IBM周一发布声明，该公司将以每股31美元的价格收购Confluent。声明称，包含债务在内的企业价值为110亿美元。双方预计该交易将在2026年年中完成。
这是IBM迄今最大规模的收购之一，也是在人工智能工具需要实时处理任务的背景下，押注企业软件领域的一次重大举动。根据随附的监管文件，如果交易失败或被终止，IBM将向Confluent支付4.536亿美元的分手费。
分析师表示，这笔收购“可能显著改善IBM的AI产品组合，并进一步推动其软件部门的销售增长”。
Confluent股价周一开盘上涨约28.5%，至29.74美元，仍比报价低一美元多。IBM股价上涨0.74%。截至上周五，Confluent市值约为80亿美元，而IBM市值约为2900亿美元。在此消息公布之前，今年以来Confluent的股价已经下跌了17%。该股仍远低于2021年11月公司首次公开募股后创下的94.97美元盘中高点。
Confluent提供的技术可帮助管理大型人工智能模型所需的实时数据流，而不是通过更笨重的批处理方式传输数据，AI热潮推动零售、科技和金融服务等行业对其技术的需求激增。
例如，米其林等制造商曾使用Confluent的平台实时优化其原材料和半成品库存。Instacart采用Confluent开发实时欺诈检测系统，并提升对其杂货配送平台上商品可用性的可见度。越来越多企业借助AI系统完成这些实时任务，而这些系统运行必须依赖实时数据流。
这笔收购发生在IBM大规模重组之际。11月，该公司宣布将在年底前裁员数千人，此举与其他科技公司一道，旨在重新定位业务以适应AI时代。与此同时，IBM正通过密集并购强化其AI和云计算能力。此次收购是双方五年合作关系的延伸。在此前的合作中，部分IBM客户可以使用Confluent的数据流平台。
史上最大收购推进AI战略
IBM曾是大型主机计算机的开创者，过去几年一直尝试将业务重新定位于人工智能领域。在首席执行官Arvind Krishna的领导下，公司一直在收购软件企业，并向企业客户提供与生成式AI相关的服务。软件目前几乎占IBM总营收的一半，并保持稳定增长。
若交易达成，收购Confluent将成为IBM近年来规模最大的一笔并购。去年，IBM以64亿美元收购云软件提供商HashiCorp，进一步深入快速增长的云和AI市场。而此次110亿美元的交易，规模几乎是前者的两倍。
Confluent的核心技术聚焦于实时数据流管理，这正是大型AI模型运行所必需的基础设施。随着企业加速部署AI应用，对实时数据处理能力的需求正呈指数级增长。
IBM首席执行官Arvind Krishna最近透露，公司已利用AI代理取代了数百名人力资源工作人员的工作，使其能够雇用更多程序员和销售人员。今年10月，IBM第三季度营收实现增长，咨询业务增速高于预期。
IBM的策略显示出科技行业在AI时代的典型转型路径：通过AI技术优化内部运营、削减传统岗位，同时通过外部并购快速获取关键技术能力，并将资源重新配置到核心增长领域。
人工智能的爆发引发了数十亿美元的收购潮，涉及构建、训练或利用该技术的企业，推动了整个生态系统的估值，包括数据中心开发商、软件制造商、生成式AI工具开发商以及数据管理公司。谷歌母公司Alphabet以320亿美元收购网络安全初创公司Wiz，Palo Alto Networks以250亿美元收购CyberArk，Salesforce则以80亿美元收购数据管理软件公司Informatica。
媒体分析称，Confluent的收购案不同于近几个月主导AI领域的数十亿美元交易，那些交易主要集中在数据中心以及用于构建和驱动AI系统所需的计算能力上。对这种能力的需求飙升，推动了大型交易，例如贝莱德（BlackRock）以400亿美元收购Aligned Data Centers，以及甲骨文（Oracle）同意向OpenAI提供约4.5吉瓦的计算能力，其价值最高可达3000亿美元。
IBM还在量子计算领域与谷歌、微软及众多初创公司展开竞争，致力于构建超越传统计算机能力的系统。该公司正在研发更大规模的量子芯片集群，预计将在未来五年内实现大规模量子计算。
IBM最近也曾考虑收购另一家以基础设施为主的供应商Informatica Inc.，但Informatica最终被Salesforce收购。
