做财经信息整理,常常要在快讯、新闻、历史报道和深度分析之间来回切换。信息不够新,来源不够清楚,判断容易滞后,整理也缺乏依据。
现在,华尔街见闻正式入驻腾讯ima。
订阅华尔街见闻知识库后,可以在知识库里追问事件背景、市场脉络和延伸问题;需要查看最新动态时,也能通过华尔街见闻新闻Skill补充查询。
华尔街见闻是国内领先的金融和商业信息提供商,长期关注全球股市、外汇、债券、大宗商品等市场,提供7×24小时财经资讯服务;这些资讯与研究内容可以在ima知识库里被串联、核对和沉淀,让财经信息查得更快,也更有依据。

01 两个知识库:精选内容免费开放,VIP内容持续更新
财经热点多、信息散。获取某条资讯后,如果想继续深挖背景、延展相关议题,往往还需要更多来源可靠的资料作为内容参考。
「华尔街见闻精选内容知识库」向ima用户免费开放,提供近期约100篇VIP资讯文章。
订阅后,可以在知识库里继续追问宏观、市场、产业等问题,把近期重点资讯整理成来源清楚、脉络完整、可复用的参考材料。
可以这样问:
“近期XX有哪些关键变化? 梳理本周宏观与产业赛道的核心观点。”

「华尔街见闻VIP内容知识库」则提供完整的付费资讯文章,覆盖产业与宏观两大频道,每日追踪全球要闻;整理早报、宏观追踪,或是做赛道主题分析时,这些深度内容为了解市场异动、事件影响和行业风险不断提供更新的参考。


在ima里搜索「华尔街见闻」,就能看到这两个知识库。
订阅知识库步骤:
打开ima → 点击「发现」→ 进入知识库广场,搜索「华尔街见闻」→ 点击订阅,即可开始使用


02 三大知识库场景,把阅读变成连续的研究过程
场景一:阅读深度分析时,右侧随时问ima
一些财经类深度文章信息密度高,专业术语也多。读到不熟悉的概念时,如果跳出文章重新搜索,很容易打断阅读;只看摘要,又可能漏掉原文里的关键细节。
在ima里点进知识库后,左侧可以阅读华尔街见闻编辑的深度分析,右侧可以随时问问ima。阅读过程中,看到不理解的地方,可以直接向ima提问,让它帮忙总结结论、解释概念或梳理逻辑。
可以试试这样对话:
“这篇文章的核心结论是什么?请结合文中的数据,解释高温提前、供需偏紧、现货涨价之间的关系,并列出我还需要关注的三个变量。”

场景二:一个复杂问题,从五个角度一起看
宏观事件往往不会只影响一个市场,利率预期变化后,债券、外汇、商品价格和相关产业都可能出现连锁反应,如果只看单篇报道或单一资产,容易把问题看散。
这时,可以在华尔街见闻知识库中进行宏观追踪、市场解读和产业分析。在知识库中追问某影响链路,或后续需要关注的变量。
比如可以问:
“美联储加息到顶了吗?从宏观、债券、外汇、商品、产业五个角度,帮我分析一下。”


场景三:把每天看过的内容,整理成持续更新的研究材料
同一宏观变量或产业主题,经常会随着新数据、新事件继续变化。相关文章分散在不同日期,只靠收藏,很难比较前后差异,也不容易形成稳定的跟踪框架。
如果需要长期跟踪,可以试试在「华尔街见闻VIP内容知识库」里调用宏观、产业和会员早报内容,整理时间线、对比观点变化,形成早报、研究备忘或主题跟踪表。
03 新闻Skill:四大能力随时给知识库补充最新动态
做财经信息整理时,除了追问已有内容,也可能需要补充最新信息,比如当天最新动态,或市场关注热点等。
华尔街见闻新闻Skill拥有四大能力,帮你获取最新动态、筛选重要事件、了解市场热点,并且支持回溯相关报道,帮助快速梳理事件背景、提炼核心观点。
四大能力:
最新:实时同步全球市场每一条关键动态;
头条:自动锁定当前最重要的财经大事件,过滤杂音、只抓核心;
热文:基于见闻全平台阅读权重,穿透数据看市场情绪,知道当下市场最焦虑或最兴奋的点;
搜索:开放见闻海量内容库,可针对关键词(如"油价""英伟达")跨时段深度回溯。
比如要准备一段CPI数据发布后的快评,可以试试这样问:
“请调用华尔街见闻新闻的Skill,搜索今天和CPI相关的头条内容;再结合华尔街见闻知识库里的历史材料,帮我整理一份快评提纲,包括事件背景、历史对照、市场关注点和后续变量。”

04 如何安装华尔街见闻新闻Skill
step 1:在ima安装并配置
1. 打开ima,进入「发现」广场
2. 切换到「Skills」页,搜索「华尔街见闻新闻」
3. 一键安装「华尔街见闻新闻Skill」

step 2:在copilot使用
1. 打开copilot
2. 无需API Key,直接输入指令,即可调用Skill来获取相关信息或解决问题

财经信息的价值,不只是追求更快看到信息,还在于看到之后能继续追问、核对来源、串起前因后果,最后变成真正可用的判断依据。
金融市场的博弈,本质上也是信息效率的博弈。华尔街见闻接入ima后,我们希望把实时资讯、专业内容和研究脉络,变成AI时代更顺手的财经研究工具,持续辅助你理解市场、整理线索、沉淀经验。



