算法交易，近几年已经成了对冲基金交易外汇的热门交易工具，他们不是已经用上了算法交易，就是在寻找更好算法的路上。
强劲的算法正取代传统外汇交易员
算法交易已成为外汇交易中的主流。在部分外汇市场，近75%的交易量都是由算法交易完成，为了节省人力和时间，华尔街的巨头们正竞相布局自己的外汇算法交易系统。
据媒体报道，法国巴黎银行内部就已开发了一个名为 "毒蛇"（Viper）的算法系统，并用于处理该银行的大量外汇交易业务。
不仅是“毒蛇”，“鬣蜥”（Iguana）和“变色龙”（Chameleon）都是法巴银行开发的算法代号，均为交易平台Rex 的一部分，目的是帮助客户减少在交易活动中的人力依赖，让他们在日均交易规模达7.5 万亿美元的外汇市场上保持优势。
法巴银行外汇算法服务全球主管Asif Razaq说：
对于交易员来说，查看10个不同的屏幕来获得一个报价有点困难。
但借助算法交易将轻松得多，我们会把一系列需要执行的交易订单上传到Rex交易平台。
然后Rex会向客户反馈交易的执行计划----让“变色龙”执行这个订单，让“鬣蜥”执行另一个订单。
过去几十年，由于缺乏足够数据，算法交易在外汇交易领域发展缓慢，无法像在股票市场那样发展迅速。可近几年来，数据及储存问题得到解决，算法交易开始在外汇交易市场绽放光彩，并在对冲基金中大幅推广开来。
疫情之前，仅有22% 的对冲基金使用算法交易来执行外汇交易。现在，接近一半的对冲基金都在使用算法交易。
在各大玩家布局算法交易时，他们所依赖的人才结构也发生了巨大变化，以英国银行NatWest Group为例，在过去二十年里，他们内部专注于G10货币交易的交易员数量下降了70%，与此同时增加了大量新的算法开发人员，以及定量分析人员。
NatWest Group的客户算法执行主管John Quayle表示
某种程度来说，算法交易并没有导致大规模裁员，只是所需的角色发生了变化。
你仍然需要人才来管理风险，并在可能的情况下介入，就像航空公司的飞行员一样。
性价比高的算法正吸引越来越多客户使用
外汇市场作为全球最大的金融市场，华尔街的交易部门每个季度都能从外汇交易中获利数十亿美元，随着越来越多的客户开始寻求算法交易，这意味着银行开始争相组建团队，为客户开发技术。大型银行在外汇领域掌握关键算法就显得非常关键。
不仅是法巴银行，摩根大通、高盛及花旗集团等竞争对手也在大力发展算法技术。
花旗集团作为全球最大的外汇交易商之一，1月份与地区性银行合作的用算法交易执行的外汇交易量，同比飙升了200%。
最初，花旗集团主要是给资产管理公司和企业客户提供算法服务。如今，越来越多的对冲基金经理也要求提供这些算法服务。
花旗集团外汇电子交易主管Mark Meredith指出，客户喜欢更具性价比的算法交易。十年前，当外汇市场出现电子交易时，客户每交易100万美元，就需要向银行支付约50美元的手续费。现在，随着算法处理大部分工作，这一费用已减半，在某些情况下仅为25美元。
