接下来值得留意的几个叙事

180K
市场叙事正从硬件多头转向空头,举证难度转移至硬件capex与ROI。Kimi K3发布凸显模型能力与定价权,但DeepSeek可能在“每智能价格”上带来新变量。模型层利润或流向硬件/云基建,而模型发布与训练的时间差、谷歌Capex对自由现金流的挑战,以及存储回购预期,均构成后续密集叙事的关键看点。

多硬件,空软件/Mag7 的叙事跑了一年多,大家习惯了多头定价,做简单题

最近这两周,空头叙事充沛,人心跟着价格走,辩来辩去都是一些吵了很久的东西。

之前在星球微信群分享了一些多头的观点 / 辩论(我就是这次跌的很惨的死多头之一),有个群友评价很犀利,

“需要解释一大堆才能说的清楚的东西,那么可能本身也没那么好。”

这个质疑本身,非常合理。

  • 这个现象之前的出现在软件上面,软件需要解释自己如何不会被 AI 颠覆,举证难度在软件上面

  • 现在回旋镖到了硬件上面,硬件需要解释capex上限,解释 ROI,解释开源/闭源竞争,解释周期性,举证难度在硬件上面

向前看,接下来预计又是叙事密集的一段时间。

一些值得留意的角度

1/ Cost per intelligence / 每智能价格,

  • Kimi K3 的发布,很牛逼。模型能力SOTA,价格也接近 SOTA;下午有一个新闻,KIMI负责人 - ”SOTA 模型应有自己的定价权”

  • 现在看 tokens 价格已经过时了。Cost per intelligence 的本质是“完成单位任务的价格”

  • GLM 很快要发布新模型,估计也是很猛的一个东西。人人 opus4.8 起步的时候,注意力就回到价格

  • 这次 K3 的叙事冲击主要在模型能力上面,但是 DeepSeek 接下来的冲击有可能会在“每智能价格”上面。

  • DeepSeek 是落在图中红框的哪里?不知道,比较大的变量。如果靠近那条绿色的直线,那就是比较有性价比的好模型。如果掉在了绿线外很远的地方,会有新的叙事催化。

2/ 后 fable 时代的模型出口,

  • fable 是第一个被北美禁掉的模型,当时的原因是“放出来太危险了”;我们本土这边后来也陆陆续续有一些关于SOTA模型出口的讨论。

  • 随着下一代模型,人手一个 fable 的时候,这里的 zz 博弈,只会越来越强。如果要打一个比喻的话,就有点像英伟达的 B 卡系列;B 卡之下,无人在意,B 卡之上,都是博弈

  • OpenAI 的战略之前闪烁其词,暗示让北美通过一些手段,把开源模型置之门外。

  • 这里不仅仅是 zz 因素,里面也涉及到一些很基本的经济问题。Chamath Palihapitiya  有一个很好的角度(参考下图)。

  • 之后关于模型/硬件/AI的定价,zz元素会加强,很容易有新的叙事催化。

3/ 硬件 / 模型层 / 云,

  • 我去年 2 月写过一篇,“模型可能毫无利润可言”,标题略夸张,细节被打脸,但是仍然有不少借鉴意义。

  • 当时的基本逻辑是,模型层建立不起来“网络效应”,可能最终要像“大宗商品”那样去卷成本,卷效率。

  • K3 之后,这个叙事回到了主线。按照 Gavin baker 的角度,利润会源源不断的从模型层流出,

  • 流出之后流向哪里?一个很明显的去处就是硬件/云等基建。因为 AI 边际成本不为 0 的这个特性,压榨硬件效率/卷硬件/投资硬件的这个动作,可能还有很久很久。

  • 这里的叙事和开源/闭源叙事是有交叉的,你再牛逼的开源模型,也需要硬件去卷效率,卷成本,卷推理部署,最后都是物理层面的东西

对于 kimi K3刚出来的时候,当时我们周五的观点。

4/ 模型发布 vs 模型训练

  • 之前我问模型厂的朋友,国模这么猛,你觉得中美的斜率攻守易势了吗?我们的斜率更陡了吗?我朋友说,至少没有互相甩开。

  • K3 非常牛逼,接下来也有很多模型很牛逼。但是我们仍然需要盯紧一些精细化的时间差,因为“模型发布”和“模型训练”是两个概念。比如 fable 是最近开放给公众用了,但是并非最近才训练完成

  • 我们不知道是OpenAI/anthropic 藏着后手,还是国模藏着后手,有训好的牛逼模型等着没放出来,不知道,也是大的变量。所以可能要盯紧斜率,是反向而行,还是相向交叉?

  • 如果模型加速自我训练的效果够明显,这个斜率一定是会被某一方拉开的。这个比较玄乎,我也比较外行,不多评价。

  • 这里的投资难度也变高了。如果模型能力差距 7 个月,没人在乎这些事。现在模型差距(至少是发布时间上的间隙)变小,投资难度变大,叙事不确定性增强。回到文章开头,投资上,如果需要解释一堆的叙事,可能就不是那么好的叙事。

5/ 关于谷歌业绩 vs Capex,

  • 很多人盯紧科技巨头的自由现金流,比较紧张。 谷歌业绩会上的表述,是第一枪(群里也发了一些前瞻)。

  • 我一直有个观点,“自由现金流”已经是过时指标,下一个需要紧张的地方,是 1x net debt leverage;也就是大科技信用评级第一个的“临界点”。

  • 在这个临界点之前,capex 支出是会加速而不是减速

  • 这里没什么好说的,一直都是这个观点,等着被打脸。

6/ 存储回购

  • 最后是大家比较关心的存储,简单带过。

  • 昨天晚上 UBS 提了美光回购,今天 MS 提了海力士潜在回购;如果 50% 的 FCF拿来回购,大家可以自己算一算是什么概念。

  • 身边小伙伴暂时都没什么回购预期。这里也可能是一个叙事差

本文来源:180K

风险提示及免责条款
市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。
相关文章