2022年底ChatGPT的横空出世,引爆了全球AI热潮,新的技术周期创造了更胜于移动互联网时代的造富机遇。
曾建立并领导微软中国研究院(现微软亚洲研究院)、担任谷歌大中华区总裁的AI科学家李开复在媒体最新专访中表示,中国需要有自己的ChatGPT:
美国人早在17个月前就已经体验到了“ChatGPT时刻”,而在中国,这一时刻仍未到来,中国还没有足够好用的类ChatGPT聊天机器人。
中国企业,正在加速追赶。去年5月,62岁的李开复宣布创办大模型公司零一万物并担任CEO;11月,零一万物在最新一轮融资中估值已超过十亿美元,为中国六家大模型独角兽之一。
近期,零一万物宣布推出旗下首款面向消费者的AI服务“万知”。李开复在上述专访中透露,零一万物已经接近盈利,新一轮融资也正在筹备中。他认为,今年中国会迎来AI应用端的“大爆炸”。
零一万物接近盈利 年底前开始为A轮融资物色投资者
去年,零一万物凭借开源人工智能模型的优势,在不到8个月的时间里,跻身独角兽。公司最新的千亿参数闭源模型Yi-Large在多个关键指标上都优于美国大模型产品。
李开复在媒体专访中强调,Yi-Large模型的付费API性价比优势显著。输入100万个token仅需2.5美元,输出100万个token仅需12美元。
相比之下,OpenAI的GPT-4 turbo的输入/输出100万token的价格则为10美元/30美元。
从去年开始,公司已在海外推出不同参数量级的多款产品,且已经接近盈利。在专有和通用数据集上训练模型后,零一万物正在将自家模型和软件带到全球市场,与国内外客户签约,以提高明年的收入。
同时,李开复也在寻求简化硬件和软件流程,以最大限度地提高效率,降低成本。
零一万物已囤积大量英伟达H100芯片,应对大模型研发的长线作战。李开复曾在去年12月表示,公司现有芯片库存足够零一万物使用18个月。在上一轮融资中领投零一万物的阿里云,也为其提供了额外的算力资源:
需求是创新之母,我们从可用的算力中榨取一切。
据李开复透露,零一万物将在几周内完成2.5亿美元的pre-A轮融资的第二批,并将在年底前开始为A轮融资物色投资者。
零一万物首款TOC AI平台“万知”登场 李开发预计今年大模型应用迎来井喷
5月7日,零一万物发布一站式AI工作平台——万知。类似于微软的Office 365 Copilot,万知可以帮助用户更快速地创建EXCEL、文档和PPT。它还能解读财务报告、记录会议纪要,并可以在十几秒内对数十万字的大部头进行智能阅读,快速提炼出核心内容,而且可供用户免费使用。
据《每日经济新闻》测试,万知的一大特色在于善用多种形式输出内容。以表格、简易思维导图等形式替代大量“字海”,便于用户理解。18.5万字的《1984》、109万字的《战争与和平》、400万字的《托尔斯泰小说全集》,最多10秒,万知可以按照简介、主要角色介绍、情节分析、影响等角度列出概述大纲。
一篇169页的全英文财报,万知小程序可在3秒内对内容重点进行提炼,对财报中的财务数据进行解读,并按照财报叙述逻辑总结重点。除此之外,万知还可以根据用户要求在两分钟内生成PPT大纲和图文PPT。
据介绍,万知可在10秒内完成数十万字超长文档阅读,而输出高质量问答离不开基座模型无损上下文的能力。今年3月,零一万物进一步推出了基于全导航图的新型向量数据库笛卡尔(Descartes),在权威的ANN-Benchmark榜单中(GitHub 4.4k星),笛卡尔直接包揽了六个数据集的第一名。笛卡尔向量数据库为RAG(检索增强生成)提供了高效极速的检索机制。Yi-Large本身的超长上下文窗口搭配RAG方案,共同构建起了万知“5000页文档速读”的超长文档阅读能力。
对于零一万物未来的发力方向,李开复称他的目标是让AI变得实惠,而非打造昂贵的大型模型:
当GPT-5到来时,我们可能将落后一步,问题是,你可以造一艘大得惊人的宇宙飞船,但能让它安全地从萨克拉门托飞到旧金山吗?
他还在专访中强调,目前大模型推理成本正在快速下降中,“2024年,中国将迎来生成式人工智能应用的爆炸式增长。”