今晚17:30，2026年诺贝尔奖开奖！
这一次，三个科学奖的热门名单上，全都站着华人。
今晚打头阵的是生理学或医学奖，热门名单上一口气就有三位。
明天的物理学奖，悬念更大。
9月，薛其坤拿下了被视为「诺奖风向标」的科睿唯安引文桂冠。10月1日，叶军又拿下了同为「诺奖风向标」的沃尔夫物理学奖。
两个风向标在同一年指向两位华人物理学家，历史上还是第一次。
周三轮到化学奖。华人热门刘如谦为了改写DNA，在实验室里进化出了一个大自然里不存在的酶。
外媒让9个聊天机器人押诺奖，化学奖有5家押了他。
周一17:30，三位华人冲刺医学奖
今年医学奖的引文桂冠名单里，有OCT的三位发明人，其中就有华裔科学家David Huang。
另外两位华人陈志坚和卢煜明，都独自拿下过有「美国诺奖」之称的拉斯克奖。
David Huang：导师摘下眼镜，当了第一个受试者
1991年，27岁的MIT博士生David Huang在Science上发表论文，推出了光学相干断层成像技术，也就是OCT，能拍出视网膜的截面图。
第一次给活人拍视网膜时，谁也说不准往眼睛里打激光安不安全。他们的导师Fujimoto摘下眼镜，把下巴搁上托架，成了第一个受试者。
如今，全世界每年要做3000多万次眼科OCT检查。这么多片子，也让OCT成了AI最早在医学影像上证明自己的地方之一。
2018年，DeepMind和英国Moorfields眼科医院在Nature Medicine上发表研究。AI先把三维OCT扫描切分成一张组织图，再根据这张图判断眼病、给出转诊建议，表现达到甚至超过了专家。
据Moorfields介绍，这套系统能对50多种眼病给出正确的转诊建议，准确率94%。
2023年，Moorfields和伦敦大学学院的团队又用160万张视网膜图像训练出基础模型RETFound。它除了能看眼病，还能从视网膜里看出心衰、心梗这类全身疾病的风险。
Huang自己也说，OCT的下一个大方向就是AI。每张3D图像都有好几个GB的数据，没有哪个人类专家能全部看完。
2023年，他和Fujimoto、Swanson一起拿下拉斯克临床医学奖，今年9月三人又一起进了引文桂冠。
陈志坚：想用风力机吹走大山的少年
陈志坚1966年出生在福建安溪的一个山村，村子四面都是山。用他自己的话说，村里男孩最大的理想是当卡车司机。
小时候，他画过一台风力机，想把周围的大山吹走，因为他觉得是大山让村子又穷又闭塞。
后来他被调剂进福建师范大学生物系，1986年赴美读博。让他站上拉斯克领奖台的，是一个全世界找了好多年的「DNA传感器」。
科学家早就知道，细胞质里一出现DNA，细胞就会拉响免疫警报。可到底是谁在感知DNA，各大实验室报了好几个候选，都没经住检验。
陈志坚用被不少人认为过时的生物化学，跟着活性一点点往下找。团队先抓到了细胞拉响的那声警报，一个从没在动物细胞里见过的环状小分子，取名cGAMP。
接着要找造出cGAMP的酶。团队换了三种纯化方法，每次都剩下一大堆分不开的蛋白。
于是他们反过来想，三份样品都能造出cGAMP，那个酶一定三份里都有。
质谱一查，三份共有的蛋白只剩3个，其中一个一眼就被认了出来，它就是cGAS。
cGAS相关的药已经进了临床。治疗红斑狼疮的cGAS抑制剂，跑得最快的已经到了二期。
2024年，陈志坚独自拿下拉斯克基础医学奖。
和他同届拿拉斯克临床医学奖的，是研究GLP-1的科学家，司美格鲁肽这类热门药物就是从他们的研究里做出来的，GLP-1也是今年医学奖的头号热门。
两年前同台领奖的两组人，今晚可能在诺奖上正面相遇。
卢煜明：一锅泡面，煮出了无创产检
卢煜明在孕妇的血里找了8年胎儿细胞，一直没找到能用在临床上的办法。
转机来自1996年的两篇癌症论文，癌症病人的血浆里能测到肿瘤DNA。卢煜明想到，胎儿和肿瘤一样都和宿主连着血管，肿瘤能把DNA放进血里，胎儿应该也能。
1997年回到香港中文大学时，他只分到大约六英尺长的实验台。
他照着煮方便面的路子，把孕妇的血浆煮了5分钟，取几滴去测只有男胎才有的Y染色体序列，居然真的测到了。
我简直不敢相信自己的眼睛。这么多年，我们一直找错了地方。
之后他又花了10年，让这项技术能查出唐氏综合征。据港中文统计，如今无创产前检测已在100多个国家使用，累计超过1亿孕妇做过。
2010年时，他想从孕妇的血里拼出胎儿的完整基因组。看《哈利·波特与混血王子》时，片头Logo里「H」的两竖让他想到了一对染色体，一条来自父亲，一条来自母亲。
他由此想到把两套数据分开处理，这项成果后来登上了Science Translational Medicine的封面。
当年煮血浆的人，现在用上了Transformer。
2025年，他的团队用卷积神经网络加Transformer的混合模型分析血浆里的游离DNA，识别肝癌的AUC达到0.97（满分是1）。
从一锅泡面到Transformer，中间隔了28年。
周二17:45，杨振宁说的「诺奖级」见分晓
薛其坤：晚上10点35分的一条短信
