“AI界安卓”Llama ,不火了?

据Hugging Face官网的数据,Llama 3.1首月下载量远低于Llama 3首月下载量。Meta可能需要做出一些商业上的让步,如不再从云服务商中抽取提成,这会让云服务商更积极地向客户推广Llama。

曾一度备受瞩目的Meta开源大语言模型要熄火了?近一个月,Llama的热度似乎正在逐渐消退。

根据Hugging Face官网的数据,Llama的最新版本Llama 3.1自7月23日发布以来的第一个月里,从Hugging Face的下载量累计约为360万次。这远低于Llama 3 在4月发布后首月里的580万次下载量。

相比之下,Mistral公司最小的开源模型Mistral-7B的新版本在上个月的下载次数,比Llama 3还要多。

Meta的Llama以开源而著称,但竞争对手如OpenAI和Anthropic仍在不断改进他们的模型。与Llama不同,许多开发者愿意花钱使用这些闭源选项。尽管Llama是免费的,但使用Llama有时比使用OpenAI的成本更高。

此外,亚马逊和微软与竞争对手的深度绑定,也给Meta带来了压力。这两大云提供商分别与Anthropic和OpenAI达成了特殊协议,共同分享模型客户的收入。它们还持有这些初创公司的大量股权,并在其产品中使用自己的技术。

开源模型和闭源模型在商业化模式上存在差异,开源模型往往需要更灵活的商业合作方式。扎克伯格曾表示,Meta之前曾与云服务商达成协议,从那些在云服务器上运行Llama的客户那里获得的收入中抽取一部分。

但现在,如果想让Llama更受欢迎,Meta可能需要做出一些商业上的让步。如果放弃这部分收入,可以让云服务商更积极地向客户推广Llama。

扎克伯格现在正在面临两难的压力。Meta开发Llama的目的是为了提升其核心业务,但高额的研发成本需要相应的回报。如果Meta放弃部分收入,可能会影响到公司的财务状况,进而影响投资者信心。

扎克伯格还希望限制竞争对手的盈利能力。但如果要让Llama达到与OpenAI模型相当的水平,需要持续投入大量的资源。而要维持公司的整体财务健康,又需要控制成本。

在有限的资源下做出合理的决策。这对于Meta将是一个复杂的平衡问题。

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