AI狂飙突进，企业纷纷加码，投资热情不减。
据摩根士丹利7日发布的报告，全球企业在AI云领域的资本支出到2025年将达到一个惊人的水平，几乎与历史上著名的阿波罗太空计划的总成本（约2570亿美元，按当前价格调整）相当。
这让人不禁思考：如此高昂的技术投入真的值得吗？AI能否带来与登月同等的巨大价值？
大摩进一步表示，据调查，尽管企业在生成式AI上的投入巨大，但生成式AI已在实际应用中逐渐展现出效果，能够帮助企业优化生产流程、提升客户服务效率，并在多个领域实现成本节省。因此，前景非常乐观。
云计算支出如火箭般上升，企业开始看到回报
摩根士丹利的数据显示，到2025年，全球企业在云计算领域的资本支出将接近阿波罗计划的总成本，后者在1960年至1973年之间耗资约2570亿美元（按当前价格调整）。
大摩指出，虽然这些投资的成本巨大，但企业在实际应用中逐渐展现出效果，特别是在生成式AI的普及和企业生产力提升方面。
摩根士丹利的AlphaWise调查涵盖了全球400家来自六个不同行业的大型企业，显示了生成式AI在实际应用中的显著效果。
数据显示，大多数使用生成式AI的公司，其投资回报率都达到或超过预期，其中约50%的项目达到了预期，另有40%的项目超出预期。
此外，尽管生成式AI项目的初期门槛较高，但一旦投入使用，它所带来的成本效益显著。大摩表示，在收入少于10亿美元的公司中，37%的公司报告的投资回报率好于预期；对于收入超过150亿美元的公司，利用生成式AI使项目超出预期的可能性高出15个百分点。
值得注意的是，年收入超过150亿美元的大型企业，更注重使用生成式AI降低成本；科技和工业行业则更注重利用生成式AI提高收入。规模较小的公司寻求全面使用生成式AI——提高收入的同时降低成本。
不止是成本，更是效率革命
生成式AI不仅帮助企业削减了成本，还提高了生产效率。
摩根士丹利的报告指出，客户服务是生成式AI应用最为广泛的领域之一，所有受调查的六个行业均表示，生成式AI在客户服务中表现突出。尤其是在大型企业中，生成式AI能够大幅减少人工操作的时间，提升整体工作效率。
举例来说，报告中提到，全球零售巨头沃尔玛通过生成式AI技术更新了其庞大的产品数据目录，仅此一项就比传统手工操作快了100倍。
另一个例子是化妆品行业，欧莱雅使用生成式AI帮助客户进行皮肤分析和产品推荐，使得客户选择产品的效率提升显著，销售转化率从10%提升至70%以上。
大部分企业将数据安全视为生成式AI项目的最大障碍
尽管生成式AI的前景看似光明，但摩根士丹利也指出，企业在广泛采用这项技术时仍面临诸多挑战。
调查显示，约60%的企业将数据安全视为首要问题，25%的公司担心过快部署AI工具可能带来的声誉风险。
不过，大摩表示，尽管存在这些挑战，生成式AI的长期潜力不可忽视。特别是在全球劳动人口减少的背景下，生成式AI有望成为解决生产力和劳动力短缺问题的关键技术。
报告预测，随着生成式AI在企业中的广泛应用，其将逐渐从降低成本的工具转变为提升企业竞争力的核心推动力。
