字节跳动正大幅扩张人工智能基础设施投入，折射出中国科技公司在全球AI军备竞赛中加速追赶的整体态势。
据南华早报报道，字节跳动已将2026年AI资本开支计划上调至逾2000亿元人民币（约合300亿美元），较去年底初步讨论的1600亿元方案增幅至少25%。
该报援引知情人士表示，增支的主要驱动因素包括公司对AI业务的持续深度押注，以及内存芯片成本的持续上涨。值得关注的是，字节跳动在此次预算调整中，相应提高了国产AI芯片的采购比例，以应对地缘政治风险并响应北京推广国产半导体的政策导向。
此番扩张计划公布之际，字节跳动正同步加速海外布局。本周，泰国政府批准了字节跳动一项价值250亿美元的数据基础设施投资计划，较此前公布的88亿美元初始方案大幅扩容，成为该公司迄今在东南亚宣布的最大单笔项目。上月，公司还宣布追加10亿欧元用于芬兰数据中心建设，延续其在欧洲的数字基础设施扩张步伐。
尽管字节跳动此次扩支力度显著，但与美国科技巨头相比，体量差距依然悬殊。上周，谷歌与微软分别宣布全年资本开支将达约1900亿美元，Meta将今年资本开支预期上调至1450亿美元，亚马逊则维持约2000亿美元的全年指引不变。
据瑞银中国互联网行业分析师Wei Xiong去年12月发布的报告，2024年中国互联网巨头AI资本开支合计约4000亿元人民币，仅相当于美国同行的约十分之一。字节跳动此次上调后的2000亿元预算，约合300亿美元，在中国同业中已属最高量级，但与单家美国头部科技公司的支出规模相比，仍有数倍差距。
中国AI生态：协作文化与技术自主驱动追赶势头
在资本投入加速的同时，来自外部观察者的视角也为理解中国AI产业的追赶逻辑提供了新的维度。
艾伦人工智能研究所（Ai2）研究员Nathan Lambert近期完成了一次36小时的北京AI圈密集走访，先后与智谱、月之暗面、美团、小米、零一万物等多家头部机构的一线研究员深度交流。他在随后发表的长文中写道，中国AI实验室之间呈现出一种与硅谷截然不同的生态——竞争者之间保持相互尊重，协作氛围显著强于对抗。
Nathan观察到，字节跳动是中国少数坚持闭源路线的大模型玩家，在业内受到高度关注；DeepSeek则被普遍认为是"研究品味最好的实验室"，赢得同行广泛敬佩。他还注意到，美团、蚂蚁集团等非AI原生公司也在自研大模型，背后的逻辑在于：大语言模型将成为未来科技产品的核心，因此必须掌握在自己手中。
在算力层面，Nathan指出，英伟达仍是训练的黄金标准，芯片短缺制约着几乎所有中国实验室的发展速度——这与字节跳动加大国产芯片预算的战略取向形成呼应。
Nathan在文章结尾坦言，此行令他对中国AI的了解愈发感到不足，也对美国能否在开源模型领域保持领先地位感到隐忧。"当我从笔记本电脑上抬起头，总能看到地平线上的一簇簇起重机，"他写道，"这与中国的开源精神，显然是一脉相承的。"
