一项调查发现，各国当局在 AI 应用方面显著滞后于金融机构，且缺乏关于新兴危害的数据。受此影响，央行和金融监管机构监测及应对诸如Anthropic的Mythos等强大AI模型所带来风险的能力受到了质疑。报告将Mythos视为新一代系统的典型，这类系统可能很快就能大规模利用软件漏洞，从而限制现有的人工治理和监管机制的有效性。
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剑桥替代金融中心（Cambridge Centre for Alternative Finance）周二发布的研究显示，金融机构采用AI的速度是其监管机构的两倍多，仅有20%的监管机构报告称实现了“先进AI应用”。报告发现，受访当局中仅有24%收集了行业AI应用的数据，而43%的当局表示未来两年内没有开始收集此类数据的计划。
报告指出：“这一经验性盲点可能会损害目前对AI的乐观情绪。如果当局在没有硬数据支持的情况下应对AI的应用和风险，就无法成功利用或监督AI。”
这项研究由国际清算银行（BIS）、国际货币基金组织（IMF）及其他多边机构共同参与，调查对象涵盖了遍布151个国家的350家传统金融机构和金融科技公司、140多家AI供应商以及130家央行和金融监管机构。
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