微软上季云+AI强劲答卷:Azure收入增超40%,资本支出低于预期,新增数据中心租约超1300亿|财报见闻

第四财季,微软总营收同比增18%,EPS增23%、较分析师预期高逾10%,Azure和其他云服务收入同比增43%、全财年收入首次突破千亿美元;商业剩余履约义务(RPO)同比增84%至6780亿美元、约为全年营收两倍;当季对Anthropic投资带来32亿美元收入;支持云和AI需求的总资本支出同比增70%、较预期低3.5%;未执行数据中心租赁承诺总额环比增67%至3291亿美元。更新中

微软交出一份全面高于华尔街预期的季度成绩单,显示在AI基础设施投入大幅增加的背景下,微软的核心业务盈利能力仍保持韧性。

美东时间29日周三美股盘后,微软公布,截至2026年6月30日的公司第四财季,营收同比增长18%至900.1亿美元,较分析师预期高2.6%,非GAAP口径下调整后每股收益(EPS)同比增长23%至4.74美元,较分析师预期高11.5%;运营利润增长18%至406亿美元,较市场预期高4%,显示收入增长并未完全被AI基础设施投入吞噬。

最受市场关注的云业务表现更强。第四财季,微软总体云营收同比增长27%至593亿美元,较分析师预期高1%。其中,Azure和其他云服务收入同比增长43%,明显好于市场预期的39.6%。智能云业务营收393.1亿美元,较市场预期高约3%。

微软CEO Satya Nadella强调了公司在“成本与成果曲线”方面取得的进展,确保每一位客户都能将 Token转化为实际的业务成果。他提到两个重要里程碑:一是整个2026财年,Azure的年收入首次突破1000亿美元大关;二是Microsoft 365 Copilot付费用户数超过3000万。

财报显示,AI军备竞赛仍然代价高昂。微软第四财季投入358亿美元用于购置物业和设备,投入规模是去年同期的两倍多,较分析师预期高约1.6%。不过,当季支持客户对云和AI产品需求的总资本支出同比增70%至410亿美元,较分析师预期低3.5%,年度资本支出有望大致符合约1900亿美元的微软此前公布指引。

这份财报的核心意义在于:微软巨额AI投入开始换来更快的云增长。过去几个季度,投资者最担心的是微软、谷歌、亚马逊等科技巨头在AI数据中心和芯片上的支出是否过快、回报是否遥远。而本季Azure增速明显超预期,给了市场一个初步答案——企业AI需求正在转化为云收入。

同时,微软在一份监管文件中披露,第四财季新增尚未开始执行的数据中心租约承诺超过1300亿美元,总额环比增长67.4%至3291亿美元,显示其AI算力扩张仍在加速。

财报公布前,微软股价周三收跌约0.7%;财报发布后,盘后股价迅速拉升转涨,一度涨近4.9%,随后曾回吐多数涨幅。业绩电话会上微软更新的年度资本支出指引较前指引低近8%至1750亿美元,股价加速上涨,盘后曾涨近9%。

这种震荡走势反映市场在“云增长超预期”和“AI开支持续高企”之间反复权衡。Azure收入增长大超预期说明AI和云需求强劲;但资本开支如果继续高增长,将会让自由现金流和利润率仍面临压力。

分析认为,当前微软的投资逻辑已经清晰:如果Azure增长继续加速、Copilot渗透率继续提升,市场将更愿意接受高额AI资本开支;但如果未来云增长放缓,而开支仍居高不下,估值压力可能重新加大。

因此,本次季报虽然强化了微软在AI和云计算领域的领先地位,但也把焦点进一步推向未来几个季度:微软能否持续证明,每一美元AI资本开支都能带来可观的云收入、企业软件收入和长期合同增长。

Azure成为上季最大亮点 全财年收入首超千亿美元

微软第四财季最关键的数字是Azure和其他云服务收入按固定汇率同比增长43%,高于分析师预期的约39.6%。在大型云厂商竞争日趋激烈、市场担忧AI需求能否落地的背景下,这一增速显著提振了投资者信心。

智能云部门收入达到393.1亿美元,高于预期的381.7亿美元,同比增长约32%。这一部门包括Azure、服务器产品和企业服务,是微软AI基础设施变现最直接的窗口。

Nadella披露,Azure全财年收入首次超过1000亿美元,这是一个重要里程碑。它意味着Azure已经不再只是微软云转型中的增长引擎,而是成为公司收入结构中体量巨大、且仍保持高增速的核心业务。

从市场反应看,Azure超预期增长直接缓解了投资者对AI投资回报率的担忧。此前,市场对微软的关注点已经从“是否具备AI领先优势”转向“AI投入是否能带来足够收入”。本季财报给出的答案偏正面。

微软总体云收入增27% 企业AI需求继续扩张

第四财季微软云收入达到593亿美元,同比增长27%,也高于市场预期的587.1亿美元。微软云包括Azure、Microsoft 365商业云、Dynamics 365以及其他云服务,是衡量微软商业化AI和云生态的综合指标。

