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阿里千问3登顶全球最强开源模型,参数仅为DeepSeek-R1三分之一

4月29日凌晨,阿里巴巴开源新一代通义千问模型Qwen3(简称千问3),参数量仅为DeepSeek-R1的1/3,成本大幅下降,性能全面超越R1、OpenAI-o1等领先模型,登顶全球最强开源模型。千问3是国内首个“混合推理模型”,将“快思考”与“慢思考”集成进同一个模型,大大节省算力消耗。

风险提示及免责条款
市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。

据了解,千问3采用混合专家(MoE)架构,总参数量235B,激活仅需22B。千问3预训练数据量达36T tokens,并在后训练阶段经过多轮强化学习,将非思考模式无缝整合到思考模型中。千问3在推理、指令遵循、工具调用、多语言能力等方面均大幅增强。性能大幅提升的同时,千问3的部署成本还大幅下降,仅需4张H20即可部署千问3满血版,显存占用仅为性能相近模型的三分之一。(全天候科技)

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