作者：赵雨荷
来源：硬AI
Meta Platforms周三宣布，正在部署一款自主研发的芯片，以帮助支持其人工智能服务。分析认为，此举意在力图减少对英伟达及其他外部公司芯片的依赖。
Meta去年发布了首款训练与推理加速器（MTIA）产品。据了解，周三公布的自主研发芯片是MTIA的最新版本，用于帮助对Facebook和Instagram上的内容进行排名和推荐。
Meta转向AI服务的举措让算力需求增加。去年，Meta发布了自己的AI模型，与OpenAI的ChatGPT竞争。Meta还在其社交应用中添加了新的生成式AI功能，包括自定义贴纸和以名人面孔为特征的聊天机器人角色。
去年10月，Meta表示将投资多达350亿美元用于支持AI，包括数据中心和硬件。当时，Meta首席执行官扎克伯格表示，“AI将是我们2024年最大的投资领域。”
据了解，这笔开支的相当一部分可能仍将流向英伟达，用来购买目前流行H100显卡来驱动AI模型。今年早些时候，扎克伯格表示公司将购买350,000片这种芯片，每片成本数万美元。
但是，科技巨头中有越来越多的公司开始自行开发芯片。现在，Meta正在加入亚马逊公司AWS、微软和谷歌的行列，试图摆脱对高成本AI芯片的依赖。不过，分析认为，这一过程不会快速完成。到目前为止，AI行业对英伟达的AI加速器仍如饥似渴，科技巨头的这些努力甚至没有留下任何痕迹。
目前，AI热潮帮助英伟达成为市值仅次于微软和苹果公司的世界第三大科技公司。其对数据中心运营商的营收在2024财年总计达到了475亿美元，从前一年的150亿美元大幅增加。分析师预测，这一数字在2025财年将再次翻番。
Meta股价周三盘中上涨0.67%，报520.36美元。
英伟达股价周三盘中上涨1.76%，报868.53美元。
从网友评价来看，Meta这次公布的新芯片得到不少网友看好。有网友表示，现在大家都开始做自己的芯片了，这是正确的方向，请加速别停。
有网友表示，Meta做得好，英伟达感受到的竞争越多，人类达到通用人工智能的速度就越快。
还有网友说，人类已经达到了“技术奇点”（指技术发展将会在很短的时间内发生极大的接近于无限的进步），每一天都会发生大进步。很快追赶AI的脚步会成为一个全职工作。
但也有从技术层面分析的网友，认为Meta这款芯片平平无奇。有网友说，当你不关心繁琐的通用计算工作负载，只想要执行8位整数操作时，你可以剔除很多内容。这只是一个过度发达的SIMD核心，配备了一个简陋的缓存系统。一切都取决于编译器，如果他们无法使用LLVM编译器，那他们肯定会感到非常困难。
有网友表示，新MTIA的芯片面积小，热设计功耗（TDP）为90W（典型的训练加速器为350-500W，多芯片模块（MCM）为700-1000W），大约只有H100的三分之一的浮点运算能力（TFLOPs），因此总体上可能是一个胜利，可能类似于谷歌采用的许多小型TPU的扩展策略。尽管如此，这确实是芯片的大好时光！
还有网友表示，如果买不到这款芯片，那么关心它有何意义呢？
从资本市场的角度考虑，有网友说，无论如何，这都利好台积电。。。
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