作者：李丹
来源：硬AI
在人工智能（AI）领域开发者盛会——英伟达2024 GTC 期间，英伟达创始人兼CEO黄仁勋自信地放出豪言，英伟达会在一年可“掘金”几千亿美元的数据中心市场抢到更多的“蛋糕”。
在美国加州当地时间19日周二GTC大会期间举行的投资者活动上，黄仁勋告诉与会者，因为英伟达生产的芯片和软件种类繁多，所以公司处于有利地位，在全球数据中心设备的支出中，会有一大部分都来自英伟达的产品。
黄仁勋预计，每年全球对数据中心设备投入的费用将共计2500亿美元，英伟达产品在其中占据的份额将超过其他芯片生产商。英伟达正致力于开发软件，以便各行各业采用和使用AI技术。英伟达提供AI模型和其他软件，然后根据客户的算力和运行的芯片数量向客户收费。
黄仁勋说，“以我的预期，这（软件）将是一块非常大的业务。”
黄仁勋讲话期间，周二早盘曾跌约3.9%的英伟达股价进一步收窄跌幅，午盘转涨，此后日内涨幅扩大到1%以上，最终收涨近1.1%，在连跌三日后连续第二日收涨，收盘涨势超过今年GTC大会揭幕当天——本周一。
在发表以上讲话前，黄仁勋在新近上媒体节目时被问到，为什么英伟达是一家市值2万亿美元公司。他回答，人类最重要的工具是电脑，现在的电脑可能理解各种各样的信息。这是一个100万亿美元的行业，英伟达的工作对这个行业的影响绝对是非比寻常的。
周一英伟达刚刚发布了号称全球最强大AI芯片的Blackwell架构GPU，该架构的首款GPU B200将成本和能耗较前代H100改善25倍，推理能力提升高达30倍。它拥有第二代Transformer引擎，可提供高达20 petaflops的FP4算力，浮点运算速度是H100 4 petaflops的五倍。
将两个B200 GPU与单个Grace CPU 结合在一起的超级芯片GB200，可为LLM推理工作负载提供30倍的性能，并且显著提高效率。在拥有1750亿参数的GPT-3大模型基准测试中，GB200芯片性能是H100的7倍，训练速度是H100的4倍。业内惊呼新的摩尔定律诞生。网上评论称，Blackwell标志着在短短八年内，英伟达AI 芯片的计算能力实现了提升1000倍的历史性成就。
在周一GTC大会上的主题演讲中，黄仁勋将Blackwell和英伟达专为数据中心设计的上一代芯片架构Hopper做了对比。他说，如果要训练一个1.8万亿参数GPT模型，大约需要三到五个月的时间：
如果用Hopper（架构）来做，可能需要8000个GPU，并且会消耗15兆瓦（电力）。8000个GPU和15兆瓦，它会需要90天，大约三个月的时间。
如果你用Blackwell（架构）来做，只需要2000个GPU。2000个GPU，同样的90天。但这是惊人的部分，只需要四兆瓦的电力。
黄仁勋透露，包括亚马逊云AWS、谷歌、微软、甲骨文等，都在为支持Blackwell做准备。同时英伟达将持续基于AI强化生态，比如英伟达NOmniverse Cloud将可以连接到苹果公司混合头显Vision Pro、加强模型与通用机器人生态等。
黄仁勋还介绍了人形机器人基础模型Project GR00T、新款人形机器人计算机Jetson Thor，还与一对来自迪士尼研究公司的小型英伟达机器人进行互动。
本文来自微信公众号“硬AI”，关注更多AI前沿资讯请移步这里
