知名风投机构红杉合伙人DAVID CAHN发文称，人工智能的最大价值并非实现AGI（通用人工智能，可在复杂领域完全替代人工的AI），而是让更多人在AI辅助下掌握软件工程技术。
他指出，围绕AGI能否实现，仍然存在着一种争议。尽管实现AGI的愿景非常美好，但他认为，AGI可能只是一种干扰，不需要等待遥远的技术飞跃，AI现在就能造福人类，而且和AGI的影响差不多：
“今天的开发者比以往任何时候都多。而且，开发者的数量正像滚雪球一样越滚越大。我们的论点是，将十亿开发者引入软件行业，其经济影响可与AGI相媲美。
软件工程是人类有史以来发明的最强大的工具之一。如果我们能在人工智能的辅助和加速下，让更多人掌握软件工程，就能使许多非科技行业实现自动化，从而创造经济盈余。”
这个十亿的目标是怎么来的呢？Cahn称，据Github最新报告显示，全球开发者人数在去年增长了26%。Github在 2022 年新增了 2,100 万个账户。
Cahn表示，他有三个理由相信，开发者人数的超高速增长将持续下去。
1. 成为成为开发者变得越来越容易，我们预计这一飞轮将继续下去。在过去的十年中，云技术将服务器抽象化。MongoDB 和 Postgres 等数据库简化了后端。Vercel 和 React 重塑了前端。最优秀的软件工程师将继续专注于改进学科本身。通过迭代构建越来越好的抽象，软件工程师创造了一个飞轮，在降低复杂性的同时提高了效率。因此，印度一个 12 岁的孩子现在可以在短短几天内创建一个网络应用程序，而这在以前需要专业开发人员花费数周的时间。
2. 市场力量不断吸引越来越多的年轻人成为软件工程师。目前，最优秀和最聪明的人正在不成比例地学习编程。随着越来越多的人才进入这一领域，软件工程的经济回报非但没有减少，反而似乎在不断扩大。这意味着，软件工程师的生产率及其技能的适用性正在以快于供应的速度增长。
3. 人工智能是意料之外的加速器。如今，Github Copilot 正在编写 46% 的用户代码。Zapier 使开发人员能够通过文本描述建立自动化。Open Interpreter 将命令行变成了聊天界面。有了人工智能 Copilot，我们最终可能只需使用自然语言就能为计算机编程。
Cahn强调，开发人员数量的增长，会使软件经济的范围和影响不断扩大。例如，Stripe、Twilio 和 Plaid 等公司为支付、电信和银行业创造了重要的构建模块。成熟行业中的传统公司正在聘用越来越多的软件工程师来推动内部数字化。较新的初创公司也在开发软件和人工智能，并将这些技术应用于采矿、机器人、建筑、会计和法律等行业。十亿开发人员的机遇不仅在于推动数字经济的自动化，还在于推动实体经济的自动化。
与AGI不同的是，十亿开发者不会消除人们现有的工作，而能够进一步优化人力资源配置。展望未来几十年，人类在不断接近AGI神话的同时，可能也将同时受惠于十亿开发者带来的巨大价值。