英伟达CEO黄仁勋再次力挺人工智能（AI）需求强劲的观点，并确认了英伟达参投马斯克旗下初创xAI的消息。
美东时间10月8日周三的媒体采访中，黄仁勋表示，过去六个月AI计算需求大幅上升，英伟达新一代架构Blackwell的芯片需求“非常非常高”。他认为这标志着“新一轮工业革命”开始。对于英伟达投资xAI，黄仁勋表示，唯一的遗憾是没给马斯克更多投资。
黄仁勋提到AI需求激增后，英伟达股价周三扭转三连跌的势头，收涨超2%。
对于英伟达的竞争对手AMD本周宣布与OpenAI达成大规模的芯片供应协议，黄仁勋称该交易“巧妙”但令人吃惊，因为AMD向OpenAI提供了相当于10%AMD股权的认股权证。对于两周前公布的英伟达千亿美元投资OpenAI计划，黄仁勋认为只是遗憾没投更多。
业内分析师预计，到2026年，全球的AI基础设施合计支出可能达到2万亿美元。AI模型正在从提供简单问答向拥有复杂的推理能力演进，这推动了计算需求呈指数级增长。
AI计算需求激增 Blackwell芯片供不应求
本周三，被问到投资者最常问什么问题时，黄仁勋强调：
“今年、特别是过去六个月，计算需求大幅增长。”
黄仁勋解释称，AI推理模型正使用指数级的计算能力，但同时也看到指数级的需求增长，因为其结果非常出色。他说：“AI已经足够智能，人人都想用它。我们现在同时看到两个指数级增长。”
英伟达最先进的Blackwell图形处理器（GPU）需求尤其旺盛。该芯片拥有2080亿个晶体管和全新AI加速技术，已成为从OpenAI的ChatGPT到其他AI模型数据中心的核心支撑。
黄仁勋说，“对Blackwell的需求非常非常高”，还说"我认为我们正处于新一轮建设的开端，新工业革命的开端。"
英伟达上月宣布，计划未来十年向OpenAI共计投资1000亿美元，支持OpenAI部署需要10千兆瓦电力的英伟达系统，相当于400万至500万个GPU。
英伟达据称20亿美元参与xAI融资轮
本周三有媒体报道，xAI正寻求筹集约200亿美元资金，英伟达将投资20亿美元。该融资包括股权和债务，通过特殊目的工具购买英伟达处理器并租给xAI用于其Colossus 2项目。
该媒体获悉，xAI的融资将分为约75亿美元股权和高达125亿美元债务。xAI今年早些时候已通过股权和债务融资约100亿美元，但鉴于今年6月有报道援引财务数据称，xAI每月大概烧钱10亿美元，该公司仍需追加数十亿美元资金投入。
黄仁勋周三对另一媒体确认了英伟达投资xAI，称：
“我对他们（xAI）提供的融资机会感到非常兴奋。我们已经是xAI的投资者，我对xAI的唯一遗憾是没有给他（马斯克）更多资金。"
黄仁勋高度评价马斯克的创业经历，称这位特斯拉和SpaceX的创始人擅长打造变革性的公司。他表示：
“几乎所有埃隆（·马斯克）参与的事，你都真的想参与其中。”
对AMD协议给OpenAI股份感到吃惊 遗憾投资OpenAI不够多
对于AMD本周一宣布的与OpenAI多年合作协议，黄仁勋表示吃惊。根据协议，OpenAI承诺购买6千兆瓦（GW）芯片，包括AMD即将推出的MI450系列，作为交换，OpenAI将获得最多1.6亿股AMD认股权证。
黄仁勋说：
“考虑到他们对下一代产品如此兴奋，这（协议）真是富有想象力，而且独一无二，令人吃惊。我很惊讶，他们竟然在产品还没开发出来之前就放弃了10%的公司股份。无论如何，我想这很巧妙。”
AMD股价自宣布该协议以来大幅上涨，本周累计涨幅达35%。该交易挑战了英伟达在AI芯片行业的主导地位。
黄仁勋说，英伟达对OpenAI的投资同OpenAI与AMD 的交易“截然不同”，因为它允许英伟达直接向OpenAI出售产品。
被问到OpenAI如何为与英伟达的交易筹集资金时，黄仁勋表示，OpenAI“现在还没钱”，“首先要通过他们正在成倍增长的收入、股权或债务来筹资。他们给了我们机会，让我们在时机成熟时与其他投资者一起投资。”
黄仁勋同时表达了对英伟达投资OpenAI不足的遗憾。他说：“我们之前投资OpenAI后，唯一的遗憾就是没有投更多。”
黄仁勋表示，他认为云服务商CoreWeave 是英伟达近期几项“非常出色的投资”之一。“他们是真正特别的公司，他们正在构建，他们是我们生态系统的一部分，正在为世界构建 AI 基础设施。”
AI竞争：中国在能源建设方面遥遥领先
在谈及AI竞争格局时，黄仁勋表示美国目前“领先不多”。他指出，中国在建设支持AI所需电力方面的速度远超美国。
黄仁勋说：“中国在能源方面遥遥领先。” 他认为AI行业需要在电网之外建设新的发电能力，以快速满足需求并保护消费者免受电价上涨影响。
黄仁勋建议数据中心应配备天然气发电设备，未来可能使用核电。他表示：“我们应该投资几乎所有可能的发电方式。数据中心自发电比接入电网移动更快，我们必须这样做。”
按照与英伟达达成的协议，OpenAI计划建设10GW的数据中心。这一容量相当于800万美国家庭全年的耗电量，或者等于2024年夏季纽约市的峰值基准电力需求量，凸显了AI行业对能源的巨大需求。
