7*24 快讯

阿里巴巴的Qwen大模型使得斯坦福、伯克利能够开发低成本的DeepSeek替代方案

阿里巴巴的开源Qwen2.5模型助力低成本AI训练,近期斯坦福大学与伯克利大学的研究人员利用这一技术成功开发出低于50美元的AI推理模型。斯坦福的S1推理模型和伯克利的TinyZero模型,均通过阿里巴巴的Qwen2.5-32b-Instruct模型训练而成。

风险提示及免责条款
市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。

阿里巴巴模型的性能展示了中国如何缩小与领先美国玩家的 AI 差距,继 DeepSeek 发布低成本、高性能的开源模型并引起全球关注之后,中国AI持续成为市场关注焦点。(硬AI)

风险提示及免责条款
市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。