其中,Microsoft 365商业云收入增长16%。这显示,微软并不只是依赖Azure基础设施需求,办公软件和企业协作生态也在继续稳健扩张。

值得注意的是,Microsoft 365 Copilot付费席位已超过3000万个。Copilot是微软将生成式AI嵌入Office、Teams、Outlook等核心办公软件的关键产品,其付费席位增长意味着企业客户对AI办公助手的接受度正在提升。

这也是微软相比其他AI公司的优势所在:它不仅提供底层算力和模型接入,还掌握企业软件入口。企业客户可以通过Microsoft 365、Azure、GitHub、Dynamics等现有渠道部署AI功能,从而缩短AI产品从试验到商业化部署的路径。

营收、利润、EPS全面超预期,AI投入尚未拖垮盈利能力

微软第四财季总营收900.1亿美元,同比增长18%,高于分析师预期的877.2亿美元。调整后EPS为4.74美元,高于预期的4.25美元,盈利端超预期幅度更明显。

运营利润达到406亿美元,同样高于市场预期的390.2亿美元。对一家正在大规模投入AI数据中心、GPU和云基础设施的公司来说,运营利润仍能显著超预期,说明微软核心业务的利润韧性较强。

资料还显示,对Anthropic的投资在第四财季带来32亿美元收入。这一因素对当季业绩形成增量贡献,也需要投资者在评估微软可持续盈利能力时加以区分:一方面,它提升了当季收入和利润表现;另一方面,市场更关注的仍是Azure、Microsoft 365和AI产品本身能否持续增长。

总体来看,本季财报呈现出微软的典型特征:云和企业软件收入体量巨大、增长稳定,同时AI相关投入带来更高资本开支,但公司仍维持强劲盈利能力。

AI资本开支继续飙升,现金流压力是最大风险

数据显示,微软第四财季物业和设备支出为358亿美元,同比增长约110%,全年此类开支达到1159.5亿美元,较上一财年的645.5亿美元增长近80%。

包括融资租赁获得的资产在内,第四财季微软的资本支出达到410亿美元,低于分析师预期的425亿美元。以约1900亿美元的微软前全年支出指引计算,全年支出将较上年增长61%,以更新后的指引1750亿美元计算,全年支出将增长56%。

不同口径之间可能包括融资租赁、物业设备购置等统计差异,但方向一致:微软AI基础设施投入仍在高速扩张。

这些数据显示,微软正在以空前规模建设数据中心、采购AI芯片,并扩张云计算基础设施。对微软而言,这些支出是维持AI领先地位的必要投入;但对投资者而言,问题在于这些投入能否产生足够高、足够快的回报。

现金流数据体现了这种张力。公司本季运营现金流达到554.4亿美元,同比增长30%,仍然非常强劲。但扣除物业和设备支出后,剩余现金约196.4亿美元,低于上年同期约255.7亿美元。也就是说,AI资本开支正在压缩自由现金流。

这正是微软股价盘后走势震荡的原因之一:Azure增长超预期证明AI投入正在变现,但资本开支规模仍然庞大,未来几个季度市场仍会持续追问“AI回报率”。

待履约订单约为年营收两倍 提供未来收入可见度

微软商业剩余履约义务,即RPO,同比大增84%至6780亿美元。这一指标代表已签约但尚未确认为收入的合同金额,涵盖Azure、Microsoft 365和其他企业服务的长期承诺。

6780亿美元的规模非常庞大,甚至约为整个2026财年微软营收规模3318.4亿美元的两倍。它表明企业客户正在与微软签订更长期、更大规模的云和软件合同,为未来收入增长提供了高度可见度。

这也意味着,AI需求可能已经从早期试验阶段进入更大规模的商业部署阶段。企业客户不再只是测试Copilot或Azure AI服务,而是在长期云合同和软件订阅中锁定未来使用量。

RPO高增长与Copilot付费席位超过3000万个相互印证:微软的企业AI生态正在从“概念验证”走向“预算落地”。这对市场而言是一个重要信号,因为AI主题的估值最终需要由真实订单和长期收入支撑。

未执行数据中心租约总额环比增67%,AI基础设施投入进入更长期周期

除了财报中的资本开支,微软在监管文件中披露的一项数据尤其值得关注:第四财季,微软新增尚未开始执行的数据中心租约承诺超过1300亿美元。

文件显示,微软尚未开始执行的租赁承诺总额达到3291亿美元,高于上一季度的1966亿美元。这意味着单季新增承诺约1325亿美元、增幅67.4%,是微软数据中心租赁规模的一次历史性跃升。

这些未来租赁成本目前尚未出现在资产负债表中,只有在租约开始执行、微软开始付款后才会体现。微软表示,这些租约“主要”用于数据中心,其中部分还取决于特定合同条件是否满足。

微软投资者关系主管Jonathan Neilson表示,这反映了公司看到的持续需求强度,这些租约将服务未来“许多年”的需求。

这一数据说明,微软AI基础设施投资并不只是短期资本开支增加,而是已经延伸为长期租赁承诺。换言之,微软正在为未来数年的AI算力需求提前锁定资源。

对投资者而言,这既是积极信号,也是风险来源。积极之处在于,微软显然看到了足够强劲的企业AI和云需求;风险在于,一旦AI需求兑现速度不及预期,大规模长期租约可能对利润率和现金流形成压力。

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