国际学术期刊《自然·传感》19日发表了南京大学教授缪峰、梁世军团队联合新加坡国立大学团队的最新成果：研制出能够直接将光转换为词元的超低功耗新型智能视觉传感器芯片“光语芯”。该芯片生成的词元可直接输入编码器，实现图像识别。基于“光语芯”的视觉转换架构系统，识别准确率达到87.3%，接近传统软件的识别率基线，相较传统方案，词元化阶段能效提升超10倍。缪峰表示，这一成果从根本上颠覆了“先感光、再缓存、后计算”的串行范式，为后摩尔时代突破边缘AI算力与功耗天花板开辟了全新维度。该技术有望为具身智能、低空无人机、智能安防等领域，提供高能效、近零延迟的视觉认知基座，加速物理AI走向大规模应用。（科技日报）
