人工智能崛起正深刻重塑咨询行业的传统商业模式，迫使业界巨头重新审视其赖以成功的人才金字塔结构。
最直接的信号是，包括麦肯锡在内的顶级咨询公司已连续第三年冻结了毕业生的起薪，因为它们发现，AI技术使得其能从更少的初级员工身上榨取更大的价值。
根据为学生提供面试辅导的机构Management Consulted以及熟悉相关聘用邀约的人士透露，包括麦肯锡和波士顿咨询（BCG）在内的公司发出的2026年聘用合同显示，毕业生的薪酬水平将维持在与今年相同的水平。这一动态表明，作为毕业生和MBA学生最大招聘方之一的咨询公司，正采取一种谨慎的招聘策略。
“公司内部实施AI带来了切实的生产力提升，”Management Consulted的首席运营官Namaan Mian表示。他补充说，从更少的初级员工身上榨取更多价值的能力，“正在对薪酬构成下行压力”。他认为，“在专业服务和科技行业，AI带来的颠覆比经济其他领域更为真实。”
这一趋势的影响远不止薪酬停滞。在AI有望提高效率的预期下，咨询公司正在缩减招聘规模、调整人才结构，并引发了对行业传统“金字塔”模型的存废之辩。这不仅影响着数以万计顶尖毕业生的职业前景，也预示着整个知识服务行业的未来图景可能发生根本性改变。
薪酬停滞与招聘收缩
咨询行业薪酬增长乏力的趋势已经显现。Management Consulted的数据发现，2024年和2025年，麦肯锡、BCG和贝恩公司在美国为本科毕业生提供的首年一揽子薪酬（包括薪水和奖金）总计在13.5万至14万美元之间，而MBA毕业生的薪酬则在27万至28.5万美元之间。2026年的薪酬将维持这一水平。这三家公司均拒绝对此置评。
与此同时，薪酬水平通常较低的“四大”会计师事务所——德勤、安永、毕马威和普华永道——的起薪停滞时间更长，自2022年以来就未见增长。
薪酬冻结的背后是招聘规模的收缩。普华永道英国区负责人Marco Amitrano表示，公司2025年的毕业生招聘已经削减。普华永道在10月份还表示，将无法实现其在2026年前全球员工人数增加10万的目标——该目标设立于五年前，远在生成式AI普及之前。
两位“四大”的高管估计，在未来一年，英国最大的几家咨询和会计师事务所的毕业生招聘人数将下降约一半。其中一位高管表示：“部分原因是商业性的，因为市场更艰难了，但部分原因也是对AI影响的预期。”
AI冲击下的战略转型
AI技术正在从根本上改变咨询顾问的工作方式，从而推动了公司的战略转型。AI减少了对通用型分析师的需求，这些初级员工的传统工作是处理数据，并将市场洞察和战略建议包装成PPT演示文稿。
普华永道全球主席Mohamed Kande在去年10月对《金融时报》表示，AI提高了员工的生产力。他上个月在接受BBC采访时更直言，普华永道正在寻求招聘一批“与传统候选人背景不同的人”，包括更多的工程师。
Management Consulted的Mian指出，这种反思在许多咨询公司中都很普遍。随着公司业务重心从传统战略咨询转向帮助企业实施技术和AI，它们正在寻求“更多拥有职业中期经验的专业化”员工。他解释说：“让一个23岁的年轻人参与这类项目，比让一个有经验的人来做要困难得多。”
除了调整对客服务，咨询公司也在内部积极推广AI，以提高合伙人的利润，并向持怀疑态度的客户展示其潜在收益。咨询公司AlixPartners的联席首席执行官Rob Hornby说：“客户会理所当然地问，你们在做什么？解释你如何在自己的公司应用AI，已经成为一种新的资历证明。”
埃森哲在截至8月的三个月里，将其全球员工人数减少了超过1.1万名至77.9万人，并表示将裁掉那些它认为无法通过再培训来使用AI的员工。
金字塔模型的未来
这场由AI引发的变革，正直接挑战咨询行业传统的“金字塔”结构。在这种模式下，公司雇佣数千名初级员工，并通过“不晋升就离开”的文化来筛选人才，最终只有少数人能登上顶端。
行业专家们预测了多种可能取代金字塔的新模型。一些人赌注于“方尖碑”结构，其层级更少，对初级员工的依赖度更低；另一些人则预测会出现“沙漏”结构——由于AI将中层常规任务自动化，导致中间层级收缩。
咨询公司Alvarez & Marsal的欧洲负责人Antonio Alvarez III则倡导一种“盒子模型”，让高级员工的数量与初级员工更接近，因为它更依赖经验丰富的专业人士，而非“庞大的初级分析师群体”。
不过Alvarez也补充说：“虽然我们预计AI将增强分析能力并减少对初级劳动力的需求，但我们也预期AI将增加对我们服务的总体需求——从而创造自然的抵消效应。”
与此同时，一些前“四大”合伙人正在创立AI原生的精品咨询公司。初创公司Queen’s Tower Advisory的管理合伙人、前德勤高级合伙人Mark Bunker表示：“发展方向似乎是，随着常规工作被自动化，金字塔的底部将萎缩，但顶层对经验丰富的判断力的需求将变得更加关键。”
行业分歧与不确定性
然而，并非所有高管都认为AI将彻底颠覆金字塔结构。行业内部对此存在分歧，未来的确切路径仍不明朗。
麦肯锡北美区主席Eric Kutcher在9月份表示，该公司在2026年招聘的毕业生将比今年多12%。他认为：“我们从事的工作仍将需要同等水平的智力、同样的速度，你将做的是那些机器无法做到的事情。”
AlixPartners的Rob Hornby则持更为审慎的观点。他认为，传统的金字塔可能会“有所收缩”，但“会有新的工作岗位出现，包括在初级层面，专注于AI系统的管理和策划”。
他最后总结道：“最终的净效应是什么，我不确定。确切的时间点是什么，我也不确定。在工业革命和互联网革命中，都是先有损失后有收益，中间存在一个缺口。这种情况也可能发生。”
