作者 | 刘宝丹
编辑 | 黄昱
继百度地图之后，阿里云也开始全面拥抱MCP。
4月9日，阿里云百炼上线业界首个全生命周期MCP服务，无需用户管理资源、开发部署、工程运维等工作，5分钟即可快速搭建一个连接MCP服务的 Agent（智能体）。作为国内首个支持MCP的云厂商，阿里云希望借此加快AI大模型落地的速度。
阿里云百炼高级产品专家徐志远表示，Agent是大模型落地的最佳载体，预计未来几年Agent的数量将远远超过现有的软件应用。“我们需要构建一套完整的MCP服务生态，为用户提供一站式MCP服务托管及调用能力，让千行百业都建立起生产级的AI应用。”
2月20日，在2025财年第三季度财报分析师电话会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭表示，未来三年，阿里将围绕AI这个战略核心，在AI基础设施、基础模型平台及AI原生应用、现有业务的AI转型等三方面加大投入。
对阿里来说，加速AI落地是撬动整个AI商业模式的核心。作为阿里云旗下的一站式大模型开发平台，百炼于2023年10月正式发布，主要面向企业客户和个人开发者，提供完整的模型服务工具和全链路应用开发套件。这次百炼推出MCP服务，主要是解决AI大模型在落地过程中的工具调用问题。
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由Anthropic去年11月提出并开源的标准协议，旨在解决大模型与外部数据源及工具之间的交互难题，被认为是AI时代的“USB-C接口”。目前，MCP已获得OpenAI、微软等头部企业的支持，并在开源社区形成蓬勃生态。
百炼上线的MCP服务可快速让大模型转化成真实场景的生产力工具。据悉，平台集成了阿里云函数计算、200多款业界领先的大模型、50多款主流MCP服务，全面解决Agent开发所需的算力资源、大模型资源和应用工具链等，用户可根据需求选择大模型和MCP服务。
以日常生活应用场景为例，用户直接在百炼平台上选择通义千问大模型和高德MCP服务，即可快速搭建一个具备城市旅游美食规划的Agent应用。它可根据用户需求查询目的地天气、规划一日游行程、搜索美食店铺推荐、导航或打车到对应店铺等，真正意义上实现了AI和真实世界的交互。
截至目前，百炼平台首批上线了高德、无影、Fetch、Notion等50多款阿里巴巴集团和三方MCP服务，覆盖生活信息、浏览器、信息处理、内容生成等领域，可满足不同场景的Agent应用开发需求。
华尔街见闻获悉，未来阿里巴巴集团更多应用和三方应用的MCP服务将逐步上线百炼平台，满足任意场景Agent的开发需求。
在ChatGPT出圈两年多以后，AI开始形成大模型交互的行业共识。在徐志远看来，MCP的出现取决于两个点，一是模型能力的发展，尤其是深度推理使得模型能够使用更复杂的工具，使用工具的scope（工具调用所涉及的有效范围或权限边界）扩大；二是MCP的服务能不能稳定、可用、高效，MCP服务本质是映射软件厂商和工程厂商，以及工具提供厂商的API服务。
而随着MCP成为行业共识，AI也将在更大范围内快速落地。徐志远认为，Agent的繁荣和爆发只缺一个点，Agent的构建者对所在领域、行业和真实需求的洞察和理解。“这个过程很像移动互联网时代，APP的爆发是基于5G技术和4G技术本身的普惠，今天模型和MCP技术普惠带来的上层应用的爆发。”
当天，阿里云还发布了AI生态伙伴计划—— “繁花”计划，并推出AI应用与服务市场。未来三年，阿里云将在基础设施、模型、数据、工具、应用、交付六大领域与生态伙伴一起服务百万云上客户，拓展百亿商机，共同打造中国繁荣的AI生态。
