作者：李丹
来源：硬AI
英伟达又有巩固人工智能（AI）领域“版图”的新动作。
美东时间4约24日周三，英伟达公布，为了帮助客户更有效地利用其 AI 计算资源，同Run:ai签订最终协议，收购这家基于开源容器编排平台Kubernetes的工作负载管理和编排软件公司。在公告中，英伟达暗示，将总部位于特拉维夫的Run:ai收入囊中意味着，英伟达能让开发者和企业的运营团队更便利地管理和优化他们的AI硬件基础设施。
英伟达称，客户的AI部署正在变得越来越复杂，工作负载分布在云、边缘计算和本地数据中心基础设施上。管理和编排生成式AI、推荐系统、搜索引擎和其他工作负载需要复杂的调度，从而优化系统级别的性能和和底层基础设施。而Run:ai 让企业客户能管理和优化其计算基础设施，无论是在本地、云端还是两者混合的环境中。Run:ai 在 Kubernetes 上构建了一个开放的平台，它是现代AI和云基础设施的层。它支持所有热门的Kubernetes 变体，并集成了第三方AI工具和框架。
Run:ai 的平台为AI开发者及其团队提供：
- 用于管理共享计算基础设施的集中式界面，可以更轻松、更快速地访问复杂的AI工作负载。
- 添加用户、在团队下管理用户、提供对集群资源的访问、控制配额、优先级和池以及监视和报告资源使用情况的功能。
- 能够为单独的任务汇集 GPU 并共享计算能力（从 部分GPU 到多个 GPU 或运行在不同集群上的多个 GPU 节点）。
- 高效的GPU集群资源利用，客户能从计算方面的投资中获得更多收益。
Run.ai的联合创始人兼CEO Omri Geller称，自 2020 年以来，Run:ai 一直与英伟达保持密切合作，双方都热衷于帮助客户充分利用他们的基础设施，很高兴加入英伟达。
英伟达称，将以此前相同的商业模式提供Run:ai的产品，将继续投资 Run:ai的产品路线图，将它作为英伟达云端训练即服务解决AI平台DGX Cloud 的一部分。
Run:ai 的解决方案已与英伟达的DGX、DGX SuperPOD、Base Command、NGC 容器和AI Enterprise 软件等产品结合。英伟达DGX 和 DGX Cloud 的客户将能够使用 Run:ai 的 AI 工作负载功能，特别是在大语言模型（LLM）的部署方面。
英伟达周三未披露收购交易金额等条款详情。有媒体援引知情者消息称，收购价为7亿美元。
对于英伟达此次收购，一条高赞的社交媒体X网友评论称，看来英伟达很清楚自己的大部分护城河都来自并行计算平台CUDA，他们正在通过收购强化自身的护城河。
有网友质疑为什么英伟达不公布收购交易的财务条款，说如果没有披露财务条款，那就没什么意思。
这宗收购是英伟达在一年多来密集投资AI领域企业后新动向。两个多月前华尔街见闻提到，公开资料显示，自2023年初以来，英伟达宣布了14项投资，覆盖了健康、企业和物流等多个领域。英伟达不仅关注AI技术本身，也致力于将AI技术应用于多个行业，以解决具体问题。
其中，英伟达重点投资了AI领域的顶尖初创公司，如Cohere、Hugging Face和Inflection等。英伟达属于风投领域的新兴玩家，它短时间内通过投资于顶级AI初创公司，在谷歌母公司Alphabet、微软和Salesforce等技术巨头中脱颖而出。
英伟达的风险投资部门Nventures曾表示，不会因为投资关系而提供让投资标的公司优先获得GPU。英伟达及其多个投资组合公司的创始人都表示，对于初创企业来说，英伟达没有要求或指定他们必须将投资资本用于购买英伟达的芯片或其他产品。英伟达的投资更多是基于对被投资公司技术和业务潜力的信任，而不是为了推销自己的产品或服务。