作者：葛佳明
来源：硬AI
从GPT-4出现到文心一言上线、再到Sora亮相，乃至近期国产Kimi的爆火，每当有现象级的AI产品问世，不少人都会惊叹，AI即将迎来颠覆一切的“iPhone时刻”。
经过一年半时间的催化，被冠以“第四次工业革命”的AI，对于普通人而言究竟有多大的影响？
4月2日，高盛经济学家Jan Hatzius领导的团队发布了一篇题为《AI转型一年后:进展顺利但影响仍需数年时间》的报告，报告称，目前AI的实际应用仍然有限，只有不到5%的企业在生产中运用生成式AI，当前应用水平还不足以让生产力得到显著提升。
高盛指出，AI的低应用率使其对劳动力市场的影响有限，初步数据显示，AI的发展小幅提高了劳动力市场需求，对失业率的影响可以忽略不计，因而对劳动力市场产生轻微的积极推动。
对于早期使用AI的用户来说，高盛称，从数据来看AI可以大幅提高生产效率，学术研究和企业案例都显示，采用AI后劳动生产率平均提高25%(中位数为16%)。
AI带来的大规模影响尚需时日
高盛指出，在过去一年里他们通过一系列文章论证了生成式AI可以提高劳动生产率并促进全球增长，但这些增长的出现很大程度上取决于AI技术的广泛应用和AI相关投资，而这两者可能都需要数年时间才能完全实现：
我们此前曾指出，AI浪潮将成为全球生产力的重要推手，未来10年间，每年全球生产力将提高超1.5%，推动7万亿美元的经济增长。
然而要实现对宏观经济增长的推动很大程度上取决于技术的大规模应用以及与AI相关投资的规模，我们此前指出，这两者可能都需要数年时间才能完全实现。
高盛指出，金融市场同样认为AI是一项里程碑式的技术，先推动投资，并在此后带来生产力提升：
从过去6个月的涨势来看，美股股市收益主要集中在AI硬件供应商(如半导体公司)和软件供应商(如云服务商)身上，它们将从AI相关投资的早期增长中受益，而AI生产力的潜在受益者相只获得了更为温和的涨幅。
正如我们的美国投资组合策略团队所强调的，这些收益(尤其是硬件公司)主要反映了GPU和数据中心相关需求驱动下基本面的改善，而非投资者对公司前景预期改善所驱动的估值提高。
高盛认为，科技公司为最早一批受益于AI应用的企业，但从各公司财报电话会议提及AI的情况看，越来越多的行业已将AI纳入未来的战略，包括IT和通信、工业、消费、金融和医疗等领域，这表明AI应用可能带来效率提升正受到广泛关注：
虽然当前AI应用主要集中在科技行业,但其他行业的广泛关注以及AI相关投资的快速增长，意味着AI广泛应用和由此带来的生产力提升将可能在未来几年逐步实现
2025年AI硬件新增投资可达2500亿美元，相当于美国企业投资的9%或GDP的1%。与此前预测一致。各AI硬件领域中，主要集中在半导体(英伟达占比超过75%)和云服务、服务器和网络设备的需求增幅
高盛认为，股市提供了一个乐观信号，表明AI投资周期可能已经启动，但在官方国民账户数据(GDP核算的主要依据)中，还没有看到AI相关投资出现明显增长。这表明除了AI之外的其他因素，包括非AI技术的需求和周期性因素，目前可能在驱动总体资本支出方面发挥着更重要的作用。
AI并未广泛普及
据知名Web市场分析平台similarweb公布的数据显示，2023年初，ChatGPT全球访问量突破10亿次，今年2月ChatGPT全球访问量达到16亿次，高盛认为，这一数据表明，超过四分之一美国人至少每都会周非正式地使用人工智能工具。
高盛指出，尽管AI应用的访问量激增，但除少数特定的高科技行业外，企业正式采用AI的比例仍然很低，根据人口普查局新近推出的 《商业趋势与展望调查》AI补充报告，只有不到5%的企业正式使用AI生成技术来推出产品和提供服务，而这一比例在信息、专业服务和金融企业中则达到10-15%：
在更细分的子行业中，AI使用率的差异更大，在技术行业中，超过20%的公司在生产中使用了人工智能生成工具，而在电影和声音制作等其他数字化领域，当前和预期的AI使用率更高。
高盛指出，企业预计未来六个月内，大多数行业采用AI的速度将加快，许多企业正在投资未来几年将使用的AI应用：
IT支出调查显示，虽然当前只有12%的CIO计划将5%以上的IT预算用于生成式AI，但未来三年内比例有望超过一半，AI在IT预算中的份额也将翻番。
早期AI使用者效率提升显著
高盛指出，尽管对AI的采用仍处于早期阶段，广泛使用AI的最终效果仍存在高度不确定性，但来自早期使用者的证据显示， AI可能会带来巨大的效率提升：
我们从学术研究和公司层面报告中评估AI可用对生产效率产生的影响，需要注意几点。
首先要注意选择偏差，早期采用者通常是最能从新技术中受益的群体,因此其效果可能高于一般使用者。目前的案例多集中在任务重复性高、适合AI自动化的职业,这可能使得估计结果偏乐观。
其次发表偏差，学术界和企业可能更倾向于发表和报告正面效果而忽略不显著或负面的结果，这也可能导致估计偏高。此外，存在低估可能性，目前的案例只考虑了部分任务的自动化,如果AI应用扩展到更多任务,提升空间可能更大。
高盛称，学术研究估计AI可以提高9-56%的劳动生产率，中位数为16%，平均为25%；企业报告中预计生产效率提升的中位数为25%，平均为26%。一些研究发现，AI不仅提高了产出，还提升了工作质量。
与此同时，高盛表示，AI对新人的生产率提升效果比有经验员工更显著，AI可能更有助于加速学习和提升低经验员工的效率，而对高技能员工的帮助相对有限。
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