2024年3月13日，英国伦敦，Relation Therapeutics——一家使用主动图机器学习结合单细胞分析和深入临床洞察的药物发现公司，宣布获得3500万美元的新种子轮融资，由DCVC和NVIDIA（英伟达）的风险投资部门 NVentures 联合领投。
两次种子轮共融得6000万美元，上一轮的领投方为Magnetic Ventures和DCVC，现有投资者Khosla Ventures、Abcam创始人(Jonathan Milner)、新投资者ARK Invest 和 eerfield Management Company。
01 关于Relation Therapeutics
Relation Therapeutics成立于2020年英国伦敦，创始人为Charles Roberts、Benjamin Swerner和Jake Taylor King。2022年4月，前辉瑞高级副总裁兼欧洲研发主管David Roblin担任首席执行官。前阿斯利康呼吸和免疫学副总裁兼人工智能负责人Lindsay Edwards将担任首席技术官兼平台总裁。Roblin博士是一位杰出的科学家、医生、企业家和生命科学行业的高管。而Edwards曾创立并领导了GSK最早的数据科学团队之一，并担任英国和欧洲的副总裁兼人工智能/机器学习负责人。
目前公司正朝着骨质疏松症临床方向发展，这是一个创新较少的大领域。除此之外，公司还在免疫和代谢领域有创新管线在早期开发阶段。
骨质疏松症是一种以低骨密度(BMD)和骨折风险增加为特征的疾病,且骨质疏松性骨折的性状具有高度遗传性。美国、欧洲、日本有超过4500万人患有骨质疏松症，在50岁以上的人群中，1/2的女性和1/4的男性患有该病症。Relation拥有世界上最大的功能性单细胞骨图谱——Osteomics。
Relation开创了一种“ Lab-in-the-Loop”方法，在伦敦建立了综合湿实验室、干实验室和转化科学的循环，可以将主动学习整合到药物发现的每一步，从预测细胞状态到验证新靶点。
Relation的技术从专有生物库提供的真实细胞中工作，生成基因组数据，这些数据可以直接洞察直接输入其ML系统的关键生物学关系。然后，该平台进行新的实验以提高其预测能力，从而突破原本难以处理的组合空间，理解基因、蛋白质和药物之间的大量组合功能关系。
Relation Therapeutics融资历程：
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2024年1月9日，种子轮-II融资约3500万美元
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2022年6月9日，种子轮-I融资约2500万美元
02 NVIDIA的风投部门NVentures投资进程
据不完整统计，2023年度NVIDIA投资了分别来自中国、日本、美国、以色列、加拿大5个国家的十余家公司，涉及自动驾驶、数据处理、图像识别、语音交互等与AI强相关的领域。
NVIDIA投资分工如下：
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企业投资：由 Bhagwati负责
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风险投资：通过旗下的VC平台——NVentures负责
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加速器：通过NVIDIA初创加速计划为初创公司提供支持，并帮助其与风投对接。
NVentures针对AI、大数据领域的重点投资如下：
Datalogue
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类型：纽约人工智能数据挖掘平台
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特点：利用AI驱动的工具，帮助用户自动化处理数据
Deep Instinct
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背景：以色列初创公司，专注于将深度学习应用于网络安全
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服务：避免终端和移动端的“零日攻击”
Element AI
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性质：人工智能孵化器
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孵化对象：来自蒙特利尔大学、McGill大学的深度学习创业企业
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融资：2018年6月，完成1.02亿美元的A轮融资，英伟达参投
SoundHound
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性质：专注于语音AI和智能对话的公司
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产品：Houndify平台，提供语音识别、自然语言理解等服务，以及语音搜索和虚拟助理应用
TempoQuest
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性质：科罗拉多初创公司
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专注：GPU加速的天气预测，利用GPU提高分析速度和准确性
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合作：NVIDIA公司提供支持和帮助
Zebra Medical
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性质：以色列初创公司
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提供：人工智能读取医疗影像，帮助检测适应症、分析患者风险状况等
03 Cambridge-1——借助 AI 攻克严峻的医疗难题
Cambridge-1 是 NVIDIA 在英国上线的一台超级计算机。这台超级计算机被用于推动英国一些顶尖医疗研究人员的研发工作。这套系统现在已接入 NVIDIA DGX Cloud，这将为大量产业加快行业的科学创新和研究步伐。
目前，Cambridge-1 正在加速医疗影像、基因组学和药物研发领域的健康研究。Cambridge-1 已经携手AstraZeneca、GSK、Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust、伦敦国王学院和 Oxford Nanopore 等合作伙伴以及其他英国企业组织，使用生成式 AI 设计新的药物研发、基因组学和医学影像方案，具体包括：
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InstaDeep 与 NVIDIA 和慕尼黑工业大学实验室在 Cambridge-1 上联合开发了一个用于基因组学的 25 亿参数的大型语言模型（LLM）。该项目旨在创建一个更加精确的模型来预测 DNA 序列的特性。
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伦敦国王学院使用 Cambridge-1 创建了 10 万张合成大脑图像并将它们免费提供给医疗研究人员。学校的研究人员使用开源 AI 影像平台 MONAI 创建了逼真的高分辨率人类大脑 3D 图像，将训练时间从原来的数月缩短到数周。
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Oxford Nanopore 使用 Cambridge-1 快速开发出用于在 DNA 测序过程中识别碱基的高精度、高效率模型。该公司还利用超级计算机支持 ORG.one 项目中的推理工作，对极危物种进行 DNA 测序。
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Peptone 与一家制药合作伙伴合作，通过在 Cambridge-1 上运行符合物理学的模拟，评估突变对蛋白质动力学的影响，从而更加深入了解特定抗体更高效工作的原因。这项研究可以促进抗体开发和对生物制剂的探索。
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Relation Therapeutics 开发了一个通过读取 DNA 以更好理解基因的大型语言模型，而这是创造新药的关键步骤。他们的研究使我们离理解基因在某些疾病中是如何被控制的又近了一步。
本文来源：猎药人俱乐部，原文标题：《英伟达再投AI制药！这家企业借助英伟达Cambridge-1开发"基因层面"的GPT》
