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带崩全球存储股的谷歌论文陷学术争议,中国学者指其“严重失实”且“知错不改”:使用了我们的方法,但刻意回避相似性

3月26日,谷歌研究院论文称新算法TurboQuant可大幅压缩AI大模型内存占用,却遭苏黎世联邦理工学院博士后高健扬指控存在学术问题,包括回避与RaBitQ算法相似性等。高健扬团队称曾多次沟通但谷歌未彻底修正,还计划在ICLR 2026展示该论文。高健扬团队认为这已超出学术分歧范畴,接下来计划发布技术报告,继续寻求学术渠道解决。

风险提示及免责条款
市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。

高健扬还表示,谷歌TurboQuant团队“知错不改”。谷歌论文2025年4月正式发表前,自己就已通过邮件指出了上述问题,但谷歌方面在知情后仍未在最终版本中进行彻底修正。(每经网)

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