明天,GPT-5.6最强旗舰Sol将亮相!全新Ultra模式开启多智能体时代

GPT-5.6 Sol本周四正式发布,编码基准Terminal-Bench 2.1上以91.9%登顶,推理效率超越Claude Mythos。定价5美元/百万Token输入,ultra多智能体模式突破单一模型上限;7月将登陆Cerebras硬件,推理速度最高达750 Token/秒。OpenAI投入70万GPU小时红队测试,全力护航史上最强旗舰上线。

OpenAI即将推出其最新旗舰模型,标志着AI能力与商业化部署进入新阶段。

OpenAI首席执行官Sam Altman周三在社交媒体上宣布,GPT-5.6 Sol将于本周四正式发布。这是GPT-5.6系列中的旗舰模型,搭载全新ultra多智能体模式与max推理强度,在编码、生物学和网络安全等核心基准测试中均刷新最佳纪录。

在定价方面,Sol定价为每百万Token输入5美元、输出30美元,位居GPT-5.6系列三款产品的最高端。OpenAI同时宣布,将于7月在Cerebras硬件上推出Sol,推理速度最高可达每秒750个Token。

此次发布采用分阶段策略,初期仅向部分可信合作伙伴开放API和Codex访问权限,OpenAI计划在未来数周内向更广泛用户普及GPT-5.6全系列。

旗舰性能:Sol Ultra以91.9%领跑行业

在编码基准Terminal-Bench 2.1上,GPT-5.6 Sol Ultra以91.9%的得分位居第一,GPT-5.6 Sol以88.8%紧随其后,竞品Claude Mythos 5以88.0%排名第三,差距约为0.8个百分点。Gemini 3.1 Pro Preview以70.7%垫底,与第一梯队差距明显。

从梯队分布来看,GPT-5.6 Sol Ultra与Sol构成第一梯队;Claude Mythos 5、GPT-5.6 Terra和Claude Fable 5均在84%以上,形成第二梯队;GPT-5.5和GPT-5.6 Luna属于第三梯队。

在成本效率维度,GPT-5.6 Sol在相同API成本下持续取得最高得分,性价比居系列之首。GPT-5.5和GPT-5.6 Luna则呈现明显的"成本瓶颈"——增加投入带来的性能提升十分有限。

在推理能力方面,随着输出Token数量增加,GPT-5.6 Sol的得分提升斜率最陡,说明其能最有效地利用复杂推理过程改善输出质量;Luna曲线则相对平缓,即使增加输出量,质量提升也十分有限。

全新模式:Ultra多智能体架构超越单一模型上限

GPT-5.6引入两项关键技术升级。其一是max推理强度,赋予Sol充足时间进行深度推理;其二是ultra模式,通过调用子智能体协同工作,突破单一智能体的能力边界,专为加速复杂任务设计。

在生物学领域,Sol在评估长周期基因组学和定量生物学分析的GeneBench v1基准上,以更少Token取得了优于GPT-5.5的结果,显示出更高的计算效率。

在网络安全领域,Sol在ExploitBench基准上仅使用约三分之一的输出Token,即可与Claude Mythos Preview竞争。在由UC Berkeley研究人员与OpenAI及其他前沿实验室合作创建的ExploitGym基准上,GPT-5.6 Sol、Terra和Luna三款模型均随推理强度提升展现出网络安全能力的显著增长。

OpenAI表示,Sol更擅长帮助用户发现并修复漏洞,而非可靠地执行端到端攻击,并强调其优先目标是确保这些能力惠及防御者。

三级产品矩阵:价格覆盖不同需求层次

GPT-5.6系列采用全新命名体系,以数字标识代际,Sol、Terra、Luna代表三个可独立演进的能力层级,旨在为用户和开发者提供更清晰的智能、速度与成本选择。

定价方面,Sol为输入5美元/百万Token、输出30美元;Terra为输入2.50美元、输出15美元,约为Sol的一半;Luna为输入1美元、输出6美元,是系列中成本最低的选项。OpenAI指出,Terra的性能可与GPT-5.5竞争,成本仅为后者的一半;Luna则以最低成本提供基础能力。

在缓存机制上,GPT-5.6引入更可预测的提示缓存,支持显式缓存断点和30分钟最低缓存生命周期。缓存写入按未缓存输入费率的1.25倍计费,缓存读取享受90%折扣。

此外,OpenAI计划7月在Cerebras上推出GPT-5.6 Sol,推理速度最高达每秒750个Token,初期访问权限将限于部分客户,随容量扩展逐步放开。

安全机制:分层防护栈配合700万GPU小时红队测试

鉴于Sol在网络安全领域的强大能力,OpenAI为GPT-5.6系列配备了其迄今最稳健的安全防护体系,并采用分阶段发布策略。

防护体系采用多层架构,包括训练层面的模型级拒绝机制、生成过程中的实时网络安全与生物学滥用分类器、账号级行为审查,以及差异化访问控制。对于高风险请求,系统可在生成过程中暂停输出,由更大的推理模型审查上下文,并在内容到达用户前予以拦截。

在压力测试方面,OpenAI投入超过70万个A100等效GPU小时用于自动化红队测试,专注于发现可跨多种提示和上下文生效的通用越狱攻击,并辅以第三方人类专家红队测试。

根据OpenAI的准备框架,GPT-5.6 Sol未跨越网络安全"危急"阈值。在涉及Chromium和Firefox的评估中,Sol识别出了漏洞和利用原语,但在测试条件下未能自主生成可用的完整攻击链漏洞利用。

OpenAI表示,此次先行向可信合作伙伴开放的有限预览,是与美国政府持续沟通的一部分,但同时明确表示"不认为这种政府访问流程应成为长期默认做法",并将与政府合作制定面向未来模型发布的可重复流程。

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