如何让通用大模型在严谨产业中应用落地，一直是AI行业共同苦恼的问题。
7月4日，在2024世界人工智能大会上，蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋给出了他的破局答案--发展“专业智能体”。
业界普遍认为，通用大模型落地严谨产业，面临着三个能力短板：领域知识相对缺乏、复杂决策难以胜任，以及对话交互不等于有效协同。
为了破解这些难题，蚂蚁选择了构建专业智能体生态的路径。
首先针对领域专业知识的短板，蚂蚁与合作伙伴打造了大规模专业知识引擎，通过知识引擎为大模型提供“专业教材”，让大模型具备专家知识水平。
不过，垂直领域、高质量的数据往往以多种模态（文字、图片、视频、音频）存在，体系庞杂，比较分散，对隐私保护和资产价值保护的要求高，很难直接“喂给”通用大模型。
井贤栋表示，蚂蚁依托知识图谱、密态计算等技术，构建了大规模专业知识引擎，可以将垂直领域不同类型的数据，抽象成不涉及隐私信息的领域知识，“合成〞为大模型的“专业教材〞，供大模型训练学习，也能让大模型在推理中随时“翻阅”。
这些“专业教材〞，是蚂蚁提升大模型的领域专业性、打造专业智能体的核心能力。
值得一提的是，在这一轮寻求人工智能应用落地的浪潮中，玩家们纷纷在各行各业试探，“遍地开花”后，AI大佬们取得了AI应用的方向性共识--发展“智能体”。
在本次WAIC论坛上，百度集团董事长李彦宏也认为，智能体代表着AI时代的未来趋势。“智能体正在爆发，只是现在基数还比较小，大家的体感没有那么强烈。”
“卷智能体”还只是个开始，针对大模型复杂推理的能力短板，蚂蚁与大量行业技术专家共创，提出了FoE专家级决策框架，让智能体借鉴人类专家的思考方式，构建专业的推理和决策能力。
“严谨产业中存在大量的专业决策框架及公认的行业最佳实践”，井贤栋直言，“大模型要达到专业水准，必须谦虚地向专家学习”。
在业内人士看来，用AI深耕专业领域的蚂蚁，是因为医疗、金融、法律这些严谨的行业更能锻炼AI的能力，同时这些领域还有着丰富的利润想象空间。
井贤栋回顾移动互联网时代的发展时表示，在AI时代，蚂蚁想让AI像扫码支付一样便利每个人。显然，蚂蚁想在AI落地的浪潮下，成为下一个现象级的App，延续自己的辉煌。
井贤栋认为，在移动互联网时代，生活、医疗、金融等场景中涌现出了一批优秀的应用，形成互联互通的网络对外提供服务。“我们相信，通过专业智能体的深度连接，Al会像互联网一样，带来服务的代际升级。”