2012年10月12日晚上10点35分，薛其坤刚从实验室回到家，把车停好，就收到学生常翠祖的一条短信。
薛老师，量子反常霍尔效应出来了，等待详细测量。
这个结果，团队等了整整四年，生长、测量了1000多个样品。
几天后，读数一路涨到10000、20000，最后停在25800欧姆，正好是理论预言的量子电阻值。
薛其坤打过一个比方。普通芯片里的电子像在农贸市场里穿行，到处碰撞、老走弯路，走弯路就会发热。
量子霍尔效应里的电子则像跑在有隔离带的高速公路上，各走各的道。
可普通的量子霍尔效应要外加极强的磁场，产生磁场的设备有冰箱那么大，塞不进芯片。量子反常霍尔效应靠材料自身的磁性就能做到。
它是量子霍尔家族里最后一个等着被实验发现的成员，前两个成员都拿过诺贝尔物理学奖。
2013年4月10日的成果发布会上，杨振宁到场说了这样一句话。
这是第一次从中国实验室里发表的诺贝尔奖级的物理学论文！
论文发表后不久，杨振宁还打电话请薛其坤吃饭庆祝。去年10月18日，杨振宁在北京逝世，今年是他走后的第一个诺奖季。
诺奖委员会其实早就注意到了这项工作。2016年诺贝尔物理学奖的科学背景文件里，直接用了薛其坤团队的数据图，称它首次在实验上探测到了这种物态。
2024年，他还拿下了巴克利奖，是这个奖设立70多年来第一位中国籍得主。
1987年，他考进中科院物理所读研，硕士加博士一共读了7年。
读博期间，他去日本东北大学学习，那个实验室要求早上7点到、晚上11点走，一周六天。回国后他把这个作息保持了二十年，学生们管他叫「7-11教授」。
这项发现也和AI有关。
薛其坤在央视的采访里估计，如果用上这个原理，同样的超算只需要三分之一的电，「可以支撑将来的AI的长期发展」。
只是它目前还要在接近绝对零度的环境里才能实现，离进芯片还有很长的路。
叶军：5天前刚拿下沃尔夫奖
10月1日晚，叶军和德国物理学家布洛赫共同拿下沃尔夫物理学奖，他是继1978年的吴健雄之后，第二位拿到这个奖的华人。
我们统计过，1978年到2025年的72位沃尔夫物理学奖得主里，26人后来拿了诺贝尔物理学奖。今年这两个奖，中间只隔了5天。
叶军造出的锶原子钟，曾经是世界上最准的钟。
按美国国家标准与技术研究院（NIST）的换算，它大约390亿年才差一秒，比宇宙的年龄还长。
钟准到这个地步，连爱因斯坦的预言都能「看见」。
2022年，叶军团队在一团只有约1毫米高的锶原子云里，测出了顶部和底部时间流速的差别，正是广义相对论说的引力越强、时间走得越慢。
邓青云：你手机里的OLED屏，从他这儿起步
今年物理学奖的引文桂冠，还给了OLED的第二代和第三代技术，入选的是Forrest、Thompson和安达千波矢。
第一代OLED，则是港科大讲座教授邓青云1987年在柯达和同事一起发明的。
周三17:45，大自然没有的酶，他进化了一个
刘如谦：被赌场拉黑的化学家
刘如谦1973年出生在美国加州，是一位华裔化学家。
他26岁就当上了哈佛助理教授，还琢磨出一套21点算牌法，因为赢钱太多，被米高梅旗下所有赌场拉进了黑名单。
让他进入诺奖热门名单的，是基因编辑。
2020年拿下诺贝尔化学奖的CRISPR像一把剪刀，要把DNA双链剪断，再让细胞自己去修，修的时候经常出错。
2016年，刘如谦做出了碱基编辑。用他自己的比喻，这是一支铅笔，不用剪断DNA，直接把一个字母改成另一个。
第二年，他想改另一类字母，却发现大自然里根本没有能干这件事的酶。
于是他们拿细菌里的一个酶在实验室里一代代进化，进化到第七代，硬是造出了一个大自然里没有的工具。
2019年，他又做出了先导编辑，相当于DNA上的「查找替换」，原理上能纠正约89%的已知致病变异。
2025年，美国婴儿KJ成了世界上第一个接受定制基因编辑治疗的人，用的正是刘如谦实验室发明的腺嘌呤碱基编辑器。
今年7月，他又把AI接进了这条进化线。
他的团队先用2024年诺奖得主David Baker实验室开发的AI模型，把一种天然蛋白重新设计得更稳定，再拿去做实验室进化，结果比从天然蛋白起步好了79倍。
他的下一个目标，就是先导编辑器。
不过，不少预测都提到一个顾虑。基因编辑2020年刚拿过化学奖，才隔六年，委员会未必这么快再奖励同一个方向。
还有四位华人化学家在榜上
大连化物所的张涛开创了单原子催化，去年进了引文桂冠，是第一位在中国大陆工作的得主。
芝加哥大学的何川发现了第一个RNA去甲基化酶，2023年拿下沃尔夫化学奖。
哈佛大学的庄小威发明了超分辨成像技术STORM。
糖化学家翁启惠，则是2014年的沃尔夫化学奖得主。
下一个诺奖，实验室里坐着AI
2024年，诺贝尔物理学奖和化学奖颁给了Hinton、Hassabis等AI的开路人。
今年热门名单上的这些发现，还都是人一点点磨出来的。
但AI已经走进了他们的实验室，卢煜明在用Transformer读DNA，刘如谦也把AI设计的蛋白当成了进化的起点。
而下一批诺奖级的发现，很可能会越来越多地出自人和AI一起干活的实验室。
本文来源：新智元
