3月26日，谷歌研究院论文称新算法TurboQuant可大幅压缩AI大模型内存占用，却遭苏黎世联邦理工学院博士后高健扬指控存在学术问题，包括回避与RaBitQ算法相似性等。高健扬团队称曾多次沟通但谷歌未彻底修正，还计划在ICLR 2026展示该论文。高健扬团队认为这已超出学术分歧范畴，接下来计划发布技术报告，继续寻求学术渠道解决。
高健扬还表示，谷歌TurboQuant团队“知错不改”。谷歌论文2025年4月正式发表前，自己就已通过邮件指出了上述问题，但谷歌方面在知情后仍未在最终版本中进行彻底修正。（每经网）