寒武纪表示,已同步实现对DeepSeek-V3.2-Exp的适配,并开源大模型推理引擎vLLM-MLU源代码。
风险提示及免责条款
市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。
寒武纪表示,已同步实现对DeepSeek-V3.2-Exp的适配,并开源大模型推理引擎vLLM-MLU源代码。
针对本次的DeepSeek-V3.2-Exp新模型架构,寒武纪通过Triton算子开发实现了快速适配,利用BangC融合算子开发实现了极致性能优化,并基于计算与通信的并行策略,再次达成了业界领先的计算效率水平。依托DeepSeek-V3.2-Exp带来的全新DeepSeek Sparse Attention机制,叠加寒武纪的极致计算效率,可大幅降低长序列场景下的训推成本,共同为客户提供极具竞争力的软硬件解决方案。