100多万，定金至少50万，且一旦交了定金就不能退。网上有买家表示，今年三四月份订的10枚单卡，到现在还没拿到货。
不少卖家承诺的货期没有保障，基础价格高，定金比率也高，需要付出的真金白银就多了。如果没拿到货，就只能一直等，毕竟钱都交了。
如果你拥有一批A800、A100现货，在大家眼中那都不是普通的显卡，是金砖。
有人看到热度，想做GPU的生意但怕货砸手里，对于个别追逐利益的炒家来说，真实需求存疑，现货怕跌价砸手里，期货又怕拿不到货，甚至因为拿货时价格太高，得不偿失。
二手产品层出不穷，还有人专门高价回收二手AI 芯片，暂不说用在何处，这类GPU保修都是问题。
02 上游产能告急：先进制程不缺，到底卡在哪？
ChatGPT 火了之后，互联网企业、云厂商们更加广泛地布局AI大模型，争夺英伟达GPU的大算力，缺的不仅是A100、A800，更高端的H100、H800也一样。有人问，晶圆产能已经不缺了，为何GPU还会供不上来？
“每10年GPU性能增长1000倍”，“买的越多，省得越多”，黄氏定律 (Huang’s Law)要取代摩尔定律，虽然先进制程可以提高GPU的性能，但摩尔定律已经到头，而且服务器的用途，又区别于手机芯片对空间的苛刻要求。如果说先进制程是GPU的首选，先进封装则是锦上添花。
GPU用先进制程制造出来还不够，让封装体积小，功耗低，引脚少，实现芯片、芯片与封装基板之间更紧密的互连，是目前芯片制程限制下提高GPU性能的一大步。先进封装的四个魔法Bump、RDL、Wafer和TSV这四种技术，具备任意一种，就可以点亮新的封装技能。
英伟达的V100、A100、A800、H100等都采用台积电CoWoS先进封装技术，解决了高算力AI背景下芯片的“存算一体”问题。不过，台积电7nm晶圆代工产能的确不缺了，但这回缺货竟还是栽在了台积电身上。
首先，CoWoS先进封装核心技术只有台积电一家能做，没有台积电不行。
现在缺的先进封装wafer，其中的技术是台积电专利，英伟达只能找台积电做，先进制程和先进封装都被台积电牢牢把握住了。2012年，台积电推出了独门的CoWoS先进封装技术，从此有了从晶圆代工到终端封装的一条龙服务。CoWoS家族包含CoWoS-S与CoWoS-L／R等部分，对应高速运算应用的客户包含英伟达等多家一线大厂。另有InFO先进封装系列则由多数由苹果全部包下。
你说外包？技术含量低的流程可以，但核心技术没有台积电还是不行，其他封装厂只能喝汤。
近期为应对临时需求，台积电采用部分os（on substrate）委外转包的方法，但并不是CoWoS制程转外包，台积电仍是专注在最有价值的先进封装部分。
台积电等于从晶圆代工做到封装一条龙了，Google TPU、英伟达GPU及AMD MI300这些全数导入生成式AI的芯片大厂，都为台积电贡献了大量的AIGC订单，带动CoWoS扩产需求。
其次，这类先进封装也吃对应封装产能，目前产能紧缺。
先进封装一面朝上游晶圆制程领域发展，即晶圆级封装，在更小封装面积上容纳更多引脚，另一面向下游模组领域拓展，发展系统级封装。近日@手机晶片达人透露，CoWoS制程分成前段晶圆制程的interposer，与后段封装的 die to die叠die，台积电CoWoS产能缺是缺在做65nm的Interposer。
这里的interposer（中介层）采用Wafer（晶圆）技术，如台积电CoWoS封装技术方案是2.5D封装技术，把芯片封装到硅转接板（中介层），并使用硅转接板上的高密度布线进行互连，然后再安装在封装基板上。
