从生成式AI出现，到其真正应用于广泛的行业，还有很长的路要走。
面对迅猛崛起的人工智能，德意志银行在近期发布的一篇报告中指出，“FOMO”（Fear of Missing Out，错失恐惧）是当下占领这一行业的关键词之一。
企业正在淹没技术公司，要求提供人工智能产品和服务。投资者正扎堆进入芯片制造商和软件公司。
自3月底开始支持最知名的聊天机器人ChatGPT以来，企业家们已经将近600个插件连接到它。
但是，尽管人们是如此热情地追逐着AI，德银认为，此时就出现“FOMO”，可能为时过早。
历史告诉我们，互联网或移动设备等新技术需要数年时间才能超越对现有活动的增强，转化为新的用例。
与大多数其他革命技术不同，德银指出，当下生成式AI仍由个人主导，但企业端的应用往往需要更严格的测试。同时，人工智能还面临着伦理、监管和文化等障碍。
有证据表明，由于人员、治理和运营障碍，生成式人工智能的采用仍然相对有限。这些问题需要时间才能通过人工监测、隔离数据、培训和政策等加以解决。
在本篇报告中，德银分析了生成式AI的现状以及应用前景，并指出，随着时间的推移，AI对人类社会的影响将在未来逐渐显现。
人工智能使用现状
德银认为，当下AI的使用其实并没有人们想象中的那么高。
在去年，几乎没有公司提及“人工智能”这个词，但今年，这个词一跃成为了各家上市公司在电话会议中最爱的词。
去年第四季度，纳入标普500指数的公司在财报电话会议中仅提及了10次“人工智能”。
到今年第一季度，这个数字变成了159，第二季度是504次。
相比之下，欧洲公司提及的次数更少。
对于那些真正在这股浪潮中受益的公司，如英伟达，AI是股价暴涨的原因。
但与上市公司们不同的是，德银的调查显示，自ChatGPT面世以来，大部分欧美受访者尽管都对其有所了解，但真正应用的场景并不多：
超过一半的欧洲人和美国人听说过人工智能应用程序。 ChatGPT在欧洲最为知名。但目前只有不到 20% 的人尝试过聊天机器人。
虽然更多的欧洲人听说过 ChatGPT，但美国人在工作中更积极地使用人工智能。 到目前为止，三种最流行的人工智能应用程序的使用场景都是在家里，尽管很大一部分人也在工作中使用 Bing AI。
到目前为止，客服仍然是使用AI最多的领域：
服务运营是使用人工智能的首要功能，其中以消费品/零售为首，在最近的一项调查中，近三分之一的受访者都在使用人工智能。 用于产品和服务开发的人工智能以金融服务业为主导，占 31%
最近一项面向5179名客服专员的研究发现，基于AI的对话助理帮助他们提高了工作效率，尤其是对于新入职的员工而言，AI还帮助他们提高了工作效率、客户满意度等方面的指标。
行业的机会在哪里？
既然生成式人工智能的应用还未大规模铺开，那么，各行各业都面临着机遇和挑战。
德银认为，对于广泛的行业，人工智能的应用最有可能集中在以下三个方面：数据分析、内容创作与编辑、客户服务与支持。
数据分析：会计事务所可利用AI进行财务分析、评估公司增长潜力（尤其是并购业务）；咨询公司可利用ChatGPT分析非结构化数据并生成业务见解；媒体可利用AI分析社交媒体信息及舆情，验证用户发布信息。
内容创作：广告公司可利用人工智能用于创建广告活动和开发个性化广告；游戏公司可利用生成式AI丰富NPC个性、行为和对话；视频节目制作公司可利用生成式AI制作个性化脚本。
客户服务及支持：餐饮业可利用生成式AI聊天机器人进行迎宾及接受订单；在线购物平台可利用生成式AI为客户提供购买建议；社交平台可利用AI回答客户问题并检测平台上的欺诈行为。
此外，鉴于用户当下对生成式AI的更多应用基本只能通过第三方插件和嵌入生成式AI的搜索引擎实现，德银认为，这代表着接下来AI的三大发展主题：
完全AI集成软件（如Microsoft 365 CoPilot）的崛起：AI集成软件在很大程度上仍未普及，但通常可以跨不同的日常应用程序工作，并以安全、私密、兼容的方式连接到业务数据以获取内容和上下文。
增强型搜索引擎：快速涌现的第三方插件提供了类似于增强搜索的功能，包括实时信息、集成预订和购买，以及通过链接搜索pdf文档和网站的功能；搜索引擎通过向第三方网站输送流量来赚取广告收入。
AI个人助理：未来，使用者可能会通过嵌入在聊天机器人个人助理中的应用程序，或者通过嵌入在应用程序中的聊天机器人来访问产品和服务。
接下来会发生什么？人工智能的投资重点在哪里?
基于以上应用方向，德银指出，未来，人工智能方面的投资可能集中于医疗、数据和金融科技。
全球对人工智能的私人投资在2021年达到1250亿美元的峰值，到2022年下滑至920亿美元。医疗、数据和金融科技投资占主导地位。
专利和企业文件等领先指标表明，在自然语言处理、计算机视觉和生成音频等领域，人工智能的新用途即将出现激增。
尽管生成式AI当下主要以辅助工作的角色存在，当下也还未影响到更多的行业。不过，德银认为，在适当的时侯，与生成式AI有关的创新将颠覆商业模式。
最后，德银指出，未来人工智能的用途可能是多模式的、涉及“超个性化”的内容和服务，最终目标是实现“超级智能”（Superintelligence）。
