作者：赵颖
来源：硬AI
随着全球每年近500万人因抗生素耐药性失去生命，寻找新的抗生素解决方案已成为当务之急，生成式AI在抗生素研发领域获得突破性进展。
据斯坦福医学院3月28日报道，斯坦福医学院和麦克马斯特大学研究人员在该方面取得重要进展，他们开发了一种名为SyntheMol的AI模型，可以为化学家在实验室合成药物并创建配方。
该模型创造性地设计了六种针对耐药性细菌株Acinetobacter baumannii的新药，这种细菌是导致抗生素耐药性相关死亡的主要病原体之一，该模型不仅创造了新的药物结构，还提供了化学合成的详细配方，使化学家能够在实验室中合成这些药物。
据斯坦福计算科学博士生Kyle Swanson描述：
化学空间中可能存在近10^60种药物样分子，而目前已知的1亿种化合物只是冰山一角。SyntheMol模型通过利用超过130000个分子构建模块和一系列经过验证的化学反应，成功地在不到9小时内生成了约25000种可能的抗生素及其合成配方。
生成式AI的独特之处在于其“幻觉”，即能够创造出全新的、自然界中未曾出现过的分子。然而，为了确保这些分子能够在实验室中被合成，研究人员对SyntheMol的活动进行了必要的限制和引导。
研究人员成功通过与乌克兰化学公司Enamine的合作，合成了70种潜在化合物中的58种，并在实验室测试中发现其中六种能够有效杀死耐药性A. baumannii菌株，这些新化合物还对其他多种耐药性传染病菌具有抗菌活性。
生物医学数据科学副教授、该研究的共同高级作者James Zou博士强调了快速开发新型抗生素的公共健康需求。他表示：
尽管自然界中存在大量潜在的有效药物分子尚未被发现和测试，但通过AI的力量，研究人员现在能够设计出全新的分子。
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