阿里千问新模型，又卷出了新水平。
他们发布并开源的Qwen 3.8 Flash-Next，不仅价格直接秒杀了DeepSeek-V4-Flash，而且刚发布便摘得了Huggingface榜首！
推上网友们也沸腾了，甚至还有工程师甩出实测视频直呼牛逼：
Qwen 3.8 Flash踏平了VRAM的门槛，数据中心级的长文本大模型，在消费级4090显卡上也能跑了！
还有人已经兴冲冲地把它用到了工作中。
不到8分钟，它就跑完了涵盖Python编程、多表分析和研究报告生成的一整套工作流：
宝塔特效也不在话下：
哇奥，真有这么炫？我们当然也得上手试试。
每百万Tokens输入仅0.8元
Qwen3.8-Flash采用了125B MoE架构，每Token仅激活约6B参数，原生可支持262144token上下文，并可通过YaRN扩展至1M token。
同时，它也是Qwen4新架构的提前预演。
相比于Qwen 3.7 Plus，Qwen 3.8 Flash不光把激活参数砍到了1/3，训练成本也仅为其1/9，且通用、数学推理、编程等能力都更加强悍了。
更狠的是价格，Qwen 3.8 Flash每百万Tokens输入仅0.8元，输出2.7元，缓存命中0.1元，价格最低至DeepSeek-V4-Flash的1/3。
真是比拼多多砍一刀力度大多了（bushi
好吧好吧，既然价格已经卷到了这个份上，那咱也不客气了，直接上强度，用两个实测来探探Qwen 3.8 Flash在办公场景实际的干活能力吧。
实测一：为相机产品设计四种适配不同风格平台的文案
我们设计了一场“赛博文案挑战赛”，让Qwen 3.8 Flash在1元的额度内，将一份近万字的相机产品资料改写成小红书、微博、抖音和朋友圈文案，看看它究竟能完成多少项任务。
提示词如下：
发完提示词之后，我就去公司茶水间打了个水，全程不到2分钟。
回来一看，四份不同平台的文案都已经全部写好了，并且@对了品牌、风格、话题词条拿捏得准准的（除了我不会那么发那么长的朋友圈之外hhh）：
不到2分钟肝完四份文案，“赛博打工人”的手速算是过关了。
但职场里真正让人头疼的，往往不是写文案，而是开完会之后谁来把一地鸡毛整理清楚。
于是，我们给它安排了第二份工作，考验它的实战办公能力。
实测二：把一场产品周会变成可执行方案
我们以“智能客服Agent V2.0 需求与技术评审会”为主题，原汁原味复刻了一份大家刚开完周会后可能会拿到的、同音错字多且穿插着琐碎闲聊的万字原始会议实录材料，并让Qwen3.8-Flash一次性完成了提取总结、整理表格和会后通知邮件三项工作。
△图片由AI生成，“token”听成“偷啃”真是太有生活了
提示词如下：
默认模式下，不到4分钟，Qwen3.8-Flash就圆满完成了所有任务，且五条核心结论总结、表格分工内容均准确无误，邮件格式规范，收件人也与会议内容一一对应。
△部分测试结果图
甚至没有要求它，它也会自行贴心地给我们梳理出了会议中尚未讨论出结果的事项、方便我们下次开会继续讨论，be like：
而且到这一步，我的额度还没烧完哦！
啊哈哈这种不受限的感觉真是太爽了。
现在，Qwen 3.8 Flash已经在“千问办公”平台首发上线，API接口也已同步开放，大家可以去试试啦！
One More Thing
国产大模型价格战打得更猛了。
就在Qwen 3.8 Flash开源的几乎同一时间，智谱也开源了GLM-5系列首个原生多模态模型GLM-5.3-Flash，也就是之前在网上爆火的“牛来”大模型Ox Alpha。
测评中，该模型的性能比肩Claude Opus 4.8，价格却砍到了GLM-5.3的1/10。
而且GLM-5.3-Flash还慷慨地开放了为期两周的半价活动，这意味着，活动期内的GLM-5.3-Flash的价格仅为GLM-5.3的1/20，为Opus4.8的1/40。
此外，Qwen 3.8 Flash和GLM-5.3-Flash还有一个共同点，那就是他们这次都以超低的价格杀了DeepSeek-V4-Flash个措手不及（DeepSeek骂骂咧咧地走开了）：
△DeepSeek-V4-Flash、Qwen 3.8 Flash、GLM-5.3-Flash价格对比图
没得说，太卷了。
本文来源：量子位
