英特尔将帮助微软，突破端侧AI的算力瓶颈。
英特尔最近向科技媒体Tom's Hardware 透露，未来的 AI PC 将需配备强大的内置神经处理单元（NPU），具备每秒万亿次操作（TOPS）的处理能力，以支持微软 Copilot AI 服务在个人电脑上实现本地运行。此项变革旨在显著降低响应延迟，同时提升性能和加强用户隐私保护。
此次技术进展不仅是硬件上的革新，更预示着未来个人电脑应用与 AI 功能融合的深度和广度将远超目前，开启智能个人计算的新篇章。
目前，Copilot 大多功能依赖于云计算，导致即使对于小规模请求也存在不少延迟。通过增强本地计算能力，未来 AI PC 预计能提供更流畅的用户体验。关于硬件规格，除了至少 16GB 的内存外，微软还预计要求下一代 AI PC 拥有至少 40 TOPS 的处理能力。
尽管当前 Windows 系统的 NPU 应用仍相对有限，但与 ChromeOS 及 macOS 相比，后两者已经在视频和音频处理，包括OCR、翻译和实时转录等高级功能方面利用 NPU 广泛应用。在处理器性能方面，Apple 的 M3 系列以最高 18 TOPS 的 NPU 速度领先，AMD 和英特尔的相关产品也各自展现出了不错的性能。
英特尔还透露，计划于 2025 年推出的 Lunar Lake 芯片将使 NPU 速度提高三倍，并宣布了为其 OpenVino 平台推出的 300 项 AI 功能优化。此外，该公司推出了一款基于 ASUS NUC Pro 的 AI PC 开发套件，展现出英特尔在 AI PC 领域的雄心和技术积累。
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