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理想自研智驾芯片上车路测,部分计算性能超英伟达 Thor-U

理想汽车自研智驾芯片 M100 于今年一季度样片回片,迈过量产前的关键阶段。随后,M100 在两周内完成功能测试和性能测试,后续通过理想研发人员的压力测试。目前,M100 已经小批量上样车做道路测试。

风险提示及免责条款
市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。

据我们了解,在处理不同类型的计算任务时,M100 表现出特定的性能特点:如在运行大语言模型(LLM, Large Language Model)的计算任务时,1 颗 M100 所能提供的有效算力与 2 颗英伟达 Thor-U 大致相当;而在处理卷积神经网络(CNN, Convolutional Neural Network)相关的传统视觉任务(如图像识别)时,1 颗 M100 所能提供的有效算力可对标 3 颗英伟达 Thor-U。(晚点Auto)

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