2022年底ChatGPT的横空出世，引爆了全球AI热潮，新的技术周期创造了更胜于移动互联网时代的造富机遇。
曾建立并领导微软中国研究院（现微软亚洲研究院）、担任谷歌大中华区总裁的AI科学家李开复在媒体最新专访中表示，中国需要有自己的ChatGPT：
美国人早在17个月前就已经体验到了“ChatGPT时刻”，而在中国，这一时刻仍未到来，中国还没有足够好用的类ChatGPT聊天机器人。
中国企业，正在加速追赶。去年5月，62岁的李开复宣布创办大模型公司零一万物并担任CEO；11月，零一万物在最新一轮融资中估值已超过十亿美元，为中国六家大模型独角兽之一。
近期，零一万物宣布推出旗下首款面向消费者的AI服务“万知”。李开复在上述专访中透露，零一万物已经接近盈利，新一轮融资也正在筹备中。他认为，今年中国会迎来AI应用端的“大爆炸”。
零一万物接近盈利 年底前开始为A轮融资物色投资者
去年，零一万物凭借开源人工智能模型的优势，在不到8个月的时间里，跻身独角兽。公司最新的千亿参数闭源模型Yi-Large在多个关键指标上都优于美国大模型产品。
李开复在媒体专访中强调，Yi-Large模型的付费API性价比优势显著。输入100万个token仅需2.5美元，输出100万个token仅需12美元。
相比之下，OpenAI的GPT-4 turbo的输入/输出100万token的价格则为10美元/30美元。
从去年开始，公司已在海外推出不同参数量级的多款产品，且已经接近盈利。在专有和通用数据集上训练模型后，零一万物正在将自家模型和软件带到全球市场，与国内外客户签约，以提高明年的收入。
同时，李开复也在寻求简化硬件和软件流程，以最大限度地提高效率，降低成本。
零一万物已囤积大量英伟达H100芯片，应对大模型研发的长线作战。李开复曾在去年12月表示，公司现有芯片库存足够零一万物使用18个月。在上一轮融资中领投零一万物的阿里云，也为其提供了额外的算力资源：
需求是创新之母，我们从可用的算力中榨取一切。
据李开复透露，零一万物将在几周内完成2.5亿美元的pre-A轮融资的第二批，并将在年底前开始为A轮融资物色投资者。
零一万物首款TOC AI平台“万知”登场 李开发预计今年大模型应用迎来井喷
5月7日，零一万物发布一站式AI工作平台——万知。类似于微软的Office 365 Copilot，万知可以帮助用户更快速地创建EXCEL、文档和PPT。它还能解读财务报告、记录会议纪要，并可以在十几秒内对数十万字的大部头进行智能阅读，快速提炼出核心内容，而且可供用户免费使用。
据《每日经济新闻》测试，万知的一大特色在于善用多种形式输出内容。以表格、简易思维导图等形式替代大量“字海”，便于用户理解。18.5万字的《1984》、109万字的《战争与和平》、400万字的《托尔斯泰小说全集》，最多10秒，万知可以按照简介、主要角色介绍、情节分析、影响等角度列出概述大纲。
一篇169页的全英文财报，万知小程序可在3秒内对内容重点进行提炼，对财报中的财务数据进行解读，并按照财报叙述逻辑总结重点。除此之外，万知还可以根据用户要求在两分钟内生成PPT大纲和图文PPT。
据介绍，万知可在10秒内完成数十万字超长文档阅读，而输出高质量问答离不开基座模型无损上下文的能力。今年3月，零一万物进一步推出了基于全导航图的新型向量数据库笛卡尔（Descartes），在权威的ANN-Benchmark榜单中（GitHub 4.4k星），笛卡尔直接包揽了六个数据集的第一名。笛卡尔向量数据库为RAG（检索增强生成）提供了高效极速的检索机制。Yi-Large本身的超长上下文窗口搭配RAG方案，共同构建起了万知“5000页文档速读”的超长文档阅读能力。
对于零一万物未来的发力方向，李开复称他的目标是让AI变得实惠，而非打造昂贵的大型模型：
当GPT-5到来时，我们可能将落后一步，问题是，你可以造一艘大得惊人的宇宙飞船，但能让它安全地从萨克拉门托飞到旧金山吗？
他还在专访中强调，目前大模型推理成本正在快速下降中，“2024年，中国将迎来生成式人工智能应用的爆炸式增长。”
