谷歌把AI问答成本降了80%!

硬AI
谷歌已通过Gemini AI模型和定制AI芯片的“技术突破”,把AI聊天机器人的问答成本降了80%,但依然比传统搜索成本要高。

科技巨头的AI之战进入拼刺刀阶段,谷歌祭出降本增效大法。

上周,谷歌母公司Alphabet交出亮眼的财报公布后,股价一度大涨10%。让投资者兴奋的不仅仅是谷歌首次发放股息红利,以及增加股票回购等,更重要的是Alphabet首席执行官Sundar Pichai也透露了:谷歌在过去一年中成功将AI聊天机器人的问答成本降低了80%

Pichai这一表态可能比谷歌财报中的其他内容都更具有重要意义。

要知道谷歌搜索引擎业务贡献了公司营收的一半,也是其利润的大头。然而当微软在2023年初为bing搜索引擎增加了AI聊天机器人功能和总结网页信息的问答功能后,投资者担心谷歌搜索引擎业务可能会被微软蚕食,而且谷歌投入AI的开支持续增加,也会导致整体利润下滑。 谷歌董事会主席John Hennessy去年就警告称:使用AI聊天机器人进行问答的成本可能是传统谷歌搜索的十倍。

如今Pichai在上周的财报电话会议上表示,谷歌通过Gemini AI模型和定制AI芯片的“技术突破”来有效降低问答成本

“人们质疑AI搜索问答服务的成本会不会很高,而我们非常、非常有信心能够控制这项成本。”

他的言论给了投资者一剂定心丸,加上谷歌在搜索市场的份额在过去一年几乎未有变动,表明这些担忧可能是多余的。

AI聊天机器人降本增效,谷歌是认真的

为了能在AI聊天机器人技术上领先,谷歌早就开始了布局。

去年五月,谷歌开始向部分测试用户推出基于AI生成的搜索结果,这次测试不像以往那样给用户甩出一堆网页链接,而是根据网页信息来生成答案。(用户仍可向下浏览页面以查找链接或点击AI回答中所引用的信息源。)

到了今年三月,谷歌已经开始在搜索功能中增加AI回答,但鉴于运行AI模型的高成本,谷歌表示起初只有少部分用户会用上这项功能。

别看谷歌在AI搜索问答上只是取得“小小”进步,背后为此做了大量准备。

在将AI定为优先战略目标后,谷歌还在今年三月对搜索引擎部门进行了大调整,引进大量AI领域的资深人士。不仅任命负责开发新生成式AI功能的Liz Reid负责不同的搜索团队,还提拔了在大型语言模型方面具有专长的Cheenu Venkatachary,担任搜索质量和排名业务负责人,希望搜索部门和AI研究团队DeepMind,能够全力合作让AI问答搜索结果更精准。

而且谷歌在过去一年多的时间里一直面临着在降低成本与推出先进AI产品的压力,上周谷歌表示,与一年前相比,公司的资本开支增加了一倍,达到120亿美元,主要是由于对AI技术基础设施的投资

一位参与谷歌搜索工作的人士表示,为了让AI搜索降本增效,他们使用不同级别的AI模型来回答不同类型的查询。

对于相对简单的查询,调用的会是较低级的Gemini版本,并占据较少的算力。而更复杂的查询,将需要调用成本更高的旗舰模型Gemini Ultra。

如果谷歌决定给传统搜索引擎全面加入AI功能,那么总体将能省下数十亿美元。

不过,即使AI问答成本降低了80%,用AI搜索的成本仍高于普通搜索。

所以如何用花了大价钱调出的AI来赚钱,就是谷歌还需要考虑的事。

如何用AI赚钱?

对此,谷歌想要把广告有机融入AI生成的问答结果中,想模仿自己传统搜索引擎的盈利模式,但结果似乎不尽如人意。

据两位在谷歌工作过的人士称,由于AI比传统搜索结果(后者通过链接到可能提供答案的文章)更简洁地总结了答案,寻找信息的人可能不需要点击进入另一个页面就能获得答案,这将会影响依赖搜索引擎流量来展示的广告效果。

一年前,谷歌曾试验过把广告显示在AI问答结果的上方,例如给AI输入“如何购买手镯”,最顶部的结果是一组广告,稍往下是AI生成的答案,但效果似乎不明显。

Pichai指出,至少有个好消息是,现在人们使用AI搜索更频繁了,这对谷歌的搜索广告业务是一个好兆头,因为让用户进行更多搜索,就有更多机会展示广告。

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