今天，OpenAI科学家、清华校友姚顺雨入职腾讯，出任首席AI科学家！
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几个月前，全网一则关于姚顺雨去向的爆料，在AI圈掀起涟漪。
如今，这个被反复讨论却始终未被官方正式的消息，终于迎来了大结局。
有媒体报道，腾讯官方宣布，要对内部大模型研发体系，进行一次力度空前的架构升级，其中包括——
新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部，试图从算力、数据到平台能力。
一切行动，就是为了全面夯实大模型「地基」。
与此同时，一直未正式露面的姚顺雨，也首次以官方身份亮相，担任两大职务——
任CEO/总裁办公室首席AI科学家，向腾讯总裁刘炽平汇报；
兼任AI Infra部、大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报
这位AI天才的加入，将为中国大语言模型领域带来怎样的变革？
清华姚班毕业，顶级学霸
姚顺雨本科毕业于清华大学，是姚班出身的典型「学霸」，学业生涯一路闪耀。
初中阶段，他就读于合肥45中，后升入合肥市第一中学。
2014年，他斩获「全国信息学奥林匹克竞赛」（NOI）银牌。次年，更以安徽省理科第三的高考成绩考入清华姚班，主修计算机科学，并曾担任姚班学生会主席。
2019年本科毕业后，他前往普林斯顿大学直接攻读博士学位。
2024年博士毕业后，他直接加入OpenAI。
他主要研究「智能体」，在OpenAI研究用于数字自动化（WebShop、SWE-bench、tau-bench）的语言智能体，相关成果包括ReAct、Reflexion、思维树、SWE-agent、CoALA等。
据谷歌学术统计，其代表作「ReAct」和「思维树」被引数已超4000次，总引用数近1.6w。
早在博士期间，姚顺雨已深耕智能体领域。
在博士学位论文中，他系统总结了语言智能体的核心价值——从「下一个token预测」迈向「数字自动化」，并提出一系列新基准测试、新方法论与新原则框架。
传送门：https://ysymyth.github.io/papers/Dissertation-finalized.pdf
值得一提的是，姚顺雨还将自己的博士答辩全程在B站公开。
论文中，他还特别回顾了与博士生导师Karthik Narasimhan的深厚情谊。
2019年，尽管已选择普林斯顿，姚顺雨仍对未来方向有所犹豫。
正是在此时，他主动联系Karthik，提出「GPT-2这类语言模型看起来很有前景，或许能直接用于解决文本游戏」？
Karthik欣然应允。
此后五年，姚顺雨不仅在研究中收获丰硕，更与导师结下亦师亦友的情谊——Karthik甚至成为他婚礼上的伴郎。
熟悉的人或许都知道，Karthik是GPT开创性论文的作者之一，本人曾在2017-2018年间于OpenAI担任访问研究员。
AI进入下半场
今年4月，姚顺雨对AI发展趋势提出了独到见解：
强化学习终于迎来实效，而接下来，「评估」将超越「训练」成为关键。
他指出，AI已进入「下半场」，重心正从「解题」转向「命题」。
在他看来，「评测将比训练更重要」是当前最值得关注的趋势。
长期以来，评测虽与训练、优化并列为学习算法的三大要素，却从未获得如此高度的重视。
姚顺雨强调，当前的核心问题是，弄清楚究竟要让AI做什么。
要在AI新时代中胜出，我们必须及时调整思维与能力结构——
更贴近产品经理的角色：定义问题、设定指标、组织迭代，让AI能力在真实世界中转化为可衡量的价值。
而OpenAI最新研究也印证了这一观点：评测方法是影响模型幻觉的关键因素，优化评测手段可进一步释放大模型的潜力。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2509.04664
或许，在接下来的旅程中，姚顺雨将会践行自己的理念——通过评测重新定义AI的边界与价值。
本文来源：新智元
