本轮AI竞赛中苹果正“快马加鞭”赶上，在上周的财报电话会中，库克一改之前的“谨小慎微”，热情地畅谈人工智能，并称将很快推出“令人兴奋”的AI功能和产品。
AI手机有何不同？优势又有哪些？
尽管苹果仍未对外界透露细节，但在iOS 18、iPhone 16等融入AI功能的计划已逐渐浮出水面。
根据媒体最新报道和伯恩斯坦报告汇总：
iOS 18：其中一个重大着力点将是赋予Siri文本总结的能力，让它能够分析和总结Messages应用程序中的短信内容，为用户提供更智能化的语音交互体验。Safari浏览器也将推出“智能搜索”功能，让用户可以总结搜索到的网页内容。
iPhone 16：伯恩斯坦预计iPhone 16将至少提供与Google Pixel 8和Samsung Galaxy 24相似的AI功能，并且可能会有更好的性能，因为苹果可能会使用本地化的大模型本来实现更快的性能。
谷歌和三星的最新旗舰机型Pixel 8和Galaxy 24都采用了谷歌大模型“Gemini”，提供了一系列基于Gemini的AI功能，包括即圈即搜、对话总结、智能翻译和等。此外它们还拥有一些基于传统机器学习的AI功能，如魔术橡皮擦、视频增强等。
重要的是，苹果计划在设备端运行大模型实现AI功能,而不像谷歌和三星那样采取云端+本地的混合模式。凭借苹果芯片强大的神经网络加速能力，以及公司在模型压缩和本地化部署方面的专长,，Phone 16的AI功能有望表现出比竞品更低的延迟和更快的响应速度。
集成AI功能的软件：未来苹果的AI功能或在Apple Music、Xcode、Pages和Keynote等软件中集成。比如在Pages和keynote中的AI内容创建，以及改进的Spotlight搜索。苹果或面向开发者的后端功能，如在XCode中集成AI来创建内容。也有传言称苹果正在内部试运行一款“Ask for AppleCare”的AI工具，用于解答技术支持人员的问题。
关于AI计划的细节或需等到6月10日的全球开发者大会(WWDC)才会获得知晓，而大多数AI功能可能将在9月份与新iPhone一起发布。
而驱动这些新功能的可能是苹果自研大模型Ajax，苹果多篇论文显示，该公司正在将大模型植入芯片实现设备端本地运行，据称Ajax将通过本地化处理生成简单响应。
Ajax拥有2000亿参数，比GPT 3.5更强大，但仍然落后于领先的达模型，如GPT 4和Google的Gemini Ultra1 。随着GPT-5传言将于今年夏天发布，差距可能会进一步扩大，因此苹果也在与Google、OpenAI和百度等潜在合作伙伴讨论使用外部大模型的可能性。
此外，根据媒体上周报道，苹果研究人员在Hugging Face上发布了四款开源“小模型”，苹果表示OpenELM在文本相关任务如电子邮件写作上表现出极高的运算效率。
四款模型的参数量级分别为2.7亿、4.5亿、11亿和30亿。相较之下,微软最新发布的phi-3型号的参数起点为38亿，谷歌Gemma也仅提供20亿参数版本。
从商业化路径来看，伯恩斯坦报告指出三条：
1、苹果可以通过iPhone 16上的AI功能推动硬件销售，即使是微小的效率提升也可能带来显著收入增长；
2、AI搜索可能通过增加的广告收入为苹果带来收益，但这取决于AI搜索是否能带来额外的收益，而不是蚕食传统搜索收入；
3、如果AI推动了新的应用程序发展，苹果可能会通过App Store获得更多收入；
总体而言，伯恩斯坦认为，苹果积极推进AI技术与产品的融合，有望成为其新的利润增长点，AI正逐步成为其长期增长故事的重要一部分。