Clawdbot引爆整个AI agent生态

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Clawdbot近期在海外科技圈爆火，被部分观点视为2026年的“ChatGPT时刻”。这款24小时自动运行的AI助手，能处理信息、浏览网页并主动通过通讯工具与用户互动，被视为未来智能体（Agent）网络的雏形。其成功推动了市场对Agent生态的重新审视，引发关于交互入口（如Meta、腾讯）、内容与API基建（如Cloudflare）以及用户注意力价值等核心环节的讨论。

1/Clawdbot有多火？

海外科技圈基本上是刷屏状态，这个热度比nano banana的还要高；基本上把claude excel的风头盖过去了；
从程序员的github指数来看，这个热度是垂直上升，都不能叫指数增长了...
出圈速度快的过分，理论上这是一个很“极客”的产品，上手难度很高；光部署都有不小的门槛，完全是现象级产品；很多人把这个“龙虾时刻”比作26年的“chatgpt时刻”，不过分。

2/ 几句话说清楚clawdbot是啥？

这玩意儿可以自动化，你设置一次，他可以每天到时间就自动触发；这在chatGPT, gemini，claude上并非轻松实现。
这玩意儿可以干很多活，用千问的说法，就是一个办事AI，可以发消息，浏览网页，管理文件等等；功能不新，但是想象空间大，里面封装的东西可拓展性也强。叠加上面“自动化”那条，就是可以24小时运行，帮你打工的AI打工人。
这玩意儿可以给你发消息，可以通过whatsapp，imessage，tg和你互动；以前你需要进到独立的AI应用里面调用，需要开电脑，现在更加“润物细无声”。

3/ Clawdbot很好，但是并非agentic AI的完整形态；

太过极客，配置很难，属于程序员的玩具，对普通用户上手的性价比低。
太多安全隐患，作为一个玩具，不免在很多权限，风险，网络安全方面捉襟见肘。
不是新技术，封装了很多现有的技术进去，但是并非技术突破。这点本身没有任何问题，比如chatgpt刚出来的时候，很多人也是说，“就是一个聊天机器人”

这并不妨碍市场围绕clawdbot，去做整个agentic AI的雏形去做下一步推演；上面的问题，都是工程问题，全部可以解决。

4/ clawdbot给我们描绘了一个未来的agentic网络

Agent去控制你的电脑/调用工具，是必然；
以后电脑手机上的工具/应用，都会通过AI界面来驱动，也是必然；
有人来解决agent网络的“连贯性”，“安全性”，也是必然；

用沙盒还是单独的mac mini？是clawdbot还是xbot？是chatgpt还是anthropic或者gemini？这些是需要让产品团队去做竞争的，用技术能力去找到确定性路线，还在演变中，是不确定的。

在这个未来的agentic网络里，谁卡住了生态位置？是确定的。

未来的agentic 网络，有啥是确定性+稀缺性的？

一些思路，

5/ 谁控制了Agent和用户的交互？

clawdbot告诉我们，和agent最自然的交互方式似乎回到了聊天框；
在聊天框里面，agent每天和你汇报干了什么活，用户不需要额外的学习成本，甚至比应用程序时代更加便捷简单；
掌握聊天入口的meta / 腾讯们得到了一次叙事强化。口语化的聊天，比程序式的按钮，更加便捷。

6/ 谁控制了agent和内容的交互？

从前谷歌提供了“内容”和用户的交互，我们通过搜索接触到内容，大部分点击是有效的；你提供内容，谷歌给你带来流量，流量带来广告；
现在agent访问内容，你可能有1万个agent的浏览，但是产生了0的有效流量，也没有广告收益；你需要有一个更加好的“裁判员”，来控制agent API和你内容的“有效互动”；
从这个角度看，掌握了API基建的cloudflare们，隐隐约约成了agent时代的中枢神经网络。
互联网从来都是对抗性的，有人爬虫，有人反爬虫；这个对抗性在agent时代，魔法对抗魔法，只会更强，裁判员的角色，只会更重。
从前，公开网络是建立在“广告 vs 流量 vs 内容”的社会契约上面；现在AI时代，大家只想要答案，不那么需要内容，很可能造成内容的塌陷。

再进一步天马行空的想，以后再这张agentic的网络里面，是需要一个新的“社会契约”，这也是cloudflare这类网络基建正在努力的事情。

7/ 谁控制了agent和agent的互动？

我们还没到这一步，届时再聊。

8/ 谁控制了最稀缺的资源？

以前的整个互联网，基本上是围绕“用户注意力”在构建的，谁有注意力，就能卖广告，就能做电商。
agent时代，“用户注意力”的含金量更强了，核心的一个硬逻辑就是，“AI能帮你办事，但是不能帮你娱乐”。
之前豆包手机的时候，这个逻辑出现过一次。豆包做AI助手，省时间；小米等手机厂做AI助手，省时间；千问也可以做AI助手，省时间。
但是省下来的时间都去哪了？最大的可能还是变成了“刷视频”，“看小说”的娱乐时间；掌握核心内容资源的抖音腾讯们，不战而屈人之兵。
做工具省时间的人，也会卡到一个合适的生态位，但是却可能陷入了一场“无尽战争”。

9/ 谁掌握了赋能这一切的核心基建？

硬件端的逻辑是，老逻辑，旧逻辑，但是好逻辑，硬逻辑。
存储，算力，CPU，乱七八糟的，一起都会受益，根本不是零和游戏。但是现在逻辑链条越短，越简单的题目，越受市场喜欢。比如我这种做研究的半桶水，就尽量盯着市场的简单主线。

其他一些

10/ 很多人追着北美AI软件的疲软，但是软件不是一揽子打死的东西，

很多软件是非常容易被取代的，比如“生成代码”现在就不值钱；AI每天可以生成无数代码。
但是软件里的一些“基建”，关键节点，就不一样。比如AI生成的东西，总要有个仓库来储存吧...
软件的疲软，某种程度上也是价值的“转移”，而非消失。从一些已上市公司，转移到了新一代的未上市公司（cursor+anthropic+open ai等等），所以有了一些叙事上的扭曲。