据路透社报道，下一代平台Model Q会被延迟或完全取消。Elon Musk对此回复是，8月8日推出一个加速Robotaxi推广的车型。
实际上，从现在来看特斯拉的销量无法超出预期（50%的增长被打破），那接下来压力就大了。希望跳开无序的价格竞争，就需要强大的资本开支100亿美元的投入，来支撑智能驾驶的大力出奇迹。
特斯拉手里，目前最重要的筹码是自动驾驶技术。特斯拉Robotaxi项目的推出，是否能彻底改变对出行的认知和方式，带来一场产业变化，我们目前还不能确认。
Part 1 FSD带来的优势
随着人工智能和深度学习等技术的突破，自动驾驶技术才取得了长足的进步。特斯拉在这一领域的贡献不言而喻，通过大量汽车行驶数据的积累和FSD（全自动驾驶）技术的不断优化，特斯拉实现了比人类手动驾驶更安全的自动驾驶技术。
特斯拉进军Robotaxi领域的动机在于抓住了这一巨大市场的潜力。特斯拉的优势主要体现在其庞大的车队规模和与造车业务的协同。特斯拉拥有足够的数据和技术实力，使得其能够更快更准确地实现完全自动驾驶，并且在未来实现低成本量产，进一步提高了其在Robotaxi领域的竞争力。
对于普通的智能驾驶的技术难点在于数据采集到算法迭代的数据闭环，特斯拉的核心是已经积累了10亿英里的FSD的里程，这是个巨大的优势。从传统的打法来看，大量边缘场景导致的自动驾驶的长尾问题，即存在约5-10%的场景失效，需要有更多针对性的算法训练才能解决， 由此存在的安全隐患也是制约监管放开的重要原因。特斯拉的数据积累和学习，配合E2E的做法，可能可以破解这个局面。
从逻辑来看，不管是Waymo还是Cruise迭代Robot Taxi通常需要几个阶段：
● Pilot阶段：运营范围有所限制，需要在道路标线清晰，交通较为顺畅的道路内以及白天、非恶劣天气的环境下，以较低的速度运行；
● 扩大阶段：车辆速度提升，能在车流密集的市区自由活动，能以多种路线行驶，但无论是提供叫车服务或是供个人使用，都会受到天候条件的限制；
● 完全阶段：L4自动驾驶技术随着成熟度提升，真正破壳而出，覆盖所有的驾驶区域（没有地图的无名道路），应对刮风下雨、冰雹暴雪，甚至烂泥路都可以一一应对。
特斯拉给的解法，就是通过大力出奇迹，完全交给了FSD的数据迭代。
Part 2 商业模式与未来展望
Robotaxi的商业模式分为B2C的传统车队运营和C2C的共享网约车模式。
● B2C模式：谷歌旗下的Waymo，通过采购外部车辆，并对其进行智能化改装，然后投入运营。这种方式通过赚取运营价差来盈利，同时采集的无人驾驶数据用于改进他们自己的算法，需要承担车辆的维护成本和折旧影响。
● C2C模式：轻资产的出行即服务（MaaS），通过赚取佣金来盈利，车主可以从所赚的钱中提取25%-30%的佣金。我们相信，主机厂主导的模式可以实现车辆的自产、自销和自采集的完整数据闭环。这有利于自动驾驶算法的迭代，并实现更好、更便宜的自动驾驶服务，进而提高自身的用户黏性和盈利能力。
特斯拉采用了第二种，但也面临着诸多挑战，技术上的长尾问题以及监管政策的放开都是需要克服的难关。我们期待8月8日，可能是特斯拉的下一次AI day上，特斯拉给我们发布的Robot Taxi带来的希望。
本文作者：陶烟烟，来源：芝芝汽车，原文标题：《特斯拉Robotaxi 胜算几何？》