得益于人工智能技术的突飞猛进，初创企业正在经历前所未有的增长，发展模式也正在被AI颠覆。
3月15日，创业加速器 Y Combinator本周在旧金山举行了年度演示日，CNBC在该会议上对YC首席执行官Garry Tan进行采访。截止目前YC已经资助5300多家公司，总价值超过8000亿美元。其中十多家已上市，一百多家估值超过10亿美元。
Garry Tan指出，新一批初创企业的增长速度和盈利能力都创下了 YC 的历史记录：
Y Combinator的这一批初创企业在过去九个月内的总增长率达到了每周10%，而且这种增长并非个别公司的表现，而是整个群体的共同进步，这在早期风险投资中是前所未有的。
Garry Tan进一步指出：
AI 使得应用程序开发人员可以卸载或自动化更多重复性任务，甚至可以使用大型语言模型生成新代码。他将此称为“氛围编码”，AI 能够主导并生成软件。在某些情况下，AI 甚至可以编写整个应用程序。
YC 中大约有四分之一的初创企业，其95%的代码是由AI编写的。初创企业现在可以用不到10人的团队实现高达1000万美元的收入，而不再需要组建一个由50或100名工程师组成的团队，这使得初创企业可以减少融资需求，延长资金的使用时间。
值得一提的是，在本周展示的YC公司中，约有80%专注于 AI，还有少数机器人和半导体初创公司。Tan说与前几代公司相比，这组公司已经能够证明更早的商业用途。
这对工程师来说既是机遇也是挑战，Garry Tan表示：
一方面，AI降低了创建初创企业的门槛，科技界的顶尖人才不再仅仅需要通过去大型科技公司工作来证明自己的价值。现在他们可以选择加入初创企业，甚至自己创业。
但另一方面也加剧了就业市场的焦虑，就业市场中很多人都很焦虑，尤其是年轻的软件工程师。
也许那些在 Meta 或谷歌找不到工作的工程师可以与10名员工一起建立一家每年赚取1000万美元或1亿美元的独立企业——这是软件行业非常强大的时刻。
随着AI的崛起，硅谷“不惜一切代价追求增长”的模式正在逐渐“消失”。在零利率时代，硅谷的投资人更倾向于烧钱来追求增长。现在这种思维模式已经“消失”，盈利能力成为新的重点。这种转变也影响到了大型科技公司。谷歌、Meta 和亚马逊等公司经历了多轮裁员，并减少了招聘。
