来源：硬AI
作者：房家瑶
英伟达凭借其先进的AI芯片和强大的软件平台CUDA，已成为AI领域的领头羊，吸引了全球超过400万开发者，并推动其市值超过2.4万亿美元。其芯片已成为包括初创公司、微软、OpenAI和谷歌等众多开发者的核心基础设施。
然而，科技巨头高通、谷歌和英特尔正联手挑战英伟达的主导地位。他们计划打破英伟达的软件垄断，来削弱其市场影响力。高通的AI与机器学习负责人Vinesh Sukumar表示：
“我们正在指导开发者如何从英伟达平台迁移到其他平台。”
科技巨头的“联手”
英伟达不仅依靠其硬件，还凭借其二十年积累的软件代码，成为AI领域的领导者，吸引了全球超过400万开发者使用其CUDA软件平台。
CUDA，作为一种并行计算平台和应用程序编程接口(API)，它允许软件开发者使用英伟达的GPU进行高性能计算，使得英伟达的GPU在人工智能、科学计算和图形处理等领域发挥关键作用。
然而，科技巨头联盟，包括高通、谷歌和英特尔，正在挑战英伟达的主导地位。他们计划通过攻击针对英伟达芯片的关键软件，并努力为开发者提供替代解决方案，减少对英伟达的依赖，并推动应用向其他平台的迁移。
此外，据报道，由多家科技公司组成的联盟——UXL基金会计划利用英特尔的OneAPI技术，开发一套支持多种AI加速器芯片的软件和工具。
该项目旨在实现代码的跨平台运行，使开发者能够编写一次代码，随后在不同的硬件平台上运行，无需针对每种硬件定制代码。这降低开发者面对不同硬件平台时的技术门槛，从而简化开发流程、提高效率，并加速AI技术的创新和应用。
谷歌是UXL基金会的创始成员之一。近日，谷歌高性能计算部门的负责人兼首席技术官Bill Hugo表示，UXL基金会致力于在机器学习框架下构建开放生态系统，提供更多硬件选择，以助力开发者高效运行AI应用。该基金会正计划在今年上半年确定技术规范，力争在年底前完善技术细节，以实现稳定可靠的技术方案。
此外，UXL基金会正拓展合作伙伴范围，包括亚马逊、微软Azure等云计算公司和芯片制造商，以吸引外部技术贡献，丰富技术框架。目前，基于英特尔OneAPI技术的跨平台AI软件工具套件已投入使用，标志着UXL技术发展的重要一步。
随着时间推进，UXL还计划支持英伟达的硬件和代码，展现其对现有主流技术兼容性的重视。面对行业内挑战英伟达主导地位的努力，英伟达高管Ian Buck表示：“世界正在加速，加速计算的新想法将推进AI和计算能力的发展，整个生态系统将从中受益。”
逾百家初创公司的“围剿”
根据PitchBook的数据，为了削弱英伟达在AI软件领域的主导地位，风险投资家和企业资金已经向93个不同的项目投入了超过40亿美元，其中UXL基金会的计划只是众多努力之一。
仅2023年，致力于挑战英伟达领导地位的初创公司获得了超过20亿美元的投资，相比之下，一年前这一数字仅为5.8亿美元，市场对于通过软件潜在弱点撼动英伟达地位的兴趣急剧增长。
但是，初创公司面临一项巨大的挑战，即英伟达CUDA软件在AI领域根深蒂固。英伟达的CUDA是一款功能齐全的软件，它不仅得到了英伟达的持续投入，还得到了开发者社区的广泛支持和贡献。
D2D Advisory的首席执行官Jay Goldberg指出：
“CUDA软件之所以重要，不仅在于其软件的功能，更在于人们已经使用CUDA长达15年，围绕它构建了大量代码。这才是真正重要的。”
CUDA已经深深植根于许多人工智能和高性能计算项目中，改变现状需要克服巨大的惯性和依赖。对于那些希望在英伟达的阴影下取得成功的初创公司来说，他们不仅需要提供具有竞争力的技术，还需要克服用户对现有技术的深厚依赖。
随着越来越多的资金和资源涌入这一领域，业界对这些初创公司能否在AI软件市场对英伟达构成实质性挑战持观望态度。
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