英伟达电话会:亚马逊将额外部署200万块GPUs,Vera Rubin助推每GW产值飙升至400亿美元

黄仁勋将此轮AI投资定性为"一代人一次"的平台转型,预言AI将全天候自主运行。同时,黄仁勋力挺对前沿AI实验室的500亿美元投资,直言“唯一的遗憾是没能更早投资”。受存储组件涨价影响,公司坦承四季度毛利率将短期触底至71%-72%,但全面爆发的“代理AI(Agentic AI)”正构筑起极具想象力的庞大增量市场。

面对极度受限的供应链与爆棚的“代理AI(Agentic AI)”需求,英伟达在交出Q2创纪录的960亿美元营收后,抛出了下财年增长70%的强劲指引,并直言该数据仍未能完全反映市场的真实渴求。

当地时间2026年8月26日,英伟达召开了2027财年第二季度财报电话会议。在这场万众瞩目的业绩会上,英伟达首席执行官黄仁勋与首席财务官科莱特·克雷斯(Colette Kress)向市场交出了一份惊艳的答卷:

  • Q2总营收达到创纪录的960亿美元,同比翻倍;
  • 其中数据中心营收环比增长18%至890亿美元;
  • 公司预计Q3总营收将达到1080亿美元(上下浮动2%)。

首席执行官黄仁勋在财报电话会议上将此轮AI计算投资浪潮定性为"一代人一次"的平台级转型。

毛利率预警是本次电话会议的核心变量。英伟达预计第三季度毛利率约为74%,此后将在第四季度触底至71%至72%,理由是内存价格涨幅"远超此前预期"且仍在持续攀升。

公司预计价格调整措施将于2028财年第一季度生效,届时毛利率回稳至72%至73%。

需求远超产能:“如果不受限制,我们的增长会高得多”

市场最为关注的焦点之一是英伟达未来业绩的可持续性。

对此,英伟达首次给出了长达一年的前瞻指引。预计2028财年营收将同比增长约70%。但管理层反复强调,这是一个“打折”后的数字。

黄仁勋在回答分析师提问时直言:

尽管我们的需求远远大于70%,但我们的供应使我们有信心实现70%的增长。如果不受限制,这个数字会高得多。我们今年的同比增长达到了100%,目前的非受限需求非常巨大,因此我们只能拼命工作去获取更多产能。

对于当前供应链的紧张程度,黄仁勋用一种接地气的方式描述道:

现在整个供应链都面临挑战,每个人都在满负荷运转……我需要整个供应链来帮我的忙。

克雷斯也补充指出,非超大规模企业(即ACI&E部门,包括主权AI、区域云、企业等)的增长势头极其迅猛。该部门Q2营收达到400亿美元,环比增长25%,同比激增138%。黄仁勋对此表示:

这部分世界的计算量随着时间的推移,可能会比我们目前在云端看到的还要大。

算力经济学跃升:每吉瓦(GW)产值翻倍至400亿美元

英伟达之所以能让云厂商和主权资本心甘情愿地掏出巨资,核心在于其不断跃升的“算力经济学”。

会议上,黄仁勋揭示了一组让投资者振奋的单位经济模型数据:

在Hopper时代,我们每吉瓦(GW)数据中心的营收机会大约是180亿美元;到了Grace Blackwell,大概是250亿美元;而对于Vera Rubin,这个数字大约是400亿美元。

这意味着,随着整机柜系统(如NVLink 72)的演进,同样规模的电力和土地带来的产值正在呈指数级上升。黄仁勋强调:

最理想的答案实际上是每吉瓦能产生无限的计算量。如果能在1吉瓦的电力和土地上放入1万亿美元的计算量,那将是一个美妙的结果。只要生产力、耐用性和通用性持续增长,人们就会乐于投资那些能产生收入、创造利润并以难以置信的速度收回成本的资产。

押注前沿AI实验室:“我唯一的遗憾是没能更早、更多地投资”

针对市场对于英伟达投资前沿AI实验室(如OpenAI、Anthropic)并引发“循环融资”的担忧,英伟达管理层给予了正面且强硬的回应。

英伟达已在前沿AI实验室投资了近500亿美元,并联手黑石、贝莱德等资本巨头成立了融资平台,计划筹集超5000亿美元的第三方资本。克雷斯表示:

我们知道有些人会称之为循环融资,但我们不这么看。这是一次重大的计算平台转移,这些公司是百年一遇的。我们预计它们将成为历史上最大的科技公司。

黄仁勋更是对这些投资毫不掩饰地表达了看好:

投资这些公司是一个千载难逢的机会。我唯一的遗憾就是没能更早、更多地投资。

他进一步强调:

我百分之百确信我们的技术将继续为他们提供非凡的价值,他们将在很长一段时间内成为我们的客户和合作伙伴。

预警:存储价格极度通胀致毛利率短期承压,但AI引擎已全面开启

在交出亮眼营收的同时,管理层主动向市场释放了毛利率承压的预期管理信号。克雷斯指出,由于内存市场正经历“极端的定价条件”,价格上涨幅度超出了此前的预期。

为此,英伟达预计Q3的毛利率为74%,并在Q4触底至71%-72%的区间,随后在2028财年稳定在72%-73%。克雷斯客观地表示:

我们希望能直接说明这一点,而不是让它成为一个悬而未决的问题。今天的内存稀缺在很大程度上正是由AI建设本身驱动的。

对于未来的想象空间,黄仁勋将目光投向了“代理AI(Agentic AI)”。他预言道:

今天绝大多数的AI还是由人类提示(Prompt)的,但我相信上个月已经迎来了拐点,大多数AI现在已经具备了代理能力。在未来,每家公司都会有成群结队的AI代理……当你拥有完全代理化的系统时,你会让代理全天候运行,与其他全天候运行的代理协同工作。它们将在后台不断运作,改善你的公司,改善你的生活。

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