因此GPU在先进封装过程中需要额外的晶圆，即CoWoS产能。外资野村证券预期，台积电CoWoS年化产能将从2022年底7-8万片晶圆，增至2023年底14-15万片晶圆，随产能持续扩充，预估2024年底将挑战20万片产能。
填补晶圆级封装产能的缺口，成了当务之急。而且在Wafer技术不断发展下，Wafer面积呈逐渐增大的趋势，相比于InFO，针对高端市场的CoWoS，连线数量和封装尺寸都比较大。根据@手机晶片达人，65nm interposer 需求比top die (H100) 多1.4倍。
台积电先进CoWoS封装产能已经严重供不应求，去年起台积电CoWoS需求几乎是双倍成长，明年需求持续强劲。先进封装只有台积电的台湾厂能做，台积电正在各厂直接进行调配、扩充，加快先进封装制程进度。
03 “显卡荒”烧至服务器 真火还是虚火？
对于真正有需求的买家来说，用这么高端的显卡本质上是用在AI服务器，要么是缺卡，要么是缺模组，要么是缺整机。但论真实需求，“金砖”其实不如服务器。
做AI 的GPU缺涨，搭载服务器跟着涨价，早在4月就有报道称，浪潮将把AI服务器价格提高约20%，这是在英伟达终止向中国供应其顶级A100和H100芯片后做出的决定。后续有消息人士证实，上涨幅度没有具体说明，另外有消息人士称，服务器供应商只是提高了英伟达AI服务器的价格，其他服务器产品的价格没有变化。
太平洋证券数据显示，2022年中国AI服务器市场排名前8的服务器耗材占比达92%，浪潮以37%位居榜首。浪潮的财务披露显示，英伟达一直是其主要的芯片供应商。2019年，英特尔和英伟达是浪潮的前两大芯片供应商。
GPU单卡相当于服务器的零部件，单卡需求更注重价格，服务器要用到多卡GPU模组，最多的8卡，就算是PCle版本的服务器目前也要80万左右，NV的则是百万级别。
目前A800期货整机价格为120多万，现货较少，据某知名计算服务商的一位销售人士介绍，其A800的整机现货价格为168万，定金50％，“7月底有35台，25台已被预定”。即便是企业用，这个价格也不算便宜。而且据市场消息，A800整机的正常货期已经排到了10月底，甚至很多卖家直接报到24周，货期接近6个月。
在一些做服务器整机业务的朋友眼中，GPU再火爆，也不如服务器更靠近真实需求，更好做生意。徐哥表示，现在专注服务器，对单卡的兴趣不大了，卖服务器都是给客户发配置再报价，卡的话比较麻烦，还要看接口等等是否适配……总之，服务器相对卡来说真实的成交更多，成交率高。而卡只是询价的多，成交量太少，只有大公司要的量多。“要的多的几乎都是整机要的，量少的都是卡。”
在广泛的客户需求中，也并非所有AI服务器一上来就是顶配，一上来就有大量的需求。无论是A800 PCIE 服务器、NVlinvk服务器，还是H800 HGX服务器等等，企业都是根据不同的需求去选择配置。当然服务器的价格也会更透明，多了比价的机会。
GPU、硬盘等都是服务器的配件之一，如今AI带火了相关服务器，A800等高端GPU成本占比高，供应紧缺，在整机中，它的价格敏感度也排在前列。
单单GPU的缺货限制AI服务器的正常供应，在市场上看似火爆，却夹杂着更多的虚假需求。
这波GPU热，让人联想起倒爷们狂炒额温枪生意的2020年，当时朋友圈的裂变效应，导致市场上多了比真实需求放大无数倍的虚假需求。结果供应紧缺，现货价比期货高太多，货期没有保障，卖家违约成本低，有倒爷靠“定金”大赚特赚。
芯片极度短缺的日子已经告一段落，高端GPU产能虽然一时半会供不上来，但对应的企业级需求壁垒较高，要求正规技术支持和售后服务，加上需求量的猛增，都给大家提出了更高的要求，没有长期耕耘和扎实功底，仅靠投机取巧的手段，很难在风口上分得一杯羹。
