上周的WAIC世界人工智能大会上，无论是展厅还是会议论坛，都是人潮涌动，摩肩擦踵，火热程度丝毫不亚于室外40多度的上海天气。
相比卷到不行的大模型，和眼花缭乱的机器人，数据相关的服务和产品似乎还没有太过火热。
“今天人工智能发展离不开三件事，算力、算法和数据，无论是创业还是投资都可以围绕这三个方面。”原腾讯副总裁，硅谷高创会主席吴军在WAIC的“AI 规模新经济”——投融资主题论坛上分享到。
“相比算力和算法，大家可能忽略掉一件事，原始数据有很多噪音，我们需要做一些标注等，这个在国内其实是有优势的，不仅仅是劳动力成本便宜，也在于过去积累的经验和工具优势”，吴军提出。他也是工业和信息化部顾问、约翰·霍普金斯大学工学院董事。作为风险投资人，成功地投资了数十家硅谷和中国的高科技企业。
同样在海外大厂有过任职经验的【赵晨阳】，曾在Google、Shopee负责遥感图像大数据/深度学习Pipeline及中台研发，目前担任矩阵起源研发副总裁。也选择了从“数据”出发，为数字世界提供简捷强大的数据智能操作系统。7月11日 周四 18:00，华尔街见闻【大咖会客】邀请到他来跟我们聊聊，他对AI世界的观察和选择。
看点和问题征集
国内外哪些数据领域的需求增长最快？应用侧和数据服务，国内真的有优势吗？国内外人工智能企业差距在哪儿？什么样的大模型能跑得更长远？
也欢迎带着你的问题，来到我们的直播间一起讨论。
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